DiaMail - Книжный интернет-магазин - На главную   Обратная связь   044-353-0111
067-877-1666
066-366-1250
обратная связь
    Помощь
- доставка
- оплата
- как заказать
     

  Книга "Python и машинное обучение, 2-е издание. Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили"
заказать

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА
по Украине
при заказе от 500 грн

СКИДКИ  5-13%
от количества, от суммы,
накопительные

ПРИНИМАЕМ К ОПЛАТЕ
Принимаем оплату картами Visa Принимаем 
оплату картами MasterCard
Принимаем оплату через Приват-24 Принимаем оплату через WebMoney, BitCoin

Мы на Facebook

ПОДЕЛИТЬСЯ



Книгу "Python и машинное обучение, 2-е издание" можно предварительно заказать в интернет-магазине DiaMail.
Оперативная доставка книги "Python и машинное обучение, 2-е издание" курьером по Киеву, Новой Почтой по Украине и Укрпочтой, также, и за пределы Украины, как с оплатой наличными или наложенным платежом, так и после предварительной оплаты с помощью VISA/MasterCard, Приват-24, WebMoney, на карту ПриватБанка.
Вы можете в режиме онлайн прочитать часть книги, ознакомиться с содержанием и оглавлением. Узнать тип обложки, бумаги, формат. ISBN книги , 9781787125933.
Рекомендуем обратить внимание на другие книги авторов Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили.





Python и машинное обучение, 2-е издание

книга "Python и машинное обучение, 2-е издание, Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили - увеличить изображение"

Оставить заявку
Цена
не определена
Предварительная цена не определена
   
Наличие
предварительный заказ
ожидаемое поступление: апрель 2018

апрель 2018 г.; 700 стр.; твердый переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 70x100/16 (170x240 мм);
Издательство Диалектика; ISBN , 9781787125933

Машинное обучение (Machine Learning) поглощает мир программного обеспечения, и теперь глубокое обучение (Deep Learning) расширяет машинное обучение.

С помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки - книгой "Python и машинное обучение", Вы освоите и сможете использовать передовые технологии машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения.

Будучи основательно обновленной с учетом самых последних версий библиотек для Python с открытым исходным кодом - scikit-learn, TensorFlow и др., эта книга предлагает современные практические знания, приемы и методы, которые необходимы для создания и содействия машинному обучению, глубокому обучению и современному анализу больших данных.

В результате комплексного расширения и совершенствования книга теперь охватывает популярную библиотеку глубокого обучения TensorFlow. Код для scikit-learn также был полностью обновлен, чтобы включать последние улучшения и дополнения к этой универсальной библиотеке машинного обучения.

Обладающие уникальной проницательностью и знанием дела авторы - Себастьяна Рашки и Вахид Мирджалили, ознакомят Вас с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения с нуля и покажут, как применять их к сложным задачам в отрасли, используя реалистичные и очень интересные примеры. К концу чтения книги "Python и машинное обучение" Вы будете готовы встретиться с новыми перспективами анализа данных в сегодняшнем мире.

Если вы читали 1-е издание книги, то Вам доставит удовольствие найти новый баланс классических идей и современных знаний о машинном обучении.

Каждая глава книги "Python и машинное обучение" была серьезно обновлена, и появились новые главы по ключевым технологиям. У вас будет возможность изучить и поработать с TensorFlow более вдумчиво, нежели ранее, а также получить важнейший охват библиотеки для нейронных сетей Keras наряду с самыми свежими обновлениями библиотеки scikit-learn.

Чему вы научитесь?
• Освоите основные фреймворки в науке о данных, машинном обучении и глубоком обучении
• Задействуете в машинном обучении мощь последних библиотек Python с открытым кодом
• Овладеете приемами машинного обучения, используя сложные реальные данные
• Научитесь строить реализации глубоких нейронных сетей с применением библиотеки TensorFlow
• Зададите новые вопросы своим данным через модели машинного обучения и нейронные сети
• Изучите механику алгоритмов классификации для построения лучшего инструмента для работы
• Научитесь прогнозировать непрерывные целевые результаты, используя регрессионный анализ
• Научитесь раскрывать скрытые паттерны и структуры в данных с помощью кластеризации
• Углубитесь в текстовые данные и данные социальных сетей с применением смыслового анализа

С книгой "Python и машинное обучение" Вы откроете для себя современные приемы машинного и глубокого обучения с помощью Python, используя самые последние версии библиотек с открытым исходным кодом - scikit-learn, TensorFlow и др.

Об авторах

Себастьян Рашка, автор бестселлера "Python Machine Learning" (1-е издание), обладает многолетним опытом написания кода на Python и провел несколько семинаров по практическому приложению науки о данных, машинного обучения и глубокого обучения, включая руководство по машинному обучению на SciPy – ведущей экосистеме для научных вычислений в Python.

Хотя научно-исследовательские проекты Себастьяна главным образом связаны с решением задач в вычислительной биологии, ему нравится писать и говорить на темы науки о данных, машинного обучения и Python в целом. Мотивация Себастьяна – помогать людям в разработке решений, управляемых данными, без обязательного наличия опыта машинного обучения.

Его работа и вклад недавно были отмечены званием выдающегося аспиранта 2016-2017, а также наградой ACM Computing Reviews’ Best of 2016.

В свободное время Себастьян любит участвовать в проектах с открытым кодом, и методы, которые он реализовал, сейчас успешно используются в состязаниях по машинному обучению, таких как Kaggle.

Вахид Мирджалили получил звание PhD в машиностроении, работая над новаторскими методами для крупномасштабных вычислительных эмуляций молекулярных структур. В настоящее время он сосредоточивает свою научно-исследовательскую работу на приложениях машинного обучения в разнообразных проектах компьютерного зрения в отделении компьютерных наук и инженерии Университета штата Мичиган.

Вахид избрал Python в качестве главного языка программирования, и на протяжении своей научно-исследовательской карьеры он накопил громадный опыт в написании кода Python. Он преподавал программирование на Python инженерной группе в Университете штата Мичиган, что дало ему возможность помочь студентам понять разные структуры данных и разрабатывать эффективный код на Python.

В то время как обширные исследовательские интересы Вахида сконцентрированы на приложениях глубокого обучения и компьютерного зрения, он особенно интересуется использованием приемов глубокого обучения для усиления приватности в биометрических данных, таких как изображения лиц, чтобы не раскрывалась информация сверх той, что пользователи намерены показывать. Кроме того, он также сотрудничает с командой инженеров, работающих над самоходными автомобилями, где проектирует модели в виде нейронных сетей для слияния многоспектральных изображений с целью обнаружения пешеходов.

Оглавление книги "Python и машинное обучение" (2-е издание)

Глава 1. Оснащение компьютеров способностью обучаться на основе данных
Глава 2. Обучение простых алгоритмов машинного обучения для классификации
Глава 3. Обзор классификаторов на основе машинного обучения, использующих scikit-learn
Глава 4. Построение хороших обучающих наборов – предварительная обработка данных
Глава 5. Сжатие данных через понижение размерности
Глава 6. Наилучшие практики обучения для оценки моделей и подстройки гиперпараметров
Глава 7. Объединение разных моделей для ансамблевого обучения
Глава 8. Применение машинного обучения для смыслового анализа
Глава 9. Встраивание модели машинного обучения в веб-приложение
Глава 10. Прогнозирование непрерывных целевых переменных с помощью регрессионного анализа
Глава 11. Работа с непомеченными данными – кластерный анализ
Глава 12. Реализация многоуровневой искусственной нейронной сети с нуля
Глава 13. Распараллеливание обучения нейронных сетей с помощью TensorFlow
Глава 14. Погружаемся глубже – механика TensorFlow
Глава 15. Классификация изображений с помощью глубоких сверточных нейронных сетей
Глава 16. Моделирование последовательных данных с использованием рекуррентных нейронных сетей

Читать полностью ⇓

Обсуждение книги в блоге Виктора Штонда

Оригинальное издание
Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow, 2nd Edition, Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili


Комментарий: полноцветное издание


 Лучшие книги аналогичной тематики  

Нейронные сети: полный курс, 2-е издание. Саймон Хайкин
Нейронные сети: полный курс, 2-е издание.
Саймон Хайкин
Цена: 880.00 грн.

Искусственный интеллект: современный подход (AIMA-2), 2-е издание. Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Искусственный интеллект: современный подход (AIMA-2), 2-е из...
Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Цена: 1175.00 грн.

Разработка веб-приложений с помощью PHP и MySQL, 4-е издание. Люк Веллинг, Лора Томсон
Разработка веб-приложений с помощью PHP и MySQL, 4-е издание...
Люк Веллинг, Лора Томсон
Цена: 530.00 грн.

Введение в информационный поиск. Кристофер Д. Маннинг, Прабхакар Рагхаван, Хинрич Шютце
Введение в информационный поиск.
Кристофер Д. Маннинг, Прабхакар Р...
Цена: 415.00 грн.


Создаем нейронную сеть (полноцветное издание) Тарик Рашид
Создаем нейронную сеть (полноцветное издание)
Тарик Рашид
Цена: 325.00 грн.

SQL: полное руководство. 3-е издание. Джеймс Р. Грофф, Пол Н. Вайнберг, Эндрю Дж. Оппель
SQL: полное руководство. 3-е издание.
Джеймс Р. Грофф, Пол Н. Вайнберг,...
Цена: 670.00 грн.

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство д...
Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Цена: 670.00 грн.

Программируем на Python. Майкл Доусон
Программируем на Python.
Майкл Доусон
Цена: 530.00 грн.


Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Дж. Вандер Плас
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение
Дж. Вандер Плас
Цена: 675.00 грн.

Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Арно Мейсман, Дэви Силен, Мохамед Али
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Арно Мейсман, Дэви Силен, Мохамед...
Цена: 580.00 грн.

Python и машинное обучение. Цветное издание Себастьян Рашка
Python и машинное обучение. Цветное издание
Себастьян Рашка
Цена: 1415.00 грн.

NoSQL: новая методология разработки нереляционных баз данных. Мартин Фаулер, Прамодкумар Дж. Садаладж
NoSQL: новая методология разработки нереляционных баз данных...
Мартин Фаулер, Прамодкумар Дж. Са...
Цена: 400.00 грн.


Прикладной регрессионный анализ, 3-е издание. Норман Дрейпер, Гарри Смит
Прикладной регрессионный анализ, 3-е издание.
Норман Дрейпер, Гарри Смит
Цена: 755.00 грн.

Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени. Натан Марц, Джеймс Уоррен
Большие данные: принципы и практика построения масштабируемы...
Натан Марц, Джеймс Уоррен
Цена: 400.00 грн.

Компьютерное зрение. Современный подход. Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Компьютерное зрение. Современный подход.
Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Цена: 755.00 грн.

Разработка веб-приложений с помощью PHP и MySQL, 5-е издание Люк Веллинг, Лора Томсон
Разработка веб-приложений с помощью PHP и MySQL, 5-е издание
Люк Веллинг, Лора Томсон
Цена: 670.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее





 Новые книги аналогичной тематики  

Анализ социальных медиа на Python Марко Бонцианини
Анализ социальных медиа на Python
Марко Бонцианини
Цена: 865.00 грн.

Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей Артур Кадурин, Екатерина Архангельская, Сергей Николенко
Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
Артур Кадурин, Екатерина Архангел...
Цена: 380.00 грн.

Скрапинг веб-сайтов с помощью Python. Сбор данных из современного интернета Райан Митчелл
Скрапинг веб-сайтов с помощью Python. Сбор данных из совреме...
Райан Митчелл
Цена: 700.00 грн.

Data Science. Наука о данных с нуля Джоэл Грас
Data Science. Наука о данных с нуля
Джоэл Грас
Цена: 550.00 грн.


Компьютерное зрение. Современный подход. Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Компьютерное зрение. Современный подход.
Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Цена: 755.00 грн.

УЦЕНКА: Python: создание приложений. Библиотека профессионала, 3-е издание. Уэсли Чан
УЦЕНКА: Python: создание приложений. Библиотека профессионал...
Уэсли Чан
Цена: 465.00 грн.

Программируем с Minecraft. Создай свой мир с помощью Python Крейг Ричардсон
Программируем с Minecraft. Создай свой мир с помощью Python
Крейг Ричардсон
Цена: 530.00 грн.

Основы программирования на языке Python Дмитрий Златопольский
Основы программирования на языке Python
Дмитрий Златопольский
Цена: 385.00 грн.


Введение в статистическое обучение с примерами на языке R. Издание второе, исправленное Джеймс Г., Уиттон Д., Хасти Т., Тибширани Р.
Введение в статистическое обучение с примерами на языке R. И...
Джеймс Г., Уиттон Д., Хасти Т., Т...
Цена: 1645.00 грн.

Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 2-е издание Эрик Мэтиз
Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, в...
Эрик Мэтиз
Цена: 580.00 грн.

Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Дж. Вандер Плас
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение
Дж. Вандер Плас
Цена: 675.00 грн.

Создаем нейронную сеть (полноцветное издание) Тарик Рашид
Создаем нейронную сеть (полноцветное издание)
Тарик Рашид
Цена: 325.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее



 Разделы каталога  


© 1998-2017 Интернет-магазин DiaMail