Java: оптимизация программ. Практические методы повышения производительности приложений в JVM

Бенджамин Дж. Эванс, Джеймс Гоф, Крис Ньюленд

Настройка производительности — наука экспериментальная, но это не означает, что инженеры должны прибегать к догадкам и фольклору, чтобы выполнить свою работу (хотя часто случается именно так). С помощью этой практической книги разработчики средней и высокой квалификации, работающие со сложными стеками технологий, научатся настраивать высокую производительность Java-приложений, используя количественный, поддающийся проверке подход.

В большинстве информационных ресурсов о производительности, как правило, обсуждаются теория и внутреннее устройство виртуальных машин Java, но в этой книге основное внимание уделяется практическим возможностям настройки производительности путем изучения широкого ряда аспектов. В книге нет простых рецептов, советов и трюков или алгоритмов. Настройка производительности — это процесс внесения изменений и измерения полученных результатов, требующий усердия.

Узнайте, как принципы и технологии Java наилучшим образом используют современные аппаратные средства и операционные системы.
Исследуйте различные тесты производительности и распространенные антипаттерны, которые могут завести вашу команду в тупик.
Изучите ловушки измерений показателей производительности Java и недостатки микротестирования.
Погрузитесь в сборку мусора, протоколирование, мониторинг, настройки и инструменты JVM.
Исследуйте JIT-компиляцию и методы повышения производительности в языке Java.
Изучите аспекты производительности API коллекций и вопросы параллельных вычислений в Java.


Об авторе
Бенджамин Эванс — соучредитель и член команды технологов jClarity, стартапа про производству инструментария для работы в области производительности, призванного помочь командам разработчиков на Java.

Джеймс Гуф — разработчик на Java и автор книг.
Работает в Morgan Stanley над созданием бизнес-приложений.

Крис Ньюланд — старший разработчик и руководитель команды в ADVFN, где он использует Java для обработки данных фондового рынка в режиме реального времени.