Книгу "Глубокое обучение с точки зрения практика" можно купить в интернет-магазине DiaMail за 1755.00 грн.
Оперативная доставка книги "Глубокое обучение с точки зрения практика" курьером по Киеву, Новой Почтой по Украине и Укрпочтой, также, и за пределы Украины, как с оплатой при получении, так и после предварительной оплаты с помощью VISA/MasterCard, Приват-24, на карту ПриватБанка.
Перед покупкой Вы можете в режиме онлайн прочитать часть книги, ознакомиться с содержанием и оглавлением.
ISBN книги 978-5-97060-481-6, 978-1491914250.
Рекомендуем обратить внимание на другие книги авторов Джош Паттерсон, Адам Гибсон.
418 стр.; твердый переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 70х100/16 (170х240 мм); Издательство ДМК-Пресс; ISBN 978-5-97060-481-6, 978-1491914250.
Цена 1755.00грн
Все, что должен знать разработчик-практик, чтобы приступить к применению глубокого обучения для решения реальных задач!
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение — и особенно глубокие нейронные сети — может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения.
Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения — настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций — актуальные для любой библиотеки, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня. На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark.
- Концепции машинного обучения вообще и глубокого обучения в частности - Эволюция глубоких сетей из нейронных - Основные архитектуры глубоких сетей, в т. ч. сверточные и рекуррентные нейронные сети - Как выбрать сеть, отвечающую поставленной задаче - Основы настройки нейронных сетей вообще и конкретных глубоких архитектур - Применение методов векторизации к данным различных типов