DiaMail - Книжный интернет-магазин - На главную   Обратная связь   044-353-0111
067-877-1666
066-366-1250
обратная связь
    Помощь
- доставка
- оплата
- заказ
     

  Книга "Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод..."
заказать


БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА
по Украине
при заказе от 800 грн

САМОВЫВОЗ
бесплатно
при заказе от 500 грн

СКИДКИ  5-13%
от количества, от суммы,
накопительные

ПРИНИМАЕМ К ОПЛАТЕ
Принимаем оплату картами Visa Принимаем 
оплату картами MasterCard
Принимаем оплату через Приват-24 Принимаем оплату через LiqPay

Мы на Facebook

ПОДЕЛИТЬСЯ



Книгу "Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование, 2-е издание" можно предварительно заказать в интернет-магазине DiaMail.
Оперативная доставка книги "Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование, 2-е издание" курьером по Киеву, Новой Почтой по Украине и Укрпочтой, также, и за пределы Украины, как с оплатой при получении, так и после предварительной оплаты с помощью VISA/MasterCard, Приват-24, на карту ПриватБанка.
Вы можете в режиме онлайн прочитать часть книги, ознакомиться с содержанием и оглавлением. ISBN книги 978-5-907144-42-2, 9780387848570.
Рекомендуем обратить внимание на другие книги авторов Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман.





Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование, 2-е издание

книга "Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование, 2-е издание, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман - увеличить изображение"

Оставить заявку
Цена
не определена
Предварительная цена не определена
   
Наличие
предварительный заказ
ожидаемое поступление: декабрь 2019

декабрь 2019 г.; 768 стр.; твердый переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 70х100/16 (170х240 мм);
Издательство Диалектика; ISBN 978-5-907144-42-2, 9780387848570

В течение последнего десятилетия произошел стремительный рост вычислительных и информационных технологий. Благодаря этому в различных областях, таких как медицина, биология, финансы и маркетинг, появилась возможность обрабатывать огромные объемы данных. Необходимость понимания этих данных привела к разработке новых инструментов в области статистики и породила новые области, такие как интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и биоинформатика. Многие из этих инструментов имеют общие основы, но часто выражаются с помощью разных терминов.

В книге "Основы статистического обучения" описываются важные идеи, существующие в этих областях, на основе общего концептуального подхода. Хотя этот подход является статистическим, акцент делается на концепциях, а не на математике. Авторы приводят много примеров с широким использованием графических иллюстраций.

В частности, в книге "Основы статистического обучения" рассматриваются основные понятия и методы статистического обучения: линейная регрессия, нелинейная регрессия, линейные методы классификации, регуляризация, ядерное сглаживание, оценивание и выбор моделей, аддитивные модели, деревья классификации, создание повторных выборок, нейронные сети, случайные леса и многое другое. Авторы приводят множество примеров и цветных иллюстраций применения этих методов на практике.

Книга "Основы статистического обучения" представляет собой ценный источник знаний для статистиков и всех, кто интересуется обработкой данных в науке или промышленности.

Диапазон тем, охваченных книгой, обширен: от обучения с учителем (прогнозирования) до обучения без учителя, включая нейронные сети, метод опорных векторов, деревья классификации и бустинг.

Новое издание книги "Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование" (2-е издание) содержит множество тем, не охваченных в первом издании, включая графовые модели, случайные леса, ансамблевые методы, метод наименьших углов и LASSO, алгоритмы неотрицательной матричной факторизации и спектральной кластеризации. В книгу включена также глава о методах обработки “широких” данных, включая множественное тестирование и оценивание уровня ложноположительных результатов.

Авторы книги "Основы статистического обучения" - Тревор Хасти, Роберт Тибширани и Джером Фридман работают профессорами статистики в Стэнфордском университете.

Они являются выдающимися исследователями в этой области: Хасти и Тибширани разработали обобщенные аддитивные модели и написали популярную книгу на эту тему. Хасти — соавтор большой части программного обеспечения для статистического моделирования в среде R/S-PLUS и изобретатель алгоритма поиска главных кривых и поверхностей.

Тибширани предложил метод LASSO и является соавтором очень успешной книги "Introduction to the Bootstrap" (Chapman and Hall/CRC,1994).

Фридман — соавтор многих инструментов для интеллектуального анализа данных, включая CART, MARS, а также методов поиска наилучшей проекции и градиентного бустинга.

Книга "Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование" представляет огромный интерес для специалистов, применяющих методы статистического обучения (машинного обучения), а также для студентов, изучающих компьютерные науки (информатику).

Читать полностью ⇓

Подробнее о книге от издателя: оглавление, содержание, пролистать 

Обсуждение книги в блоге Виктора Штонда

Оригинальное издание
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2ed Edition, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman


Комментарий: полноцветное издание


 Лучшие книги аналогичной тематики  

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем Орельян Жерон
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и Tensor...
Орельян Жерон
Цена: 870.00 грн.

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство д...
Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Цена: 870.00 грн.

Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка Мартин Клеппман
Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирова...
Мартин Клеппман
Цена: 1095.00 грн.

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием  Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с и...
Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Цена: 870.00 грн.


Компьютерное зрение. Современный подход Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Компьютерное зрение. Современный подход
Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Цена: 1050.00 грн.

Прикладной регрессионный анализ, 3-е издание Норман Дрейпер, Гарри Смит
Прикладной регрессионный анализ, 3-е издание
Норман Дрейпер, Гарри Смит
Цена: 1050.00 грн.

Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Ифе д’Арси
Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования...
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейм...
Цена: 870.00 грн.

Компьютерные науки. Базовый курс. 13-е издание Дж. Гленн Брукшир, Деннис Брилов
Компьютерные науки. Базовый курс. 13-е издание
Дж. Гленн Брукшир, Деннис Брилов
Цена: 870.00 грн.


Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG, 3-е издание Иван Братко
Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG, 3-е изд...
Иван Братко
Цена: 870.00 грн.

Computer Science: основы программирования на Java, ООП, алгоритмы и структуры данных Роберт Седжвик, Кевин Уэйн
Computer Science: основы программирования на Java, ООП, алго...
Роберт Седжвик, Кевин Уэйн
Цена: 1170.00 грн.

Глубокое обучение на Python Франсуа Шолле
Глубокое обучение на Python
Франсуа Шолле
Цена: 520.00 грн.

Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных Ния Нархид, Гвен Шапира, Тодд Палино
Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
Ния Нархид, Гвен Шапира, Тодд Пал...
Цена: 625.00 грн.


Kafka Streams в действии. Приложения и микросервисы для работы в реальном времени Билл Беджек
Kafka Streams в действии. Приложения и микросервисы для рабо...
Билл Беджек
Цена: 840.00 грн.

Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. 3-е издание Томас Коннолли, Каролин Бегг
Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Тео...
Томас Коннолли, Каролин Бегг
Цена: 1400.00 грн.

Elasticsearch, Kibana, Logstash и поисковые системы нового поколения Пранав Шукла, Шарат Кумар
Elasticsearch, Kibana, Logstash и поисковые системы нового п...
Пранав Шукла, Шарат Кумар
Цена: 960.00 грн.

Spark для профессионалов. Современные паттерны обработки больших данных Джош Уиллс, Сэнди Риза, Ури Лезерсон, Шон Оуэн
Spark для профессионалов. Современные паттерны обработки бол...
Джош Уиллс, Сэнди Риза, Ури Лезер...
Цена: 440.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее





 Новые книги аналогичной тематики  

Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub Мэтью Рассел, Михаил Классен
Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, Lin...
Мэтью Рассел, Михаил Классен
Цена: 725.00 грн.

Искусственный интеллект с примерами на Python Пратик Джоши
Искусственный интеллект с примерами на Python
Пратик Джоши
Цена: 580.00 грн.

Введение в теорию графов, 5-е издание Робин Дж. Уилсон
Введение в теорию графов, 5-е издание
Робин Дж. Уилсон
Цена: 265.00 грн.

Безопасный DevOps. Эффективная эксплуатация систем Джульен Вехен
Безопасный DevOps. Эффективная эксплуатация систем
Джульен Вехен
Цена: 770.00 грн.


Компьютерные науки. Базовый курс. 13-е издание Дж. Гленн Брукшир, Деннис Брилов
Компьютерные науки. Базовый курс. 13-е издание
Дж. Гленн Брукшир, Деннис Брилов
Цена: 870.00 грн.

Изучение робототехники с помощью Python Джозеф Лентин
Изучение робототехники с помощью Python
Джозеф Лентин
Цена: 1080.00 грн.

Искусство создания сценариев в Unity Алан Торн
Искусство создания сценариев в Unity
Алан Торн
Цена: 1080.00 грн.

Алгоритмы для чайников Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Алгоритмы для чайников
Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Цена: 310.00 грн.


УЦЕНКА: Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем Орельян Жерон
УЦЕНКА: Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn ...
Орельян Жерон
Цена: 725.00 грн.

УЦЕНКА: Занимательные алгоритмы: чему нас учат истории знаменитых героев Мартин Эрвиг
УЦЕНКА: Занимательные алгоритмы: чему нас учат истории знаме...
Мартин Эрвиг
Цена: 260.00 грн.

УЦЕНКА: Создаем нейронную сеть (полноцветное издание) Тарик Рашид
УЦЕНКА: Создаем нейронную сеть (полноцветное издание)
Тарик Рашид
Цена: 395.00 грн.

Вероятностное программирование на Python. Байесовский вывод и алгоритмы Кэмерон Дэвидсон-Пайлон
Вероятностное программирование на Python. Байесовский вывод ...
Кэмерон Дэвидсон-Пайлон
Цена: 840.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее



 Разделы каталога  


© 1998-2019 Интернет-магазин DiaMail