DiaMail - Книжный интернет-магазин - На главную   Обратная связь   044-353-0111
067-877-1666
066-366-1250
обратная связь
    Помощь
- доставка
- оплата
- заказ
     

  Книга "Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод..."
купить за 870.00 грн


БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА
по Украине
при заказе от 800 грн

САМОВЫВОЗ
бесплатно
при заказе от 500 грн

СКИДКИ  5-13%
от количества, от суммы,
накопительные

ПРИНИМАЕМ К ОПЛАТЕ
Принимаем оплату картами Visa Принимаем 
оплату картами MasterCard
Принимаем оплату через Приват-24 Принимаем оплату через LiqPay

Мы на Facebook

ПОДЕЛИТЬСЯ



Новую книгу бестселлер "Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование, 2-е издание" можно купить в интернет-магазине DiaMail за 870.00 грн.
Оперативная доставка книги "Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование, 2-е издание" курьером по Киеву, Новой Почтой по Украине и Укрпочтой, также, и за пределы Украины, как с оплатой при получении, так и после предварительной оплаты с помощью VISA/MasterCard, Приват-24, на карту ПриватБанка.
Перед покупкой Вы можете в режиме онлайн прочитать часть книги, ознакомиться с содержанием и оглавлением. ISBN книги 978-617-7812-91-2, 9780387848570.
Рекомендуем обратить внимание на другие книги авторов Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман.



Компьютерные книги Компьютерные науки Искусственный интеллект. Экспертные системы

Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование, 2-е издание

Цена
870.00 грн.
Обычная цена: 1000.00 грн.
Вы экономите: 130.00 грн. (13%)
   
Наличие
На складе 5 экз.
Информация по состоянию на
11:09 26.10.2020.
   
Доставка
Курьер: завтра с 09:00 до 18:00. Бесплатно!
Самовывоз: cегодня после 16:00. Бесплатно!
Новая Почта: 27.10.2020. Бесплатно!
Бестселлер

книга "Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование, 2-е издание, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман - увеличить изображение"

В корзину » Купить - Добавить в корзину

Быстрый заказ
1 книга без регистрации обратный звонок

бесплатная доставка по всей Украине!

накопительная скидка 6% на год на все заказы!

2020 г.; 768 стр.; мягкий переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 60х90/16 (145х215 мм);
Издательство Диалектика - Киев; ISBN 978-617-7812-91-2, 9780387848570. Цена 870.00 грн

В книге излагаются основы статистического обучения для решения практических задач, возникающих в медицине, биологии, финансах и многих других отраслях науки и промышленности. В частности, рассматриваются основные понятия и методы статистического обучения: линейная регрессия, нелинейная регрессия, линейные методы классификации, регуляризация, ядерное сглаживание, оценивание и выбор моделей, аддитивные модели, деревья классификации, нейронные сети, случайные леса и многое другое. Авторы приводят множество примеров и иллюстраций применения этих методов на практике.

Авторы книги являются выдающимися авторитетами в математической статистике и машинном обучении: Тревор Хасти — обладатель звания ISI Highly Cited Author in Mathematics по версии ISI Web of Knowledge, Роберт Тибширани — изобретатель метода LASSO и обладатель Золотой медали Статистического общества Канады, Джером Фридман — широко известный специалист по машинному обучению и автор многочисленных монографий.

Книга представляет огромный интерес для специалистов.

В течение последнего десятилетия произошел взрыв в области вычислений и информационных технологий. Вместе с ним появились огромные объемы данных в различных областях, таких как медицина, биология, финансы и маркетинг. Проблема понимания этих данных привела к разработке новых статистических инструментов и породила новые научные дисциплины, такие как интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и биоинформатика.

Многие из этих инструментов имеют общие научные основания, но часто описываются с помощью другой терминологии.

В настоящей книге описываются важные идеи в этих областях с единой теоретической точки зрения.

Хотя этот подход является статистическим, упор делается на концепции, а не на математику. Приводится много примеров с широким использованием цветной графики. Книга представляет собой ценный источник информации для статистиков и всех, кто интересуется интеллектуальным анализом данных в науке или промышленности.

Охват книги широк: от обучения с учителем (прогнозирования) до обучения без учителя. В ней описаны нейронные сети, метод опорных векторов, деревья классификации и бустинг, который впервые всесторонне рассмотрен в книге, а не в отдельных публикациях.

В данном глубоко переработанном издании представлены многие темы, не охваченные в первом издании, включая графовые модели, случайные леса, ансамблевые методы, алгоритмы регрессии наименьших углов и алгоритмы построения траекторий для методов LASSO, неотрицательной факторизации матриц и спектральной кластеризации. В книге также есть глава о методах анализа "широких" данных (когда p больше, чем n), включая множественное тестирование и долю ложных отклонений гипотезы.



Об авторах
Тревор Хасти, Роберт Тибширани и Джером Фридман — профессора статистики в Стэнфордском университете. Они являются выдающимися исследователями в этой области. В частности, Хасти и Тибширани разработали обобщенные аддитивные модели и написали популярную книгу с таким названием. Хасти в составе коллектива разработчиков разработал значительную часть программного обеспечения и среды для статистического моделирования на языках R и S-PLUS, а также изобрел метод главных кривых и поверхностей. Тибширани изобрел метод LASSO и является соавтором очень успешной книги An Introduction to the Bootstrap. Фридман является соавтором многих методов интеллектуального анализа данных, в том числе CART, MARS, поиска наилучшей проекции и градиентного бустинга.

Все иллюстрации к книге в цветном варианте доступны на сайте издательства по адресу: http://go.dialektika.com/elements

Новое издание книги содержит множество тем, не охваченных в первом издании, включая графовые модели, случайные леса, ансамблевые методы, метод наименьших углов и LASSO, алгоритмы неотрицательной матричной факторизации и спектральной кластеризации.

В книгу включена также глава о методах обработки “широких” данных, включая множественное тестирование и оценивание уровня ложноположительных результатов.

Книга представляет огромный интерес для специалистов, применяющих методы статистического обучения (машинного обучения), а также для студентов, изучающих компьютерные науки (информатику).

Читать полностью ⇓

Обсуждение книги в блоге Виктора Штонда

Оригинальное издание
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2ed Edition, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman


Купить книгу можно, добавив ее в корзину кнопкой «В корзину»
Затем, необходимо оформить и зарегистрировать заказ.




 Новые книги аналогичной тематики  

Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении Валиаппа Лакшманан, Джордан Тайджани
Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинн...
Валиаппа Лакшманан, Джордан Тайдж...
Цена: 1015.00 грн.

Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е издание Джоэл Грас
Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е издание
Джоэл Грас
Цена: 565.00 грн.

Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j Марк Нидхем, Эми Ходлер
Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Ap...
Марк Нидхем, Эми Ходлер
Цена: 1365.00 грн.

Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику Нил Дж. Салкинд
Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику
Нил Дж. Салкинд
Цена: 2055.00 грн.


Эволюционные нейросети на языке Python Ярослав Омельяненко
Эволюционные нейросети на языке Python
Ярослав Омельяненко
Цена: 1370.00 грн.

Искусственный интеллект Роман Душкин
Искусственный интеллект
Роман Душкин
Цена: 1490.00 грн.

Состязательные сети. Проекты Кайлаш Ахирвар
Состязательные сети. Проекты
Кайлаш Ахирвар
Цена: 1220.00 грн.

Программирование GPU при помощи Python и CUDA Бриан Тоуманнен
Программирование GPU при помощи Python и CUDA
Бриан Тоуманнен
Цена: 1220.00 грн.


Python для программирования криптовалют. Как научиться программировать биткойн с чистого листа Джимми Сонг
Python для программирования криптовалют. Как научиться прогр...
Джимми Сонг
Цена: 580.00 грн.

Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python Анкур Пател
Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Py...
Анкур Пател
Цена: 840.00 грн.

Python и наука о данных для чайников, 2-е издание Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Python и наука о данных для чайников, 2-е издание
Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Цена: 485.00 грн.

Глубокое обучение для чайников Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Глубокое обучение для чайников
Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Цена: 410.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее





 Лучшие книги аналогичной тематики  

Конкретная математика. Математические основы информатики. 2-е издание Рональд Л. Грэхем, Дональд Эрвин Кнут, Орен Паташник
Конкретная математика. Математические основы информатики. 2-...
Рональд Л. Грэхем, Дональд Эрвин ...
Цена: 1050.00 грн.

Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей Сергей Николенко, Артур Кадурин, Екатерина Архангельская
Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
Сергей Николенко, Артур Кадурин, ...
Цена: 480.00 грн.

Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка Мартин Клеппман
Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирова...
Мартин Клеппман
Цена: 1270.00 грн.

Создаем нейронную сеть (полноцветное издание) Тарик Рашид
Создаем нейронную сеть (полноцветное издание)
Тарик Рашид
Цена: 580.00 грн.


Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство д...
Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Цена: 870.00 грн.

Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных (полноцветное издание) Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд
Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработ...
Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд
Цена: 840.00 грн.

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием  Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с и...
Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Цена: 1050.00 грн.

Компьютерные науки. Базовый курс. 13-е издание Дж. Гленн Брукшир, Деннис Брилов
Компьютерные науки. Базовый курс. 13-е издание
Дж. Гленн Брукшир, Деннис Брилов
Цена: 870.00 грн.


Дискретная математика и комбинаторика Джеймс Андерсон
Дискретная математика и комбинаторика
Джеймс Андерсон
Цена: 870.00 грн.

Введение в теорию автоматов, языков и вычислений, 2-е издание Джон Хопкрофт, Раджив Мотвани, Джеффри Ульман
Введение в теорию автоматов, языков и вычислений, 2-е издани...
Джон Хопкрофт, Раджив Мотвани, Дж...
Цена: 580.00 грн.

Шаблоны корпоративных приложений Мартин Фаулер
Шаблоны корпоративных приложений
Мартин Фаулер
Цена: 870.00 грн.

Python и анализ данных Уэс Маккинни
Python и анализ данных
Уэс Маккинни
Цена: 1100.00 грн.


Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искусственного интеллекта на Python Сантану Паттанаяк
Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математич...
Сантану Паттанаяк
Цена: 580.00 грн.

Глубокое обучение на Python Франсуа Шолле
Глубокое обучение на Python
Франсуа Шолле
Цена: 555.00 грн.

Python и машинное обучение. Цветное издание Себастьян Рашка
Python и машинное обучение. Цветное издание
Себастьян Рашка
Цена: 1770.00 грн.

Распознавание образов и машинное обучение, том 1 Кристофер М. Бишоп
Распознавание образов и машинное обучение, том 1
Кристофер М. Бишоп
Цена: 525.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее



 Разделы каталога  


© 1998-2020 Интернет-магазин DiaMail