DiaMail - Книжный интернет-магазин - На главную 067-877-1666
066-366-1250
063-175-2610
обратная связь
    Помощь
- доставка
- оплата
- заказ
     

  Книга "Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод..."
купить за 1470.00 грн


БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА
по Украине
при заказе от 1000 грн

САМОВЫВОЗ
бесплатно
при заказе от 500 грн

СКИДКИ  5-13%
от количества, от суммы,
накопительные

ПРИНИМАЕМ К ОПЛАТЕ
Принимаем оплату картами Visa Принимаем 
оплату картами MasterCard
Принимаем оплату через Приват-24 Принимаем оплату через LiqPay

ПРИНИМАЕМ єПідтримка
Принимаем оплату єПідтримка

Мы на Facebook

ПОДЕЛИТЬСЯ



Книгу бестселлер "Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование, 2-е издание" можно купить в интернет-магазине DiaMail за 1470.00 грн.
Оперативная доставка книги "Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование, 2-е издание" курьером по Киеву, Новой Почтой по Украине и Укрпочтой, также, и за пределы Украины, как с оплатой при получении, так и после предварительной оплаты с помощью VISA/MasterCard, Приват-24, на карту ПриватБанка.
Перед покупкой Вы можете в режиме онлайн прочитать часть книги, ознакомиться с содержанием и оглавлением. ISBN книги 978-617-7812-91-2, 9780387848570.
Рекомендуем обратить внимание на другие книги авторов Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман.



Компьютерные книги Компьютерные науки Искусственный интеллект. Экспертные системы

Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование, 2-е издание

Цена
1470.00 грн.
Обычная цена: 1700.00 грн.
Вы экономите: 230.00 грн. (14%)
   
Наличие
На складе более 10 экз.
Информация по состоянию на
19:00 19.05.2022.
   
Доставка
Курьер: 23 мая с 09:00 до 18:00. Стоимость от 80 грн.
Самовывоз: завтра после 16:00. Бесплатно!
Новая Почта: 21.05.2022. Бесплатно!
Бестселлер

книга "Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование, 2-е издание, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман - увеличить изображение"

В корзину » Купить - Добавить в корзину


бесплатная доставка по всей Украине!

накопительная скидка 7% на год на все заказы!

2021 г. (год издания 2020); 768 стр.; мягкий переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 60х90/16 (145х215 мм);
Издательство Диалектика - Киев; ISBN 978-617-7812-91-2, 9780387848570. Цена 1470.00 грн

В книге излагаются основы статистического обучения для решения практических задач, возникающих в медицине, биологии, финансах и многих других отраслях науки и промышленности. В частности, рассматриваются основные понятия и методы статистического обучения: линейная регрессия, нелинейная регрессия, линейные методы классификации, регуляризация, ядерное сглаживание, оценивание и выбор моделей, аддитивные модели, деревья классификации, нейронные сети, случайные леса и многое другое. Авторы приводят множество примеров и иллюстраций применения этих методов на практике.

Авторы книги являются выдающимися авторитетами в математической статистике и машинном обучении: Тревор Хасти — обладатель звания ISI Highly Cited Author in Mathematics по версии ISI Web of Knowledge, Роберт Тибширани — изобретатель метода LASSO и обладатель Золотой медали Статистического общества Канады, Джером Фридман — широко известный специалист по машинному обучению и автор многочисленных монографий.

Книга представляет огромный интерес для специалистов.

В течение последнего десятилетия произошел взрыв в области вычислений и информационных технологий. Вместе с ним появились огромные объемы данных в различных областях, таких как медицина, биология, финансы и маркетинг. Проблема понимания этих данных привела к разработке новых статистических инструментов и породила новые научные дисциплины, такие как интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и биоинформатика.

Многие из этих инструментов имеют общие научные основания, но часто описываются с помощью другой терминологии.

В настоящей книге описываются важные идеи в этих областях с единой теоретической точки зрения.

Хотя этот подход является статистическим, упор делается на концепции, а не на математику. Приводится много примеров с широким использованием цветной графики. Книга представляет собой ценный источник информации для статистиков и всех, кто интересуется интеллектуальным анализом данных в науке или промышленности.

Охват книги широк: от обучения с учителем (прогнозирования) до обучения без учителя. В ней описаны нейронные сети, метод опорных векторов, деревья классификации и бустинг, который впервые всесторонне рассмотрен в книге, а не в отдельных публикациях.

В данном глубоко переработанном издании представлены многие темы, не охваченные в первом издании, включая графовые модели, случайные леса, ансамблевые методы, алгоритмы регрессии наименьших углов и алгоритмы построения траекторий для методов LASSO, неотрицательной факторизации матриц и спектральной кластеризации. В книге также есть глава о методах анализа "широких" данных (когда p больше, чем n), включая множественное тестирование и долю ложных отклонений гипотезы.



Об авторах
Тревор Хасти, Роберт Тибширани и Джером Фридман — профессора статистики в Стэнфордском университете. Они являются выдающимися исследователями в этой области. В частности, Хасти и Тибширани разработали обобщенные аддитивные модели и написали популярную книгу с таким названием. Хасти в составе коллектива разработчиков разработал значительную часть программного обеспечения и среды для статистического моделирования на языках R и S-PLUS, а также изобрел метод главных кривых и поверхностей. Тибширани изобрел метод LASSO и является соавтором очень успешной книги An Introduction to the Bootstrap. Фридман является соавтором многих методов интеллектуального анализа данных, в том числе CART, MARS, поиска наилучшей проекции и градиентного бустинга.

Все иллюстрации к книге в цветном варианте доступны на сайте издательства по адресу: http://go.dialektika.com/elements

Новое издание книги содержит множество тем, не охваченных в первом издании, включая графовые модели, случайные леса, ансамблевые методы, метод наименьших углов и LASSO, алгоритмы неотрицательной матричной факторизации и спектральной кластеризации.

В книгу включена также глава о методах обработки “широких” данных, включая множественное тестирование и оценивание уровня ложноположительных результатов.

Книга представляет огромный интерес для специалистов, применяющих методы статистического обучения (машинного обучения), а также для студентов, изучающих компьютерные науки (информатику).

Читать полностью ⇓

Обсуждение книги в блоге Виктора Штонда

Оригинальное издание
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2ed Edition, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman


Купить книгу можно, добавив ее в корзину кнопкой «В корзину»
Затем, необходимо оформить и зарегистрировать заказ.




 Новые книги аналогичной тематики  

Искусственный интеллект: современный подход, 4-е издание. Том 3. Обучение, восприятие и действие Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Искусственный интеллект: современный подход, 4-е издание. То...
Стюарт Рассел, Питер Норвиг
1125.00 грн.

Классические задачи Computer Science на языке Java Дэвид Копец
Классические задачи Computer Science на языке Java
Дэвид Копец
695.00 грн.

Spark в действии Жан-Жорж Перрен
Spark в действии
Жан-Жорж Перрен
1950.00 грн.

Подробное руководство по DAX. Бизнес-аналитика с Microsoft Power BL, SQL Server Analysis Services и Excel Альберто Феррари, Марко Руссо
Подробное руководство по DAX. Бизнес-аналитика с Microsoft P...
Альберто Феррари, Марко Руссо
2300.00 грн.


Изучаем Power Query Линда Фоукс, Уоррен Спарроу
Изучаем Power Query
Линда Фоукс, Уоррен Спарроу
1160.00 грн.

Гид по Computer Science, расширенное издание Вильям Спрингер
Гид по Computer Science, расширенное издание
Вильям Спрингер
520.00 грн.

Облачные архитектуры: разработка устойчивых и экономичных облачных приложений Том Лащевски, Камаль Арора, Эрик Фарр, Пийюм Зонуз
Облачные архитектуры: разработка устойчивых и экономичных об...
Том Лащевски, Камаль Арора, Эрик ...
740.00 грн.

Искусственный интеллект: современный подход, 4-е издание. Том 2. Знания и рассуждения в условиях неопределенности Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Искусственный интеллект: современный подход, 4-е издание. То...
Стюарт Рассел, Питер Норвиг
1125.00 грн.


Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации Алекс Петров
Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем х...
Алекс Петров
1195.00 грн.

Data Science для карьериста Жаклин Нолис, Эмили Робинсон
Data Science для карьериста
Жаклин Нолис, Эмили Робинсон
1085.00 грн.

JavaScript для глубокого обучения. TensorFlow.js Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй
JavaScript для глубокого обучения. TensorFlow.js
Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн...
1590.00 грн.

Изучаем SQL. Генерация, выборка и обработка данных. 3-е издание Алан Болье
Изучаем SQL. Генерация, выборка и обработка данных. 3-е изда...
Алан Болье
790.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее





 Лучшие книги аналогичной тематики  

Компьютерные науки. Базовый курс. 13-е издание Дж. Гленн Брукшир, Деннис Брилов
Компьютерные науки. Базовый курс. 13-е издание
Дж. Гленн Брукшир, Деннис Брилов
1470.00 грн.

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем. 2-е издание Орельен Жерон
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и...
Орельен Жерон
1640.00 грн.

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство д...
Андреас Мюллер, Сара Гвидо
1290.00 грн.

Создаем нейронную сеть (полноцветное издание) Тарик Рашид
Создаем нейронную сеть (полноцветное издание)
Тарик Рашид
880.00 грн.


Шаблоны корпоративных приложений Мартин Фаулер
Шаблоны корпоративных приложений
Мартин Фаулер
1125.00 грн.

Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных (полноцветное издание) Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд
Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработ...
Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд
1100.00 грн.

Распознавание образов и машинное обучение, том 1 Кристофер М. Бишоп
Распознавание образов и машинное обучение, том 1
Кристофер М. Бишоп
570.00 грн.

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2, 3-е издание Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с и...
Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
1290.00 грн.


Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинное обучение Эйлин Нильсен
Практический анализ временных рядов: прогнозирование со стат...
Эйлин Нильсен
950.00 грн.

Наука о данных: учебный курс Стивен С. Скиена
Наука о данных: учебный курс
Стивен С. Скиена
950.00 грн.

Распознавание образов и машинное обучение, том 2 Кристофер М. Бишоп
Распознавание образов и машинное обучение, том 2
Кристофер М. Бишоп
570.00 грн.

Искусственный интеллект: современный подход, 4-е издание. Том 1. Решение проблем: знания и рассуждения Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Искусственный интеллект: современный подход, 4-е издание. То...
Стюарт Рассел, Питер Норвиг
1125.00 грн.


Бизнес-анализ с использованием Excel. 4-е издание Конрад Карлберг
Бизнес-анализ с использованием Excel. 4-е издание
Конрад Карлберг
880.00 грн.

Нейронные сети: полный курс, 2-е издание Саймон Хайкин
Нейронные сети: полный курс, 2-е издание
Саймон Хайкин
1640.00 грн.

Искусственный интеллект с примерами на Python Пратик Джоши
Искусственный интеллект с примерами на Python
Пратик Джоши
790.00 грн.

Глубокое обучение на Python Франсуа Шолле
Глубокое обучение на Python
Франсуа Шолле
755.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее



 Разделы каталога  


© 1998-2021 Интернет-магазин DiaMail