DiaMail - Книжный интернет-магазин - На главную   Обратная связь   044-353-0111
067-877-1666
066-366-1250
обратная связь
    Помощь
- доставка
- оплата
- как заказать
     

  Книга "Python и машинное обучение, 2-е издание. Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили"
заказать

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА
по Украине
при заказе от 600 грн

СКИДКИ  5-13%
от количества, от суммы,
накопительные

ПРИНИМАЕМ К ОПЛАТЕ
Принимаем оплату картами Visa Принимаем 
оплату картами MasterCard
Принимаем оплату через Приват-24 Принимаем оплату через WebMoney, BitCoin

Мы на Facebook

ПОДЕЛИТЬСЯ



Книгу "Python и машинное обучение, 2-е издание" можно предварительно заказать в интернет-магазине DiaMail.
Оперативная доставка книги "Python и машинное обучение, 2-е издание" курьером по Киеву, Новой Почтой по Украине и Укрпочтой, также, и за пределы Украины, как с оплатой наличными или наложенным платежом, так и после предварительной оплаты с помощью VISA/MasterCard, Приват-24, WebMoney, на карту ПриватБанка.
Вы можете в режиме онлайн прочитать часть книги, ознакомиться с содержанием и оглавлением. Узнать тип обложки, бумаги, формат. ISBN книги , 9781787125933.
Рекомендуем обратить внимание на другие книги авторов Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили.





Python и машинное обучение, 2-е издание

книга "Python и машинное обучение, 2-е издание, Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили - увеличить изображение"

Оставить заявку
Цена
не определена
Предварительная цена не определена
   
Наличие
предварительный заказ
ожидаемое поступление: сентябрь 2018

сентябрь 2018 г.; 700 стр.; твердый переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 70x100/16 (170x240 мм);
Издательство Диалектика; ISBN , 9781787125933

Машинное обучение (Machine Learning) поглощает мир программного обеспечения, и теперь глубокое обучение (Deep Learning) расширяет машинное обучение.

С помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки - книгой "Python и машинное обучение", Вы освоите и сможете использовать передовые технологии машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения.

Будучи основательно обновленной с учетом самых последних версий библиотек для Python с открытым исходным кодом - scikit-learn, TensorFlow и др., эта книга предлагает современные практические знания, приемы и методы, которые необходимы для создания и содействия машинному обучению, глубокому обучению и современному анализу больших данных.

В результате комплексного расширения и совершенствования книга теперь охватывает популярную библиотеку глубокого обучения TensorFlow. Код для scikit-learn также был полностью обновлен, чтобы включать последние улучшения и дополнения к этой универсальной библиотеке машинного обучения.

Обладающие уникальной проницательностью и знанием дела авторы - Себастьяна Рашки и Вахид Мирджалили, ознакомят Вас с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения с нуля и покажут, как применять их к сложным задачам в отрасли, используя реалистичные и очень интересные примеры. К концу чтения книги "Python и машинное обучение" Вы будете готовы встретиться с новыми перспективами анализа данных в сегодняшнем мире.

Если вы читали 1-е издание книги, то Вам доставит удовольствие найти новый баланс классических идей и современных знаний о машинном обучении.

Каждая глава книги "Python и машинное обучение" была серьезно обновлена, и появились новые главы по ключевым технологиям. У вас будет возможность изучить и поработать с TensorFlow более вдумчиво, нежели ранее, а также получить важнейший охват библиотеки для нейронных сетей Keras наряду с самыми свежими обновлениями библиотеки scikit-learn.

Чему вы научитесь?
• Освоите основные фреймворки в науке о данных, машинном обучении и глубоком обучении
• Задействуете в машинном обучении мощь последних библиотек Python с открытым кодом
• Овладеете приемами машинного обучения, используя сложные реальные данные
• Научитесь строить реализации глубоких нейронных сетей с применением библиотеки TensorFlow
• Зададите новые вопросы своим данным через модели машинного обучения и нейронные сети
• Изучите механику алгоритмов классификации для построения лучшего инструмента для работы
• Научитесь прогнозировать непрерывные целевые результаты, используя регрессионный анализ
• Научитесь раскрывать скрытые паттерны и структуры в данных с помощью кластеризации
• Углубитесь в текстовые данные и данные социальных сетей с применением смыслового анализа

С книгой "Python и машинное обучение" Вы откроете для себя современные приемы машинного и глубокого обучения с помощью Python, используя самые последние версии библиотек с открытым исходным кодом - scikit-learn, TensorFlow и др.

Об авторах

Себастьян Рашка, автор бестселлера "Python Machine Learning" (1-е издание), обладает многолетним опытом написания кода на Python и провел несколько семинаров по практическому приложению науки о данных, машинного обучения и глубокого обучения, включая руководство по машинному обучению на SciPy – ведущей экосистеме для научных вычислений в Python.

Хотя научно-исследовательские проекты Себастьяна главным образом связаны с решением задач в вычислительной биологии, ему нравится писать и говорить на темы науки о данных, машинного обучения и Python в целом. Мотивация Себастьяна – помогать людям в разработке решений, управляемых данными, без обязательного наличия опыта машинного обучения.

Его работа и вклад недавно были отмечены званием выдающегося аспиранта 2016-2017, а также наградой ACM Computing Reviews’ Best of 2016.

В свободное время Себастьян любит участвовать в проектах с открытым кодом, и методы, которые он реализовал, сейчас успешно используются в состязаниях по машинному обучению, таких как Kaggle.

Вахид Мирджалили получил звание PhD в машиностроении, работая над новаторскими методами для крупномасштабных вычислительных эмуляций молекулярных структур. В настоящее время он сосредоточивает свою научно-исследовательскую работу на приложениях машинного обучения в разнообразных проектах компьютерного зрения в отделении компьютерных наук и инженерии Университета штата Мичиган.

Вахид избрал Python в качестве главного языка программирования, и на протяжении своей научно-исследовательской карьеры он накопил громадный опыт в написании кода Python. Он преподавал программирование на Python инженерной группе в Университете штата Мичиган, что дало ему возможность помочь студентам понять разные структуры данных и разрабатывать эффективный код на Python.

В то время как обширные исследовательские интересы Вахида сконцентрированы на приложениях глубокого обучения и компьютерного зрения, он особенно интересуется использованием приемов глубокого обучения для усиления приватности в биометрических данных, таких как изображения лиц, чтобы не раскрывалась информация сверх той, что пользователи намерены показывать. Кроме того, он также сотрудничает с командой инженеров, работающих над самоходными автомобилями, где проектирует модели в виде нейронных сетей для слияния многоспектральных изображений с целью обнаружения пешеходов.

Оглавление книги "Python и машинное обучение" (2-е издание)

Глава 1. Оснащение компьютеров способностью обучаться на основе данных
Глава 2. Обучение простых алгоритмов машинного обучения для классификации
Глава 3. Обзор классификаторов на основе машинного обучения, использующих scikit-learn
Глава 4. Построение хороших обучающих наборов – предварительная обработка данных
Глава 5. Сжатие данных через понижение размерности
Глава 6. Наилучшие практики обучения для оценки моделей и подстройки гиперпараметров
Глава 7. Объединение разных моделей для ансамблевого обучения
Глава 8. Применение машинного обучения для смыслового анализа
Глава 9. Встраивание модели машинного обучения в веб-приложение
Глава 10. Прогнозирование непрерывных целевых переменных с помощью регрессионного анализа
Глава 11. Работа с непомеченными данными – кластерный анализ
Глава 12. Реализация многоуровневой искусственной нейронной сети с нуля
Глава 13. Распараллеливание обучения нейронных сетей с помощью TensorFlow
Глава 14. Погружаемся глубже – механика TensorFlow
Глава 15. Классификация изображений с помощью глубоких сверточных нейронных сетей
Глава 16. Моделирование последовательных данных с использованием рекуррентных нейронных сетей

Читать полностью ⇓

Обсуждение книги в блоге Виктора Штонда

Оригинальное издание
Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow, 2nd Edition, Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili


Комментарий: полноцветное издание


 Лучшие книги аналогичной тематики  

Нейронные сети: полный курс, 2-е издание. Саймон Хайкин
Нейронные сети: полный курс, 2-е издание.
Саймон Хайкин
Цена: 1195.00 грн.

Шаблоны корпоративных приложений. Мартин Фаулер
Шаблоны корпоративных приложений.
Мартин Фаулер
Цена: 855.00 грн.

Создаем нейронную сеть (полноцветное издание) Тарик Рашид
Создаем нейронную сеть (полноцветное издание)
Тарик Рашид
Цена: 475.00 грн.

Искусственный интеллект: современный подход (AIMA-2), 2-е издание. Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Искусственный интеллект: современный подход (AIMA-2), 2-е из...
Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Цена: 1370.00 грн.


Введение в информационный поиск. Кристофер Д. Маннинг, Прабхакар Рагхаван, Хинрич Шютце
Введение в информационный поиск.
Кристофер Д. Маннинг, Прабхакар Р...
Цена: 560.00 грн.

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство д...
Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Цена: 855.00 грн.

Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей Артур Кадурин, Екатерина Архангельская, Сергей Николенко
Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
Артур Кадурин, Екатерина Архангел...
Цена: 420.00 грн.

Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Дж. Вандер Плас
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение
Дж. Вандер Плас
Цена: 725.00 грн.


SQL: полное руководство. 3-е издание. Джеймс Р. Грофф, Пол Н. Вайнберг, Эндрю Дж. Оппель
SQL: полное руководство. 3-е издание.
Джеймс Р. Грофф, Пол Н. Вайнберг,...
Цена: 855.00 грн.

Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Арно Мейсман, Дэви Силен, Мохамед Али
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Арно Мейсман, Дэви Силен, Мохамед...
Цена: 655.00 грн.

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем Орельян Жерон
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и Tensor...
Орельян Жерон
Цена: 855.00 грн.

Разработка веб-приложений с помощью PHP и MySQL, 5-е издание Люк Веллинг, Лора Томсон
Разработка веб-приложений с помощью PHP и MySQL, 5-е издание
Люк Веллинг, Лора Томсон
Цена: 855.00 грн.


NoSQL: новая методология разработки нереляционных баз данных. Мартин Фаулер, Прамодкумар Дж. Садаладж
NoSQL: новая методология разработки нереляционных баз данных...
Мартин Фаулер, Прамодкумар Дж. Са...
Цена: 560.00 грн.

Python и машинное обучение. Цветное издание Себастьян Рашка
Python и машинное обучение. Цветное издание
Себастьян Рашка
Цена: 1470.00 грн.

Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени. Натан Марц, Джеймс Уоррен
Большие данные: принципы и практика построения масштабируемы...
Натан Марц, Джеймс Уоррен
Цена: 560.00 грн.

Компьютерное зрение. Современный подход. Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Компьютерное зрение. Современный подход.
Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Цена: 1025.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее





 Новые книги аналогичной тематики  

Алгоритмы для чайников Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Алгоритмы для чайников
Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Цена: 240.00 грн.

Программирование на Python. Иллюстрированное руководство для детей Кэрол Вордерман, Крейг Томпсон, Клэр Квигли, Дэниел Маккафферти, Мартин Гудфеллоу, Джон Вудкок
Программирование на Python. Иллюстрированное руководство для...
Кэрол Вордерман, Крейг Томпсон, К...
Цена: 660.00 грн.

Изучаем OpenCV 3 Адриан Келер, Гэри Брэдски
Изучаем OpenCV 3
Адриан Келер, Гэри Брэдски
Цена: 1860.00 грн.

Глубокое обучение с точки зрения практика Джош Паттерсон, Адам Гибсон
Глубокое обучение с точки зрения практика
Джош Паттерсон, Адам Гибсон
Цена: 1415.00 грн.


Minecraft. Полное и исчерпывающее руководство. 4-е издание обновленное и дополненное Стивен ОБрайен
Minecraft. Полное и исчерпывающее руководство. 4-е издание о...
Стивен ОБрайен
Цена: 490.00 грн.

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем Орельян Жерон
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и Tensor...
Орельян Жерон
Цена: 855.00 грн.

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О Даррен Кук
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Даррен Кук
Цена: 880.00 грн.

Системы баз данных. Полный курс Гектор Гарсиа-Молина, Джеффри Д. Ульман, Дженнифер Уидом
Системы баз данных. Полный курс
Гектор Гарсиа-Молина, Джеффри Д. ...
Цена: 1025.00 грн.


Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание Джордж Ф. Люгер
Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных ...
Джордж Ф. Люгер
Цена: 855.00 грн.

Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных (полноцветное издание) Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд
Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработ...
Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд
Цена: 560.00 грн.

Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей Артур Кадурин, Екатерина Архангельская, Сергей Николенко
Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
Артур Кадурин, Екатерина Архангел...
Цена: 420.00 грн.

Компьютерное зрение. Современный подход. Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Компьютерное зрение. Современный подход.
Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Цена: 1025.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее



 Разделы каталога  


© 1998-2018 Интернет-магазин DiaMail