DiaMail - Книжный интернет-магазин - На главную   Обратная связь   044-353-0111
067-877-1666
066-366-1250
обратная связь
    Помощь
- доставка
- оплата
- как заказать
     

  Книга "Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие..."
заказать


БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА
по Украине
при заказе от 750 грн

САМОВЫВОЗ
бесплатно
при заказе от 500 грн

СКИДКИ  5-13%
от количества, от суммы,
накопительные

ПРИНИМАЕМ К ОПЛАТЕ
Принимаем оплату картами Visa Принимаем 
оплату картами MasterCard
Принимаем оплату через Приват-24 Принимаем оплату через LiqPay

Мы на Facebook

ПОДЕЛИТЬСЯ



Книгу "Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования" можно предварительно заказать в интернет-магазине DiaMail.
Оперативная доставка книги "Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования" курьером по Киеву, Новой Почтой по Украине и Укрпочтой, также, и за пределы Украины, как с оплатой наличными или наложенным платежом, так и после предварительной оплаты с помощью VISA/MasterCard, Приват-24, на карту ПриватБанка.
Вы можете в режиме онлайн прочитать часть книги, ознакомиться с содержанием и оглавлением. Узнать тип обложки, бумаги, формат. ISBN книги 978-5-6040044-9-4, 9780262029445.
Рекомендуем обратить внимание на другие книги авторов Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Ифе д’Арси.





Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования

книга "Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования, Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Ифе д’Арси - увеличить изображение"

Оставить заявку
Цена
не определена
Предварительная цена не определена
   
Наличие
предварительный заказ
ожидаемое поступление: январь 2019

январь 2019 г.; 700 стр.; твердый переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 70х100/16 (170х240 мм);
Издательство Диалектика; ISBN 978-5-6040044-9-4, 9780262029445

Машинное обучение часто используется для построения прогностических моделей путем извлечения шаблонов из больших наборов данных. Эти модели используются в приложениях для предсказания, включая прогнозирование цен, оценку риска, прогнозирование поведения клиентов и классификацию документов.

Книга "Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования" - это вводный учебник, который предлагает подробное и целенаправленное рассмотрение наиболее важных подходов к машинному обучению, используемых в аналитическом прогнозировании, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения.

В книге формальный математический материал дополняется практическими примерами, а тематические исследования иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса.

После обсуждения перехода от данных к решению, в книге "Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования" описывается четыре подхода к компьютерному обучению: информационное обучение, обучение на основе сходства, вероятностное обучение и обучение на основе ошибок.

Каждый из этих подходов сначала описывается неформально, а затем приводятся математические модели и алгоритмы, иллюстрированные подробными практическими примерами. Наконец, в книге рассматриваются методы оценки моделей прогнозирования и предлагаются два тематических исследования, которые описывают конкретные проекты анализа данных на каждом этапе разработки, начиная от формулирования бизнес-задачи и заканчивая реализацией аналитического решения.

Книга "Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования", написанная авторами, имеющими многолетний опыт преподавания методов машинного обучения и работы над проектами аналитического прогнозирования, предназначена для студентов и аспирантов, специализирующихся в области компьютерных наук (информатики), математики или статистики, а также как справочник для профессионалов.

ОБ АВТОРАХ
Джон Д. Келлехер — профессор компьютерных наук и научный руководитель Института исследований информации, коммуникации и культуры в Дублинском технологическом институте.
Брайан Макнейми является преподавателем университетского колледжа в Дублине.
Ифе д’Арси является генеральным директором The Analytics Store, консалтинговой и тренинговой компании по анализу данных.

Обсуждение книги в блоге Виктора Штонда

Оригинальное издание
Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics: Algorithms, Worked Examples, and Case Studies, John D. Kelleher, Brian Mac Namee, Aoife D'Arcy





 Лучшие книги аналогичной тематики  

Нейронные сети: полный курс, 2-е издание. Саймон Хайкин
Нейронные сети: полный курс, 2-е издание.
Саймон Хайкин
Цена: 1185.00 грн.

Искусственный интеллект: современный подход (AIMA-2), 2-е издание. Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Искусственный интеллект: современный подход (AIMA-2), 2-е из...
Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Цена: 1355.00 грн.

Введение в информационный поиск. Кристофер Д. Маннинг, Прабхакар Рагхаван, Хинрич Шютце
Введение в информационный поиск.
Кристофер Д. Маннинг, Прабхакар Р...
Цена: 565.00 грн.

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство д...
Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Цена: 855.00 грн.


Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем Орельян Жерон
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и Tensor...
Орельян Жерон
Цена: 855.00 грн.

Создаем нейронную сеть (полноцветное издание) Тарик Рашид
Создаем нейронную сеть (полноцветное издание)
Тарик Рашид
Цена: 475.00 грн.

Дискретная математика и комбинаторика. Джеймс Андерсон
Дискретная математика и комбинаторика.
Джеймс Андерсон
Цена: 855.00 грн.

Компьютерное зрение. Современный подход. Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Компьютерное зрение. Современный подход.
Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Цена: 1025.00 грн.


Введение в теорию автоматов, языков и вычислений, 2-е издание. Джон Хопкрофт, Раджив Мотвани, Джеффри Ульман
Введение в теорию автоматов, языков и вычислений, 2-е издани...
Джон Хопкрофт, Раджив Мотвани, Дж...
Цена: 780.00 грн.

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных Петер Флах
Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, ...
Петер Флах
Цена: 1480.00 грн.

Прикладной регрессионный анализ, 3-е издание. Норман Дрейпер, Гарри Смит
Прикладной регрессионный анализ, 3-е издание.
Норман Дрейпер, Гарри Смит
Цена: 1025.00 грн.

Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Арно Мейсман, Дэви Силен, Мохамед Али
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Арно Мейсман, Дэви Силен, Мохамед...
Цена: 630.00 грн.


Data Science. Наука о данных с нуля Джоэл Грас
Data Science. Наука о данных с нуля
Джоэл Грас
Цена: 425.00 грн.

Python и машинное обучение. Цветное издание Себастьян Рашка
Python и машинное обучение. Цветное издание
Себастьян Рашка
Цена: 1470.00 грн.

Дифференциальные уравнения и краевые задачи: моделирование и вычисление с помощью Mathematica, Maple и MATLAB, 3-е издание. Чарльз Генри Эдвардс, Дэвид Э. Пенни
Дифференциальные уравнения и краевые задачи: моделирование и...
Чарльз Генри Эдвардс, Дэвид Э. Пе...
Цена: 780.00 грн.

Глубокое обучение на Python Франсуа Шолле
Глубокое обучение на Python
Франсуа Шолле
Цена: 520.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее





 Новые книги аналогичной тематики  

Практическая статистика для специалистов Data Science Питер Брюс, Эндрю Брюс
Практическая статистика для специалистов Data Science
Питер Брюс, Эндрю Брюс
Цена: 380.00 грн.

Python для сложных задач: Наука о данных и машинное обучение Дж. Вандер Плас
Python для сложных задач: Наука о данных и машинное обучение
Дж. Вандер Плас
Цена: 735.00 грн.

Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт
Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая ...
Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт
Цена: 630.00 грн.

Программирование компьютерного зрения на языке Python. Цветное издание Ян Эрик Солем
Программирование компьютерного зрения на языке Python. Цветн...
Ян Эрик Солем
Цена: 800.00 грн.


Глубокое обучение на Python Франсуа Шолле
Глубокое обучение на Python
Франсуа Шолле
Цена: 520.00 грн.

Глубокое обучение на R Франсуа Шолле
Глубокое обучение на R
Франсуа Шолле
Цена: 715.00 грн.

Алгоритмы для чайников Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Алгоритмы для чайников
Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Цена: 245.00 грн.

Изучаем OpenCV 3 Адриан Келер, Гэри Брэдски
Изучаем OpenCV 3
Адриан Келер, Гэри Брэдски
Цена: 1945.00 грн.


Глубокое обучение с точки зрения практика Джош Паттерсон, Адам Гибсон
Глубокое обучение с точки зрения практика
Джош Паттерсон, Адам Гибсон
Цена: 1480.00 грн.

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О Даррен Кук
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Даррен Кук
Цена: 880.00 грн.

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем Орельян Жерон
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и Tensor...
Орельян Жерон
Цена: 855.00 грн.

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
Бастиан Шарден, Лука Массарон, Ал...
Цена: 900.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее



 Разделы каталога  


© 1998-2018 Интернет-магазин DiaMail