Книгу "Глубокое обучение: готовые решения" можно купить в интернет-магазине DiaMail за 250.00 грн.
Оперативная доставка книги "Глубокое обучение: готовые решения" курьером по Киеву, Новой Почтой, Укрпочтой по Украине и за пределы Украины, с оплатой при получении или с помощью VISA/MasterCard, на карту МоноБанка.
Перед покупкой Вы можете в режиме онлайн прочитать часть книги, ознакомиться с содержанием и оглавлением.
ISBN книги 978-617-7812-07-3, 978-1-491-99584-6.
Рекомендуем обратить внимание на другие книги автора Дуве Осинга и серию книг O'Reilly (Animals).
Обычная цена: 280.00 грн. Вы экономите: 30.00 грн. (11%)
Наличие На складе более 10 экз.
Информация по состоянию на 16:05 24.10.2023.
Доставка
Новая Почта: доставка 26.10.2023. Стоимость от 55 грн.Курьер: доставка 26 октября с 09:00 до 18:00. Стоимость от 80 грн. Самовывоз: 25 октября после 16:00. Стоимость 25 грн.
2019 г.; 288 стр.; мягкий переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 60х90/16 (145х215 мм); Издательство Диалектика - Киев; серия O'Reilly (Animals); ISBN 978-617-7812-07-3, 978-1-491-99584-6.
Цена 250.00грн
Технология глубокого обучения не настолько сложна, как многие считают. До недавнего времени на ее изучение уходили годы, но с появлением таких фреймворков, как Keras и TensorFlow, инженеры-программисты, не имеющие опыта в данной области, могут быстро начать создавать рабочие приложения. Благодаря готовым примерам, приведенным в книге, вы научитесь решать задачи, связанные с классификацией и генерированием текста, изображений и музыки.
В каждой главе описывается несколько решений, объединяемых в единый проект, например приложение, реализующее тренировку музыкальной рекомендательной системы. Также имеется глава с описанием методик, которые в случае необходимости помогут выполнить отладку нейронной сети. Все примеры написаны на языке Python и доступны в виде набора блокнотов.
Основные темы книги: Использование векторных представлений слов для вычисления схожести текстов Построение рекомендательной системы фильмов на основе ссылок в Википедии Визуализация внутренних состояний нейронной сети Создание модели, рекомендующей эмодзи для фрагментов текста Повторное использование предварительно обученных сетей для создания службы обратного поиска изображений Генерирование пиктограмм с помощью генеративно-состязательных сетей (GAN), автокодировщиков и рекуррентных сетей (RNN) Распознавание музыкальных жанров и индексирование коллекций песен
Давид Осинга — опытный инженер-программист, ранее работавший в Google, основатель трех стартапов. Ведет популярный сайт программных проектов, посвященный в том числе машинному обучению.
