DiaMail - Книжный интернет-магазин - На главную   Обратная связь   044-353-0111
067-877-1666
066-366-1250
обратная связь
    Помощь
- доставка
- оплата
- как заказать
     

  Книга "Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты..."
купить за 855.00 грн

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА
по Украине
при заказе от 600 грн

СКИДКИ  5-13%
от количества, от суммы,
накопительные

ПРИНИМАЕМ К ОПЛАТЕ
Принимаем оплату картами Visa Принимаем 
оплату картами MasterCard
Принимаем оплату через Приват-24 Принимаем оплату через WebMoney, BitCoin

Мы на Facebook

ПОДЕЛИТЬСЯ









Издатель рекомендует

Книга для всех

Цифровая фотография. Том 1
Цифровая фотография. Том 1



Новую книгу бестселлер "Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем" можно купить в интернет-магазине DiaMail по цене 855.00 грн.
Оперативная доставка книги "Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем" курьером по Киеву, Новой Почтой по Украине и Укрпочтой, также, и за пределы Украины, как с оплатой наличными или наложенным платежом, так и после предварительной оплаты с помощью VISA/MasterCard, Приват-24, WebMoney, на карту ПриватБанка.
Перед покупкой Вы можете в режиме онлайн прочитать часть книги, ознакомиться с содержанием и оглавлением. Узнать тип обложки, бумаги, формат. ISBN книги 978-5-9500296-2-2, 9781491962299.
Рекомендуем обратить внимание на другие книги автора Орельян Жерон и серию книг O'Reilly (Animals).



Компьютерные книги Компьютерные науки Машинное обучение

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем

Бестселлер

книга "Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем, Орельян Жерон - увеличить изображение"

В корзину » Купить - Добавить в корзину

Цена
855.00 грн.
Обычная цена: 1000.00 грн.
Вы экономите: 145.00 грн. (14%)
   
Наличие
На складе 8 экз.
Информация по состоянию на
12:51 23.06.2018.
   
Доставка
Ближайшая планируемая доставка:
Киев: завтра с 14:00 до 18:00. Бесплатно!
Украина: 26.06.2018-27.06.2018. Бесплатно!

бесплатная доставка по всей Украине!

накопительная скидка 6% на год на все заказы!

688 стр.; твердый переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 70x100/16 (170x240 мм);
Издательство Вильямс; серия O'Reilly (Animals); ISBN 978-5-9500296-2-2, 9781491962299

"Эта книга — замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную основу для понимания результатов новых исследований по мере их появления. Я рекомендую эту книгу всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения."
— Пит Уорден, технический руководитель направления TensorFlow

Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных. В настоящем практическом руководстве показано, что и как следует делать.

За счет применения конкретных примеров, минимума теории и двух фреймворков Python производственного уровня — Scikit-Learn и TensorFlow — автор книги Орельен Жерон поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем. Вы узнаете о ряде приемов, начав с простой линейной регрессии и постепенно добравшись до глубоких нейронных сетей. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования.

- Исследуйте область машинного обучения, особенно нейронные сети
- Используйте Scikit-Learn для отслеживания проекта машинного обучения от начала до конца
- Исследуйте некоторые обучающие модели, включая методы опорных векторов, деревья принятия решений, случайные леса и ансамблевые методы
- Применяйте библиотеку TensorFlow для построения и обучения нейронных сетей
- Исследуйте архитектуры нейронных сетей, включая сверточные сети, рекуррентные сети и глубокое обучение с подкреплением
- Освойте приемы для обучения и масштабирования глубоких нейронных сетей
- Используйте практические примеры кода, не овладевая чрезмерно теорией машинного обучения или деталями алгоритмов

Об авторе
Орельен Жерон — консультант по машинному обучению.
Бывший работник компании Google, он руководил командой классификации видеороликов YouTube с 2013 по 2016 год. С 2002 по 2012 год он также был основателем и руководителем технического отдела в компании Wifirst, ведущего поставщика услуг беспроводного доступа к Интернету во Франции, а в 2001 году — основателем и руководителем технического отдела в фирме Polyconseil, которая сейчас управляет сервисом совместного пользования электромобилями Autolib.



 От издателя  

• оглавление
• пролистать книгу

Оглавление книги "Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем"


Часть I. Основы машинногообучения     25
Глава 1. Введение в машинное обучение     27
Глава 2. Полный проект машинного обучения     63
Глава 3. Классификация     121
Глава 4. Обучение моделей     153
Глава 5. Методы опорных векторов     199
Глава 6. Деревья принятия решений     223
Глава 7. Ансамблевое обучение и случайные леса     239
Глава 8. Понижение размерности     267
Часть II. Нейронные сети и глубокое обучение     291
Глава 9. Подготовка к работе с TensorFlow     293
Глава 10. Введение в искусственные нейронные сети     323
Глава 11. Обучение глубоких нейронных сетей     351
Глава 12. Использование TensorFlow для распределения
вычислений между устройствами и серверами     401
Глава 13. Сверточные нейронные сети     453
Глава 14. Рекуррентные нейронные сети     483
Глава 15. Автокодировщики     523
Глава 16. Обучение с подкреплением     553
Приложение А. Решения упражнений     593
Приложение Б. Контрольный перечень для проекта машинного обучения     633
Приложение В. Двойственная задача SVM     640
Приложение Г. Автоматическое дифференцирование     643
Приложение Д. Другие популярные архитектуры искусственных нейронных сетей     651
Предметный указатель     662

Обсуждение книги в блоге Виктора Штонда

Оригинальное издание
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques for Building Intelligent Systems, Aurelien Geron


Купить книгу можно, добавив ее в корзину кнопкой «В корзину»
Затем, необходимо оформить и зарегистрировать заказ.

Комментарий: полноцветное издание


 Новые книги аналогичной тематики  

Алгоритмы для чайников Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Алгоритмы для чайников
Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Цена: 240.00 грн.

Изучаем OpenCV 3 Адриан Келер, Гэри Брэдски
Изучаем OpenCV 3
Адриан Келер, Гэри Брэдски
Цена: 1860.00 грн.

Глубокое обучение с точки зрения практика Джош Паттерсон, Адам Гибсон
Глубокое обучение с точки зрения практика
Джош Паттерсон, Адам Гибсон
Цена: 1415.00 грн.

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О Даррен Кук
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Даррен Кук
Цена: 880.00 грн.


Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание Джордж Ф. Люгер
Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных ...
Джордж Ф. Люгер
Цена: 855.00 грн.

Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей Артур Кадурин, Екатерина Архангельская, Сергей Николенко
Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
Артур Кадурин, Екатерина Архангел...
Цена: 420.00 грн.

Компьютерное зрение. Современный подход. Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Компьютерное зрение. Современный подход.
Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Цена: 1025.00 грн.

Введение в статистическое обучение с примерами на языке R. Издание второе, исправленное Джеймс Г., Уиттон Д., Хасти Т., Тибширани Р.
Введение в статистическое обучение с примерами на языке R. И...
Джеймс Г., Уиттон Д., Хасти Т., Т...
Цена: 1645.00 грн.


Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения Антонио Джулли, Суджит Пал
Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения
Антонио Джулли, Суджит Пал
Цена: 880.00 грн.

Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Дж. Вандер Плас
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение
Дж. Вандер Плас
Цена: 725.00 грн.

Создаем нейронную сеть (полноцветное издание) Тарик Рашид
Создаем нейронную сеть (полноцветное издание)
Тарик Рашид
Цена: 475.00 грн.

Python и машинное обучение. Цветное издание Себастьян Рашка
Python и машинное обучение. Цветное издание
Себастьян Рашка
Цена: 1470.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее





 Лучшие книги аналогичной тематики  

Нейронные сети: полный курс, 2-е издание. Саймон Хайкин
Нейронные сети: полный курс, 2-е издание.
Саймон Хайкин
Цена: 1195.00 грн.

Создаем нейронную сеть (полноцветное издание) Тарик Рашид
Создаем нейронную сеть (полноцветное издание)
Тарик Рашид
Цена: 475.00 грн.

Искусственный интеллект: современный подход (AIMA-2), 2-е издание. Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Искусственный интеллект: современный подход (AIMA-2), 2-е из...
Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Цена: 1370.00 грн.

Введение в информационный поиск. Кристофер Д. Маннинг, Прабхакар Рагхаван, Хинрич Шютце
Введение в информационный поиск.
Кристофер Д. Маннинг, Прабхакар Р...
Цена: 560.00 грн.


Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей Артур Кадурин, Екатерина Архангельская, Сергей Николенко
Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
Артур Кадурин, Екатерина Архангел...
Цена: 420.00 грн.

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство д...
Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Цена: 855.00 грн.

Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Дж. Вандер Плас
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение
Дж. Вандер Плас
Цена: 725.00 грн.

Компьютерное зрение. Современный подход. Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Компьютерное зрение. Современный подход.
Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Цена: 1025.00 грн.


Прикладной регрессионный анализ, 3-е издание. Норман Дрейпер, Гарри Смит
Прикладной регрессионный анализ, 3-е издание.
Норман Дрейпер, Гарри Смит
Цена: 1025.00 грн.

Python и машинное обучение. Цветное издание Себастьян Рашка
Python и машинное обучение. Цветное издание
Себастьян Рашка
Цена: 1470.00 грн.

Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Арно Мейсман, Дэви Силен, Мохамед Али
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Арно Мейсман, Дэви Силен, Мохамед...
Цена: 655.00 грн.

Нейронные сети. Краткий справочник Роберт Каллан
Нейронные сети. Краткий справочник
Роберт Каллан
Цена: 300.00 грн.


Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание Джордж Ф. Люгер
Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных ...
Джордж Ф. Люгер
Цена: 855.00 грн.

Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения Антонио Джулли, Суджит Пал
Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения
Антонио Джулли, Суджит Пал
Цена: 880.00 грн.

Машинное обучение Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф
Машинное обучение
Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Мар...
Цена: 865.00 грн.

Введение в статистическое обучение с примерами на языке R. Издание второе, исправленное Джеймс Г., Уиттон Д., Хасти Т., Тибширани Р.
Введение в статистическое обучение с примерами на языке R. И...
Джеймс Г., Уиттон Д., Хасти Т., Т...
Цена: 1645.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее



 Разделы каталога  


© 1998-2018 Интернет-магазин DiaMail