DiaMail - Книжный интернет-магазин - На главную 067-877-1666
066-366-1250
063-175-2610
обратная связь
    Помощь
- доставка
- оплата
- заказ
     

  Книга "Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python..."
купить за 880.00 грн


БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА
по Украине
при заказе от 1000 грн

САМОВЫВОЗ
бесплатно
при заказе от 500 грн

СКИДКИ  5-13%
от количества, от суммы,
накопительные

ПРИНИМАЕМ К ОПЛАТЕ
Принимаем оплату картами Visa Принимаем 
оплату картами MasterCard
Принимаем оплату через Приват-24 Принимаем оплату через LiqPay

Мы на Facebook

ПОДЕЛИТЬСЯ



Книгу "Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание" можно купить в интернет-магазине DiaMail за 880.00 грн.
Оперативная доставка книги "Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание" курьером по Киеву, Новой Почтой по Украине и Укрпочтой, также, и за пределы Украины, как с оплатой при получении, так и после предварительной оплаты с помощью VISA/MasterCard, Приват-24, на карту ПриватБанка.
Перед покупкой Вы можете в режиме онлайн прочитать часть книги, ознакомиться с содержанием и оглавлением. ISBN книги 978-5-907114-52-4, 9781787125933.
Рекомендуем обратить внимание на другие книги авторов Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили.



Компьютерные книги Компьютерные науки Машинное обучение

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание

Цена
880.00 грн.
Обычная цена: 1000.00 грн.
Вы экономите: 120.00 грн. (12%)
   
Наличие
На складе 1 экз.
Информация по состоянию на
14:37 04.12.2021.
   
Доставка
Курьер: 07 декабря с 09:00 до 18:00. Стоимость 50 грн.
Самовывоз: 6 декабря после 16:00. Бесплатно!
Новая Почта: 07.12.2021. Стоимость от 60 грн.
книга "Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием  Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание, Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили - увеличить изображение"

В корзину » Купить - Добавить в корзину


бесплатный самовывоз из отделения Новой Почты г.Киев-225

накопительная скидка 6% на год на все заказы!

2019 г.; 656 стр.; твердый переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 70х100/16 (170х240 мм);
Издательство Диалектика; ISBN 978-5-907114-52-4, 9781787125933. Цена 880.00 грн

Машинное обучение поглощает мир программного обеспечения. Освойте и работайте с передовыми технологиями машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения с помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки.

Будучи основательно обновленной с учетом самых последних технологий с открытым кодом, включая такие библиотеки, как scikit-learn, Keras и TensorFlow, эта книга предлагает практические знания и приемы, которые необходимы для создания эффективных приложений машинного и глубокого обучения на языке Python. Обладающие уникальной проницательностью и знанием дела авторы книги, Себастьян Рашка и Вахид Мирджалили, ознакомят вас с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения и постепенно подведут к сложным темам в анализе данных. В книге предлагается сочетание теоретических принципов машинного обучения с практическим подходом к написанию кода для полного понимания теории машинного обучения и реализация с помощью Python.

Основные темы книги
- Освойте основные фреймворки в науке о данных, машинном обучении и глубоком обучении
- Задайте новые вопросы своим данным через модели машинного обучения и нейронные сети
- Используйте всю мощь самых последних библиотек Python с открытым кодом для машинного обучения
- Научитесь строить реализации глубоких нейронных сетей с применением библиотеки TensorFlow
- Встраивайте модели машинного обучения в доступные веб-приложения
- Прогнозируйте непрерывные целевые результаты с применением регрессионного анализа
- Раскройте скрытые шаблоны и структуры в данных с помощью кластеризации
- Анализируйте изображения с использованием приемов глубокого обучения
- Углубитесь в текстовые данные и данные из социальных сетей с применением смыслового анализа

Если вы читали 1-е издание книги, то вам доставит удовольствие найти новый баланс классических идей и современных знаний в машинном обучении.

Каждая глава была серьезно обновлена, и появились новые главы по ключевым технологиям.

У вас будет возможность изучить и поработать с TensorFlow более вдумчиво, нежели ранее, а также получить важнейший охват библиотеки для нейронных сетей Keras наряду с самыми свежими обновлениями библиотеки scikit-learn.

Об авторах
Себастьян Рашка, автор ставшего бестселлером 1-го издания этой книги, обладает многолетним опытом написания кода на языке Python. Он проводил многочисленные семинары по практическому применению науки о данных, машинному обучению и глубокому обучению, включая руководство по машинному обучению на SciPy — ведущей конференции, посвященной научным расчетам с помощью Python.

Несмотря на то что исследовательские проекты Себастьяна сосредоточены главным образом на решении задач в области вычислительной биологии, ему нравится писать и говорить на темы науки о данных, машинного обучения и языка Python в общем, и он стремится помочь людям разрабатывать решения, управляемые данными, без обязательного знания подоплеки машинного обучения.

Недавно его работа и вклад были отмечены званием выдающегося аспиранта 2016–2017, а также наградой ACM Computing Reviews’ Best of 2016.

В свободное время Себастьян любит участвовать в проектах с открытым кодом, а методы, которые он реализовал, теперь успешно используются в состязаниях по машинному обучению, таких как Kaggle.

Вахид Мирджалили получил звание PhD в машиностроении, работая над новаторскими методами для крупномасштабных вычислительных эмуляций молекулярных структур. В настоящее время он сосредоточил свою научно-исследовательскую работу на приложениях машинного обучения в разнообразных проектах компьютерного зрения в отделении компьютерных наук и инженерии Университета штата Мичиган.

Вахид избрал Python в качестве главного языка программирования, и на протяжении своей научно-исследовательской карьеры накопил громадный опыт в написании кода Python. Он преподавал программирование на Python инженерной группе в Университете штата Мичиган, что дало ему возможность помочь студентам понять разные структуры данных и разрабатывать эффективный код на Python.

Наряду с тем, что обширные исследовательские интересы Вахида сконцентрированы на приложениях глубокого обучения и компьютерного зрения, он особенно интересуется использованием приемов глубокого обучения для усиления приватности в биометрических данных, таких как изображения лиц, чтобы не раскрывалась информация сверх той, что пользователи намеревались показывать. Кроме того, он также сотрудничает с командой инженеров, работающих над беспилотными автомобилями, где проектирует модели на основе нейронных сетей для слияния многоспектральных изображений с целью обнаружения пешеходов.

Читать полностью ⇓

Обсуждение книги в блоге Виктора Штонда

Оригинальное издание
Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow, 2nd Edition, Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili


Купить книгу можно, добавив ее в корзину кнопкой «В корзину»
Затем, необходимо оформить и зарегистрировать заказ.

Комментарий: полноцветное издание


 Новые книги аналогичной тематики  

Паттерны разработки на Python: TDD, DDD и событийно-ориентированная архитектура Гарри Персиваль, Боб Грегори
Паттерны разработки на Python: TDD, DDD и событийно-ориентир...
Гарри Персиваль, Боб Грегори
920.00 грн.

Python. Сборник упражнений Бен Стивенсон
Python. Сборник упражнений
Бен Стивенсон
700.00 грн.

Spark в действии Жан-Жорж Перрен
Spark в действии
Жан-Жорж Перрен
1950.00 грн.

Подробное руководство по DAX. Бизнес-аналитика с Microsoft Power BL, SQL Server Analysis Services и Excel Альберто Феррари, Марко Руссо
Подробное руководство по DAX. Бизнес-аналитика с Microsoft P...
Альберто Феррари, Марко Руссо
2300.00 грн.


Изучаем Power Query Линда Фоукс, Уоррен Спарроу
Изучаем Power Query
Линда Фоукс, Уоррен Спарроу
1160.00 грн.

Простой Python. Современный стиль программирования. 2-е издание Билл Любанович
Простой Python. Современный стиль программирования. 2-е изда...
Билл Любанович
950.00 грн.

Автоматизация рутинных задач с помощью Python. 2-е издание Эл Свейгарт
Автоматизация рутинных задач с помощью Python. 2-е издание
Эл Свейгарт
880.00 грн.

Искусственный интеллект: современный подход, 4-е издание. Том 2. Знания и рассуждения в условиях неопределенности Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Искусственный интеллект: современный подход, 4-е издание. То...
Стюарт Рассел, Питер Норвиг
1125.00 грн.


Data Science для карьериста Жаклин Нолис, Эмили Робинсон
Data Science для карьериста
Жаклин Нолис, Эмили Робинсон
1085.00 грн.

Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации Алекс Петров
Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем х...
Алекс Петров
1195.00 грн.

Python, например Никола Лейси
Python, например
Никола Лейси
565.00 грн.

JavaScript для глубокого обучения. TensorFlow.js Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй
JavaScript для глубокого обучения. TensorFlow.js
Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн...
1590.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее





 Лучшие книги аналогичной тематики  

Изучаем Python, том 1, 5-е издание Марк Лутц
Изучаем Python, том 1, 5-е издание
Марк Лутц
950.00 грн.

Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей Сергей Николенко, Артур Кадурин, Екатерина Архангельская
Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
Сергей Николенко, Артур Кадурин, ...
630.00 грн.

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство д...
Андреас Мюллер, Сара Гвидо
1290.00 грн.

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем. 2-е издание Орельен Жерон
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и...
Орельен Жерон
1640.00 грн.


Изучаем Python, том 2, 5-е издание Марк Лутц
Изучаем Python, том 2, 5-е издание
Марк Лутц
950.00 грн.

Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование, 2-е издание Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман
Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ дан...
Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Д...
1125.00 грн.

Компьютерные науки. Базовый курс. 13-е издание Дж. Гленн Брукшир, Деннис Брилов
Компьютерные науки. Базовый курс. 13-е издание
Дж. Гленн Брукшир, Деннис Брилов
1470.00 грн.

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2, 3-е издание Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с и...
Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
1290.00 грн.


Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка Мартин Клеппман
Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирова...
Мартин Клеппман
1285.00 грн.

Шаблоны корпоративных приложений Мартин Фаулер
Шаблоны корпоративных приложений
Мартин Фаулер
1125.00 грн.

Нейронные сети: полный курс, 2-е издание Саймон Хайкин
Нейронные сети: полный курс, 2-е издание
Саймон Хайкин
1640.00 грн.

Глубокое обучение. Цветное издание Иошуа Бенджио, Ян Гудфеллоу, Аарон Курвилль
Глубокое обучение. Цветное издание
Иошуа Бенджио, Ян Гудфеллоу, Ааро...
2600.00 грн.


Python для финансовых расчетов. 2-е издание Ив Хилпиш
Python для финансовых расчетов. 2-е издание
Ив Хилпиш
1820.00 грн.

Глубокое обучение на Python Франсуа Шолле
Глубокое обучение на Python
Франсуа Шолле
615.00 грн.

Автоматизация рутинных задач с помощью Python. Практическое руководство для начинающих Эл Свейгарт
Автоматизация рутинных задач с помощью Python. Практическое ...
Эл Свейгарт
1095.00 грн.

Распознавание образов и машинное обучение, том 1 Кристофер М. Бишоп
Распознавание образов и машинное обучение, том 1
Кристофер М. Бишоп
570.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее



 Разделы каталога  


© 1998-2021 Интернет-магазин DiaMail