DiaMail - Книжный интернет-магазин - На главную   Обратная связь   044-353-0111
067-877-1666
066-366-1250
обратная связь
    Помощь
- доставка
- оплата
- как заказать
     

  Книга "Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python..."
купить за 870.00 грн


БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА
по Украине
при заказе от 750 грн

САМОВЫВОЗ
бесплатно
при заказе от 500 грн

СКИДКИ  5-13%
от количества, от суммы,
накопительные

ПРИНИМАЕМ К ОПЛАТЕ
Принимаем оплату картами Visa Принимаем 
оплату картами MasterCard
Принимаем оплату через Приват-24 Принимаем оплату через LiqPay

Мы на Facebook

ПОДЕЛИТЬСЯ



Новую книгу "Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание" можно купить в интернет-магазине DiaMail по цене 870.00 грн.
Оперативная доставка книги "Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание" курьером по Киеву, Новой Почтой по Украине и Укрпочтой, также, и за пределы Украины, как с оплатой при получении, так и после предварительной оплаты с помощью VISA/MasterCard, Приват-24, на карту ПриватБанка.
Перед покупкой Вы можете в режиме онлайн прочитать часть книги, ознакомиться с содержанием и оглавлением. ISBN книги 978-5-907114-52-4, 9781787125933.
Рекомендуем обратить внимание на другие книги авторов Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили.



Компьютерные книги Компьютерные науки Машинное обучение

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание

Новинка

книга "Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием  Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание, Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили - увеличить изображение"

В корзину » Купить - Добавить в корзину

Цена
870.00 грн.
Обычная цена: 1000.00 грн.
Вы экономите: 130.00 грн. (13%)
   
Наличие
На складе 8 экз.
Информация по состоянию на
19:02 20.03.2019.
   
Доставка
Курьер: завтра с 14:00 до 18:00. Бесплатно!
Самовывоз: завтра после 15:00. Бесплатно!
Новая Почта: 22.03.2019-23.03.2019. Бесплатно!

бесплатная доставка по всей Украине!

накопительная скидка 6% на год на все заказы!

656 стр.; твердый переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 70х100/16 (170х240 мм);
Издательство Диалектика; ISBN 978-5-907114-52-4, 9781787125933

Машинное обучение поглощает мир программного обеспечения. Освойте и работайте с передовыми технологиями машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения с помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки.

Будучи основательно обновленной с учетом самых последних технологий с открытым кодом, включая такие библиотеки, как scikit-learn, Keras и TensorFlow, эта книга предлагает практические знания и приемы, которые необходимы для создания эффективных приложений машинного и глубокого обучения на языке Python. Обладающие уникальной проницательностью и знанием дела авторы книги, Себастьян Рашка и Вахид Мирджалили, ознакомят вас с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения и постепенно подведут к сложным темам в анализе данных. В книге предлагается сочетание теоретических принципов машинного обучения с практическим подходом к написанию кода для полного понимания теории машинного обучения и реализация с помощью Python.

Основные темы книги
- Освойте основные фреймворки в науке о данных, машинном обучении и глубоком обучении
- Задайте новые вопросы своим данным через модели машинного обучения и нейронные сети
- Используйте всю мощь самых последних библиотек Python с открытым кодом для машинного обучения
- Научитесь строить реализации глубоких нейронных сетей с применением библиотеки TensorFlow
- Встраивайте модели машинного обучения в доступные веб-приложения
- Прогнозируйте непрерывные целевые результаты с применением регрессионного анализа
- Раскройте скрытые шаблоны и структуры в данных с помощью кластеризации
- Анализируйте изображения с использованием приемов глубокого обучения
- Углубитесь в текстовые данные и данные из социальных сетей с применением смыслового анализа

Если вы читали 1-е издание книги, то вам доставит удовольствие найти новый баланс классических идей и современных знаний в машинном обучении.

Каждая глава была серьезно обновлена, и появились новые главы по ключевым технологиям.

У вас будет возможность изучить и поработать с TensorFlow более вдумчиво, нежели ранее, а также получить важнейший охват библиотеки для нейронных сетей Keras наряду с самыми свежими обновлениями библиотеки scikit-learn.

Об авторах
Себастьян Рашка, автор ставшего бестселлером 1-го издания этой книги, обладает многолетним опытом написания кода на языке Python. Он проводил многочисленные семинары по практическому применению науки о данных, машинному обучению и глубокому обучению, включая руководство по машинному обучению на SciPy — ведущей конференции, посвященной научным расчетам с помощью Python.

Несмотря на то что исследовательские проекты Себастьяна сосредоточены главным образом на решении задач в области вычислительной биологии, ему нравится писать и говорить на темы науки о данных, машинного обучения и языка Python в общем, и он стремится помочь людям разрабатывать решения, управляемые данными, без обязательного знания подоплеки машинного обучения.

Недавно его работа и вклад были отмечены званием выдающегося аспиранта 2016–2017, а также наградой ACM Computing Reviews’ Best of 2016.

В свободное время Себастьян любит участвовать в проектах с открытым кодом, а методы, которые он реализовал, теперь успешно используются в состязаниях по машинному обучению, таких как Kaggle.

Вахид Мирджалили получил звание PhD в машиностроении, работая над новаторскими методами для крупномасштабных вычислительных эмуляций молекулярных структур. В настоящее время он сосредоточил свою научно-исследовательскую работу на приложениях машинного обучения в разнообразных проектах компьютерного зрения в отделении компьютерных наук и инженерии Университета штата Мичиган.

Вахид избрал Python в качестве главного языка программирования, и на протяжении своей научно-исследовательской карьеры накопил громадный опыт в написании кода Python. Он преподавал программирование на Python инженерной группе в Университете штата Мичиган, что дало ему возможность помочь студентам понять разные структуры данных и разрабатывать эффективный код на Python.

Наряду с тем, что обширные исследовательские интересы Вахида сконцентрированы на приложениях глубокого обучения и компьютерного зрения, он особенно интересуется использованием приемов глубокого обучения для усиления приватности в биометрических данных, таких как изображения лиц, чтобы не раскрывалась информация сверх той, что пользователи намеревались показывать. Кроме того, он также сотрудничает с командой инженеров, работающих над беспилотными автомобилями, где проектирует модели на основе нейронных сетей для слияния многоспектральных изображений с целью обнаружения пешеходов.

Читать полностью ⇓



 От издателя  

• оглавление
• пролистать книгу

Для ознакомления доступны следующие части книги:

Adobe Acrobat DocumentОб авторах Adobe Acrobat DocumentСодержание Adobe Acrobat DocumentВведение Adobe Acrobat DocumentЧасть главы

Оглавление книги "Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow"


Предисловие     18
Глава 1. Наделение компьютеров способностью обучения на данных     27
Глава 2. Обучение простых алгоритмов МО для классификации     47
Глава 3. Обзор классификаторов на основе машинного обучения
с использованием scikit-learn     83
Глава 4. Построение хороших обучающих наборов с помощью
предварительной обработки данных     141
Глава 5. Сжатие данных с помощью понижения размерности     179
Глава 6. Изучение практического опыта оценки моделей
и настройки гиперпараметров     225
Глава 7. Объединение разных моделей для ансамблевого обучения     263
Глава 8. Применение машинного обучения для смыслового анализа     301
Глава 9. Встраивание модели машинного обучения в веб-приложение     331
Глава 10. Прогнозирование значений непрерывных целевых переменных с помощью регрессионного анализа     361
Глава 11. Работа с непомеченными данными – кластерный анализ     401
Глава 12. Реализация многослойной искусственной нейронной сети с нуля     437
Глава 13. Распараллеливание процесса обучения нейронных сетей
с помощью TensorFlow     479
Глава 14. Погружаемся глубже — механика TensorFlow     513
Глава 15. Классификация изображений с помощью глубоких сверточных нейронных сетей     553
Глава 16. Моделирование последовательных данных с использованием рекуррентных нейронных сетей     597
Предметный указатель     644

Обсуждение книги в блоге Виктора Штонда

Оригинальное издание
Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow, 2nd Edition, Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili


Купить книгу можно, добавив ее в корзину кнопкой «В корзину»
Затем, необходимо оформить и зарегистрировать заказ.

Комментарий: полноцветное издание


 Новые книги аналогичной тематики  

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда
Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обуче...
Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбр...
Цена: 550.00 грн.

Java Persistence API и Hibernate Гэвин Кинг, Гэри Грегори, Кристиан Бауэр
Java Persistence API и Hibernate
Гэвин Кинг, Гэри Грегори, Кристиа...
Цена: 1150.00 грн.

Внедрение Splunk 7 Джеймс Миллер
Внедрение Splunk 7
Джеймс Миллер
Цена: 1480.00 грн.

Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии Ной Гифт
Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии
Ной Гифт
Цена: 700.00 грн.


Шаблоны корпоративных приложений Мартин Фаулер
Шаблоны корпоративных приложений
Мартин Фаулер
Цена: 870.00 грн.

Искусственный интеллект: современный подход (AIMA-2), 2-е издание Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Искусственный интеллект: современный подход (AIMA-2), 2-е из...
Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Цена: 1400.00 грн.

Python. Карманный справочник, 5-е издание Марк Лутц
Python. Карманный справочник, 5-е издание
Марк Лутц
Цена: 265.00 грн.

Регулярные выражения: основы Майкл Фицджеральд
Регулярные выражения: основы
Майкл Фицджеральд
Цена: 265.00 грн.


Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Ифе д’Арси
Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования...
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейм...
Цена: 870.00 грн.

Python. Экспресс-курс. 3-е издание Наоми Седер
Python. Экспресс-курс. 3-е издание
Наоми Седер
Цена: 520.00 грн.

Python. Справочник. Полное описание языка. 3-е издание Алекс Мартелли, Анна Рейвенскрофт, Стив Холден
Python. Справочник. Полное описание языка. 3-е издание
Алекс Мартелли, Анна Рейвенскрофт...
Цена: 870.00 грн.

Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся Мэтт Харрисон
Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и и...
Мэтт Харрисон
Цена: 465.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее





 Лучшие книги аналогичной тематики  

Введение в информационный поиск Кристофер Д. Маннинг, Прабхакар Рагхаван, Хинрич Шютце
Введение в информационный поиск
Кристофер Д. Маннинг, Прабхакар Р...
Цена: 580.00 грн.

Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка Мартин Клеппман
Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирова...
Мартин Клеппман
Цена: 1095.00 грн.

Data Science. Наука о данных с нуля Джоэл Грас
Data Science. Наука о данных с нуля
Джоэл Грас
Цена: 425.00 грн.

Разработка веб-приложений с помощью PHP и MySQL, 5-е издание Люк Веллинг, Лора Томсон
Разработка веб-приложений с помощью PHP и MySQL, 5-е издание
Люк Веллинг, Лора Томсон
Цена: 870.00 грн.


Программируем на Python Майкл Доусон
Программируем на Python
Майкл Доусон
Цена: 530.00 грн.

Компьютерное зрение. Современный подход Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Компьютерное зрение. Современный подход
Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Цена: 1050.00 грн.

Автоматизация рутинных задач с помощью Python. Практическое руководство для начинающих Эл Свейгарт
Автоматизация рутинных задач с помощью Python. Практическое ...
Эл Свейгарт
Цена: 580.00 грн.

Программирование на языке Python: учебный курс Роберт Седжвик, Кевин Уэйн, Роберт Дондеро
Программирование на языке Python: учебный курс
Роберт Седжвик, Кевин Уэйн, Робер...
Цена: 800.00 грн.


Python. Карманный справочник, 5-е издание Марк Лутц
Python. Карманный справочник, 5-е издание
Марк Лутц
Цена: 265.00 грн.

Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG, 3-е издание Иван Братко
Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG, 3-е изд...
Иван Братко
Цена: 870.00 грн.

Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных (полноцветное издание) Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд
Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработ...
Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд
Цена: 580.00 грн.

Нейронные сети. Краткий справочник Роберт Каллан
Нейронные сети. Краткий справочник
Роберт Каллан
Цена: 310.00 грн.


Python и анализ данных Уэс Маккинни
Python и анализ данных
Уэс Маккинни
Цена: 920.00 грн.

Машинное обучение Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф
Машинное обучение
Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Мар...
Цена: 780.00 грн.

Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода Бретт Слаткин
Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного ко...
Бретт Слаткин
Цена: 485.00 грн.

Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Ифе д’Арси
Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования...
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейм...
Цена: 870.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее



 Разделы каталога  


© 1998-2019 Интернет-магазин DiaMail