Книгу "Искусственный интеллект с примерами на Python" можно купить в интернет-магазине DiaMail за 880.00 грн.
Оперативная доставка книги "Искусственный интеллект с примерами на Python" курьером по Киеву, Новой Почтой по Украине и Укрпочтой, также, и за пределы Украины, как с оплатой при получении, так и после предварительной оплаты с помощью VISA/MasterCard, Приват-24, на карту ПриватБанка.
Перед покупкой Вы можете в режиме онлайн прочитать часть книги, ознакомиться с содержанием и оглавлением.
ISBN книги 978-5-907114-41-8, 9781786464392.
Рекомендуем обратить внимание на другие книги автора Пратик Джоши.
бесплатный самовывоз из отделения Новой Почты г.Киев-225
накопительная скидка 6% на год на все заказы!
2021 г. (год издания 2019); 448 стр.; мягкий переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 70х100/16 (170х240 мм); Издательство Диалектика; ISBN 978-5-907114-41-8, 9781786464392.
Цена 880.00грн
Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современного мира, управляемого технологиями и данными. Он интенсивно применяется в таких областях, как поисковые системы, распознавание образов, робототехника, беспилотные автомобили и т.п. В этой книге исследуются различные сценарии, взятые из реальной жизни. Прочитав ее, вы будете знать, какие алгоритмы искусственного интеллекта следует применять в том или ином контексте.
Автор начинает с рассмотрения общих концепций искусственного интеллекта, после чего переходит к обсуждению более сложных тем, таких как предельно случайные леса, скрытые марковские модели, генетические алгоритмы, сверточные нейронные сети и др. Вы узнаете о том, как принимать обоснованные решения при выборе необходимых алгоритмов, а также о том, как реализовывать эти алгоритмы на языке Python для достижения наилучших результатов. Если вы хотите создавать многоцелевые приложения для обработки информации, содержащейся в изображениях, тексте, голосовых и других данных, то эта книга станет для вас надежным подспорьем.
Основные темы книги: - Различные методы классификации и регрессии данных - Концепция кластеризации и ее применение для автоматического сегментирования данных - Создание интеллектуальных рекомендательных систем - Логическое программирование и способы его применения - Построение автоматизированных систем распознавания речи - Основы эвристического поиска и генетического программирования - Разработка игр с использованием искусственного интеллекта - Обучение с подкреплением - Создание интеллектуальных приложений, связанных с обработкой изображений, текста и последовательных данных - Алгоритмы глубокого обучения и создание приложений на их основе
ПратикДжоши — специалист по проблемам искусственного интеллекта, автор пяти книг и постоянный докладчик на конференциях TEDx.
Учредитель компании Pluto AI — венчурного стартапа из Силиконовой долины, занимающегося созданием аналитической платформы для интеллектуальной системы управления водоснабжением на основе методов глубокого обучения. Часто публикует статьи, посвященные искусственному интеллекту, программированию на языке Python и прикладной математике. Окончил Университет Южной Калифорнии, получив диплом специалиста в области искусственного интеллекта. Работал в таких компаниях, как Nvidia и Microsoft.
