DiaMail - Книжный интернет-магазин - На главную 067-877-1666
066-366-1250
обратная связь
    Помощь
- доставка
- оплата
- заказ
     

  Книга "Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных..."
оставить заявку


БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА
по Украине
при заказе от 2000 грн

САМОВЫВОЗ
бесплатно
при заказе от 500 грн

СКИДКИ  5-13%
от количества, от суммы,
накопительные

ПРИНИМАЕМ К ОПЛАТЕ
Принимаем оплату картами Visa Принимаем 
оплату картами MasterCard
Оплата картой с monopay


Мы на Facebook

ПОДЕЛИТЬСЯ





Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени

книга "Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени, Натан Марц, Джеймс Уоррен"

Оставить заявку
Товара сейчас нет в наличии.
Вы можете оставить заявку. При появлении его в продаже Вам будет выслано уведомление.
Последняя актуальная цена товара была 650.00 грн.
Последний раз товар был в продаже 17.04.2020.

368 стр.; мягкий переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 70х100/16 (170х240 мм);
Издательство Диалектика; ISBN 978-5-907114-02-9, 9781617290343

В книге "Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени" представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. В ней рассматривается лямбда-архитектура, предназначенная для построения подобных систем, и на примере конкретного веб-приложения поясняются особенности реализации всех уровней этой архитектуры с помощью инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm. Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных.
Книга рассчитана на читателей, стремящихся освоить принципы построения систем больших данных и внедрить их на практике.

В крупномасштабных веб-приложениях, которые поддерживают работу социальных сетей, выполняют аналитику в реальном времени или поддерживают электронную торговлю, приходится обрабатывать большие массивы данных, объем и скорость обмена которыми превышают возможности информационных систем, основанных на традиционных базах данных. Для подобных приложений требуются архитектуры, в основе которых лежат кластеры машин для хранения и обработки данных любого объема и с любой скоростью. Правда, масштабируемость и простота не являются взаимоисключающими свойствами подобных архитектур.
Эта книга поможет читателю научиться строить системы больших данных, используя архитектуру, специально предназначенную для фиксации и анализа данных в масштабе веб.


В ней представлена простая для понимания и масштабируемая лямбда-архитектура, позволяющая разрабатывать информационные системы усилиями небольших команд. В книге даются теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. Помимо общей инфраструктуры для обработки больших данных, читатель может ознакомиться с конкретными технологическими и инструментальными средствами вроде Hadoop, Storm и баз данных типа NoSQL.

В этой книге рассматриваются следующие темы.
- Введение в системы больших данных.
- Описание особенностей обработки данных масштаба веб в реальном времени.
- Применение инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm.
- Возможность расширить свои знания и навыки за пределы традиционных баз данных.

Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных.
Файлы к книге http://archive.williamspublishing.com/archive/978-5-8459-2075-1/big-data-code-master.zip.


Об авторах
Натан Марц — создатель системы Apache Storm и инициатор применения лямбда-архитектуры для построения систем больших данных.
Джеймс Уоррен — архитектор-аналитик с квалификацией в области машинного обучения и научных расчетов.

Отзывы о книге
"Эта книга выходит за рамки отдельных инструментальных средств или платформ. Обязательна к прочтению всем, кто работает системами больших данных".
—Джонатан Эстерхази, компания Groupon

"Эта книга — подробный, снабженный примерами экскурс в лямбда-архитектуру под руководством ее изобретателя".
—Марк Фишер, компания Pivotal

"Книга содержит мудрость, которую можно приобрести только после выполнения многих проектов с большими данными. Обязательна для чтения".
—Педро Феррера Бертран, компания Datasalt

"Это фактическое руководство по рационализации обработки конвейера данных пакетами и почти в реальном времени".
—Алекс Холмс, автор книги Hadoop in Practice

Читать полностью ⇓


Оригинальное издание 
Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems, Nathan Marz with James Warren





 Лучшие книги аналогичной тематики  

Шаблоны корпоративных приложений Мартин Фаулер
Шаблоны корпоративных приложений
Мартин Фаулер
800.00 грн.

Microsoft ISA Server 2006. Полное руководство Майкл Ноэл
Microsoft ISA Server 2006. Полное руководство
Майкл Ноэл
450.00 грн.

Наука о данных: учебный курс Стивен С. Скиена
Наука о данных: учебный курс
Стивен С. Скиена
405.00 грн.

Центры обработки данных на основе политик и ACI: структура, концепции и методология Люсьен Аврамов, Маурицио Портолани
Центры обработки данных на основе политик и ACI: структура, ...
Люсьен Аврамов, Маурицио Портолан...
1100.00 грн.


Скидки от 5% - при покупке от 2 книг или от 300 грн. Подробнее



 Разделы каталога  


© 1998-2024 Интернет-магазин DiaMail