DiaMail - Книжный интернет-магазин - На главную   Обратная связь   044-353-0111
067-877-1666
066-366-1250
обратная связь
    Помощь
- доставка
- оплата
- как заказать
     

  Книга "Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод..."
заказать


БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА
по Украине
при заказе от 750 грн

САМОВЫВОЗ
бесплатно
при заказе от 500 грн

СКИДКИ  5-13%
от количества, от суммы,
накопительные

ПРИНИМАЕМ К ОПЛАТЕ
Принимаем оплату картами Visa Принимаем 
оплату картами MasterCard
Принимаем оплату через Приват-24 Принимаем оплату через LiqPay

Мы на Facebook

ПОДЕЛИТЬСЯ



Книгу "Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование, 2-е издание" можно предварительно заказать в интернет-магазине DiaMail.
Оперативная доставка книги "Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование, 2-е издание" курьером по Киеву, Новой Почтой по Украине и Укрпочтой, также, и за пределы Украины, как с оплатой наличными или наложенным платежом, так и после предварительной оплаты с помощью VISA/MasterCard, Приват-24, на карту ПриватБанка.
Вы можете в режиме онлайн прочитать часть книги, ознакомиться с содержанием и оглавлением. Узнать тип обложки, бумаги, формат. ISBN книги , 9780387848570.
Рекомендуем обратить внимание на другие книги авторов Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман.





Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование, 2-е издание

книга "Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование, 2-е издание, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман - увеличить изображение"

Оставить заявку
Цена
не определена
Предварительная цена не определена
   
Наличие
предварительный заказ
ожидаемое поступление: апрель 2019

апрель 2019 г.; 800 стр.; твердый переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 70х100/16 (170х240 мм);
Издательство Диалектика; ISBN , 9780387848570

В течение последнего десятилетия произошел стремительный рост вычислительных и информационных технологий. Благодаря этому в различных областях, таких как медицина, биология, финансы и маркетинг, появилась возможность обрабатывать огромные объемы данных. Необходимость понимания этих данных привела к разработке новых инструментов в области статистики и породила новые области, такие как интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и биоинформатика. Многие из этих инструментов имеют общие основы, но часто выражаются с помощью разных терминов.

В книге "Основы статистического обучения" описываются важные идеи, существующие в этих областях, на основе общего концептуального подхода. Хотя этот подход является статистическим, акцент делается на концепциях, а не на математике. Авторы приводят много примеров с широким использованием графических иллюстраций.

В частности, в книге "Основы статистического обучения" рассматриваются основные понятия и методы статистического обучения: линейная регрессия, нелинейная регрессия, линейные методы классификации, регуляризация, ядерное сглаживание, оценивание и выбор моделей, аддитивные модели, деревья классификации, создание повторных выборок, нейронные сети, случайные леса и многое другое. Авторы приводят множество примеров и цветных иллюстраций применения этих методов на практике.

Книга "Основы статистического обучения" представляет собой ценный источник знаний для статистиков и всех, кто интересуется обработкой данных в науке или промышленности.

Диапазон тем, охваченных книгой, обширен: от обучения с учителем (прогнозирования) до обучения без учителя, включая нейронные сети, метод опорных векторов, деревья классификации и бустинг.

Новое издание книги "Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование" (2-е издание) содержит множество тем, не охваченных в первом издании, включая графовые модели, случайные леса, ансамблевые методы, метод наименьших углов и LASSO, алгоритмы неотрицательной матричной факторизации и спектральной кластеризации. В книгу включена также глава о методах обработки “широких” данных, включая множественное тестирование и оценивание уровня ложноположительных результатов.

Авторы книги "Основы статистического обучения" - Тревор Хасти, Роберт Тибширани и Джером Фридман работают профессорами статистики в Стэнфордском университете.

Они являются выдающимися исследователями в этой области: Хасти и Тибширани разработали обобщенные аддитивные модели и написали популярную книгу на эту тему. Хасти — соавтор большой части программного обеспечения для статистического моделирования в среде R/S-PLUS и изобретатель алгоритма поиска главных кривых и поверхностей.

Тибширани предложил метод LASSO и является соавтором очень успешной книги "Introduction to the Bootstrap" (Chapman and Hall/CRC,1994).

Фридман — соавтор многих инструментов для интеллектуального анализа данных, включая CART, MARS, а также методов поиска наилучшей проекции и градиентного бустинга.

Книга "Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование" представляет огромный интерес для специалистов, применяющих методы статистического обучения (машинного обучения), а также для студентов, изучающих компьютерные науки (информатику).

Читать полностью ⇓

Обсуждение книги в блоге Виктора Штонда

Оригинальное издание
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2ed Edition, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman





 Лучшие книги аналогичной тематики  

Введение в информационный поиск. Кристофер Д. Маннинг, Прабхакар Рагхаван, Хинрич Шютце
Введение в информационный поиск.
Кристофер Д. Маннинг, Прабхакар Р...
Цена: 565.00 грн.

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем Орельян Жерон
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и Tensor...
Орельян Жерон
Цена: 855.00 грн.

Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей Артур Кадурин, Екатерина Архангельская, Сергей Николенко
Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
Артур Кадурин, Екатерина Архангел...
Цена: 430.00 грн.

Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка Мартин Клеппман
Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирова...
Мартин Клеппман
Цена: 1095.00 грн.


Введение в теорию автоматов, языков и вычислений, 2-е издание. Джон Хопкрофт, Раджив Мотвани, Джеффри Ульман
Введение в теорию автоматов, языков и вычислений, 2-е издани...
Джон Хопкрофт, Раджив Мотвани, Дж...
Цена: 780.00 грн.

Data Science. Наука о данных с нуля Джоэл Грас
Data Science. Наука о данных с нуля
Джоэл Грас
Цена: 425.00 грн.

Бизнес-анализ с использованием Excel. 4-е издание Конрад Карлберг
Бизнес-анализ с использованием Excel. 4-е издание
Конрад Карлберг
Цена: 780.00 грн.

Дискретная математика и комбинаторика. Джеймс Андерсон
Дискретная математика и комбинаторика.
Джеймс Андерсон
Цена: 855.00 грн.


Компьютерное зрение. Современный подход. Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Компьютерное зрение. Современный подход.
Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Цена: 1025.00 грн.

Python и анализ данных Уэс Маккинни
Python и анализ данных
Уэс Маккинни
Цена: 920.00 грн.

Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG, 3-е издание. Иван Братко
Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG, 3-е изд...
Иван Братко
Цена: 855.00 грн.

Computer Science: основы программирования на Java, ООП, алгоритмы и структуры данных Роберт Седжвик, Кевин Уэйн
Computer Science: основы программирования на Java, ООП, алго...
Роберт Седжвик, Кевин Уэйн
Цена: 1170.00 грн.


Глубокое обучение на Python Франсуа Шолле
Глубокое обучение на Python
Франсуа Шолле
Цена: 520.00 грн.

Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Ифе д’Арси
Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования...
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейм...
Цена: 855.00 грн.

Spark для профессионалов. Современные паттерны обработки больших данных. Джош Уиллс, Сэнди Риза, Ури Лезерсон, Шон Оуэн
Spark для профессионалов. Современные паттерны обработки бол...
Джош Уиллс, Сэнди Риза, Ури Лезер...
Цена: 440.00 грн.

Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных Ния Нархид, Гвен Шапира, Тодд Палино
Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
Ния Нархид, Гвен Шапира, Тодд Пал...
Цена: 650.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее





 Новые книги аналогичной тематики  

Суперкомпьютерные вычисления: практический подход Сергей Борзунов, Сергей Кургалин
Суперкомпьютерные вычисления: практический подход
Сергей Борзунов, Сергей Кургалин
Цена: 335.00 грн.

Искусственный интеллект с примерами на Python Пратик Джоши
Искусственный интеллект с примерами на Python
Пратик Джоши
Цена: 565.00 грн.

Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Ифе д’Арси
Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования...
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейм...
Цена: 855.00 грн.

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием  Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с и...
Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Цена: 855.00 грн.


Бизнес-анализ с использованием Excel. 4-е издание Конрад Карлберг
Бизнес-анализ с использованием Excel. 4-е издание
Конрад Карлберг
Цена: 780.00 грн.

Машинное обучение и TensorFlow Нишант Шакла
Машинное обучение и TensorFlow
Нишант Шакла
Цена: 675.00 грн.

Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure Александр Сенько
Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с пр...
Александр Сенько
Цена: 525.00 грн.

Python для сложных задач: Наука о данных и машинное обучение Дж. Вандер Плас
Python для сложных задач: Наука о данных и машинное обучение
Дж. Вандер Плас
Цена: 735.00 грн.


Теоретический минимум по Computer Science. Все что нужно программисту и разработчику Владстон Феррейра Фило
Теоретический минимум по Computer Science. Все что нужно про...
Владстон Феррейра Фило
Цена: 335.00 грн.

Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт
Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая ...
Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт
Цена: 630.00 грн.

Структуры данных и алгоритмы. Классическое издание Альфред Ахо, Джон Хопкрофт, Джеффри Ульман
Структуры данных и алгоритмы. Классическое издание
Альфред Ахо, Джон Хопкрофт, Джефф...
Цена: 300.00 грн.

Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных Ния Нархид, Гвен Шапира, Тодд Палино
Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
Ния Нархид, Гвен Шапира, Тодд Пал...
Цена: 650.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее



 Разделы каталога  


© 1998-2019 Интернет-магазин DiaMail