DiaMail - Книжный интернет-магазин - На главную   Обратная связь   044-353-0111
067-877-1666
066-366-1250
обратная связь
    Помощь
- доставка
- оплата
- заказ
     

  Книга "Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод..."
заказать


БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА
по Украине
при заказе от 750 грн

САМОВЫВОЗ
бесплатно
при заказе от 500 грн

СКИДКИ  5-13%
от количества, от суммы,
накопительные

ПРИНИМАЕМ К ОПЛАТЕ
Принимаем оплату картами Visa Принимаем 
оплату картами MasterCard
Принимаем оплату через Приват-24 Принимаем оплату через LiqPay

Мы на Facebook

ПОДЕЛИТЬСЯ



Книгу "Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование, 2-е издание" можно предварительно заказать в интернет-магазине DiaMail.
Оперативная доставка книги "Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование, 2-е издание" курьером по Киеву, Новой Почтой по Украине и Укрпочтой, также, и за пределы Украины, как с оплатой при получении, так и после предварительной оплаты с помощью VISA/MasterCard, Приват-24, на карту ПриватБанка.
Вы можете в режиме онлайн прочитать часть книги, ознакомиться с содержанием и оглавлением. ISBN книги 978-5-907144-42-2, 9780387848570.
Рекомендуем обратить внимание на другие книги авторов Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман.





Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование, 2-е издание

книга "Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование, 2-е издание, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман - увеличить изображение"

Оставить заявку
Цена
не определена
Предварительная цена не определена
   
Наличие
предварительный заказ
ожидаемое поступление: июль 2019

июль 2019 г.; 800 стр.; твердый переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 70х100/16 (170х240 мм);
Издательство Диалектика; ISBN 978-5-907144-42-2, 9780387848570

В течение последнего десятилетия произошел стремительный рост вычислительных и информационных технологий. Благодаря этому в различных областях, таких как медицина, биология, финансы и маркетинг, появилась возможность обрабатывать огромные объемы данных. Необходимость понимания этих данных привела к разработке новых инструментов в области статистики и породила новые области, такие как интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и биоинформатика. Многие из этих инструментов имеют общие основы, но часто выражаются с помощью разных терминов.

В книге "Основы статистического обучения" описываются важные идеи, существующие в этих областях, на основе общего концептуального подхода. Хотя этот подход является статистическим, акцент делается на концепциях, а не на математике. Авторы приводят много примеров с широким использованием графических иллюстраций.

В частности, в книге "Основы статистического обучения" рассматриваются основные понятия и методы статистического обучения: линейная регрессия, нелинейная регрессия, линейные методы классификации, регуляризация, ядерное сглаживание, оценивание и выбор моделей, аддитивные модели, деревья классификации, создание повторных выборок, нейронные сети, случайные леса и многое другое. Авторы приводят множество примеров и цветных иллюстраций применения этих методов на практике.

Книга "Основы статистического обучения" представляет собой ценный источник знаний для статистиков и всех, кто интересуется обработкой данных в науке или промышленности.

Диапазон тем, охваченных книгой, обширен: от обучения с учителем (прогнозирования) до обучения без учителя, включая нейронные сети, метод опорных векторов, деревья классификации и бустинг.

Новое издание книги "Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование" (2-е издание) содержит множество тем, не охваченных в первом издании, включая графовые модели, случайные леса, ансамблевые методы, метод наименьших углов и LASSO, алгоритмы неотрицательной матричной факторизации и спектральной кластеризации. В книгу включена также глава о методах обработки “широких” данных, включая множественное тестирование и оценивание уровня ложноположительных результатов.

Авторы книги "Основы статистического обучения" - Тревор Хасти, Роберт Тибширани и Джером Фридман работают профессорами статистики в Стэнфордском университете.

Они являются выдающимися исследователями в этой области: Хасти и Тибширани разработали обобщенные аддитивные модели и написали популярную книгу на эту тему. Хасти — соавтор большой части программного обеспечения для статистического моделирования в среде R/S-PLUS и изобретатель алгоритма поиска главных кривых и поверхностей.

Тибширани предложил метод LASSO и является соавтором очень успешной книги "Introduction to the Bootstrap" (Chapman and Hall/CRC,1994).

Фридман — соавтор многих инструментов для интеллектуального анализа данных, включая CART, MARS, а также методов поиска наилучшей проекции и градиентного бустинга.

Книга "Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование" представляет огромный интерес для специалистов, применяющих методы статистического обучения (машинного обучения), а также для студентов, изучающих компьютерные науки (информатику).

Читать полностью ⇓

Обсуждение книги в блоге Виктора Штонда

Оригинальное издание
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2ed Edition, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman





 Лучшие книги аналогичной тематики  

Конкретная математика. Математические основы информатики. 2-е издание Рональд Л. Грэхем, Дональд Эрвин Кнут, Орен Паташник
Конкретная математика. Математические основы информатики. 2-...
Рональд Л. Грэхем, Дональд Эрвин ...
Цена: 1050.00 грн.

Введение в информационный поиск Кристофер Д. Маннинг, Прабхакар Рагхаван, Хинрич Шютце
Введение в информационный поиск
Кристофер Д. Маннинг, Прабхакар Р...
Цена: 580.00 грн.

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем Орельян Жерон
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и Tensor...
Орельян Жерон
Цена: 870.00 грн.

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство д...
Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Цена: 870.00 грн.


Создаем нейронную сеть (полноцветное издание) Тарик Рашид
Создаем нейронную сеть (полноцветное издание)
Тарик Рашид
Цена: 485.00 грн.

Введение в теорию автоматов, языков и вычислений, 2-е издание Джон Хопкрофт, Раджив Мотвани, Джеффри Ульман
Введение в теорию автоматов, языков и вычислений, 2-е издани...
Джон Хопкрофт, Раджив Мотвани, Дж...
Цена: 800.00 грн.

Глубокое обучение. Цветное издание Иошуа Бенджио, Ян Гудфеллоу, Аарон Курвилль
Глубокое обучение. Цветное издание
Иошуа Бенджио, Ян Гудфеллоу, Ааро...
Цена: 2300.00 грн.

Бизнес-анализ с использованием Excel. 4-е издание Конрад Карлберг
Бизнес-анализ с использованием Excel. 4-е издание
Конрад Карлберг
Цена: 800.00 грн.


Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных (полноцветное издание) Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд
Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработ...
Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд
Цена: 580.00 грн.

NoSQL: новая методология разработки нереляционных баз данных Мартин Фаулер, Прамодкумар Дж. Садаладж
NoSQL: новая методология разработки нереляционных баз данных
Мартин Фаулер, Прамодкумар Дж. Са...
Цена: 580.00 грн.

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных Петер Флах
Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, ...
Петер Флах
Цена: 1575.00 грн.

Компьютерное зрение. Современный подход Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Компьютерное зрение. Современный подход
Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Цена: 1050.00 грн.


Прикладной регрессионный анализ, 3-е издание Норман Дрейпер, Гарри Смит
Прикладной регрессионный анализ, 3-е издание
Норман Дрейпер, Гарри Смит
Цена: 1050.00 грн.

Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Ифе д’Арси
Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования...
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейм...
Цена: 870.00 грн.

Python и анализ данных Уэс Маккинни
Python и анализ данных
Уэс Маккинни
Цена: 980.00 грн.

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием  Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с и...
Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Цена: 870.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее





 Новые книги аналогичной тематики  

Шаблоны корпоративных приложений Мартин Фаулер
Шаблоны корпоративных приложений
Мартин Фаулер
Цена: 870.00 грн.

Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искусственного интеллекта на Python Сантану Паттанаяк
Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математич...
Сантану Паттанаяк
Цена: 580.00 грн.

Глубокое обучение: готовые решения Дуве Осинга
Глубокое обучение: готовые решения
Дуве Осинга
Цена: 310.00 грн.

Нейронные сети: полный курс, 2-е издание Саймон Хайкин
Нейронные сети: полный курс, 2-е издание
Саймон Хайкин
Цена: 1220.00 грн.


Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG, 3-е издание Иван Братко
Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG, 3-е изд...
Иван Братко
Цена: 870.00 грн.

Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени Натан Марц, Джеймс Уоррен
Большие данные: принципы и практика построения масштабируемы...
Натан Марц, Джеймс Уоррен
Цена: 580.00 грн.

Технологии проектирования баз данных Дмитрий Осипов
Технологии проектирования баз данных
Дмитрий Осипов
Цена: 1090.00 грн.

УЦЕНКА: SQL для чайников, 8-е издание Аллен Тейлор
УЦЕНКА: SQL для чайников, 8-е издание
Аллен Тейлор
Цена: 320.00 грн.


SQL для чайников, 8-е издание Аллен Тейлор
SQL для чайников, 8-е издание
Аллен Тейлор
Цена: 410.00 грн.

Искусство программирования на R. Погружение в большие данные Норман Мэтлофф
Искусство программирования на R. Погружение в большие данные
Норман Мэтлофф
Цена: 625.00 грн.

GraphQL: язык запросов для современных веб-приложений Алекс Бэнкс, Ева Порселло
GraphQL: язык запросов для современных веб-приложений
Алекс Бэнкс, Ева Порселло
Цена: 490.00 грн.

Компьютерное зрение. Теория и алгоритмы Рейнхард Клетте
Компьютерное зрение. Теория и алгоритмы
Рейнхард Клетте
Цена: 2060.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее



 Разделы каталога  


© 1998-2019 Интернет-магазин DiaMail