Алгоритмы: построение и анализ, 3-е издание. Том 1

Томас Х. Кормен, Чарльз И. Лейзерсон, Рональд Л. Ривест, Клиффорд Штайн

Изменена подача такого материала, как динамическое программирование и жадные алгоритмы, и введено новое понятие потока, основанного на ребрах, в материале о транспортных сетях. В третье издание книги Алгоритмы: построение и анализ также было добавлено множество новых упражнений и задач.

Фундаментальный труд Алгоритмы: построение и анализ известных специалистов в области информатики достоин занять место на полке любого человека, чья деятельность так или иначе связана с вычислительной техникой и алгоритмами:
- для профессионала эта книга может служить настольным справочником,
- для преподавателя - пособием для подготовки к лекциям и источником интересных нетривиальных задач,
- для студентов и аспирантов - отличным учебником.
Каждый может найти в ней именно тот материал, который касается интересующей его темы и представлен именно с тем уровнем сложности и строгости, который требуется читателю.

Описание алгоритмов на естественном языке дополняется псевдокодом, который позволяет любому имеющему хотя бы начальные знания и опыт программирования, реализовать алгоритм на используемом им языке программирования. Строгий математический анализ и обилие теорем сопровождаются большим количеством иллюстраций, элементарными рассуждениями и простыми приближенными оценками. Широта охвата материала и степень строгости его изложения дают основания считать эту книгу одной из лучших книг, посвященных разработке и анализу алгоритмов.

Третье издание этого классического труда в большой степени доработано. В нем появились новые главы, в том числе посвященные такой важной в последнее время теме, как многопоточные алгоритмы, а старые подверглись переработке, местами весьма существенной, когда уже имевшийся во втором издании материал излагается с иных позиций, чем ранее.

Данная книга будет не лишней как на столе студента и аспиранта, так и на рабочей полке практикующего программиста.

Об авторах
Томас Кормен - профессор информатики в колледже Дартмута и бывший директор Института литературы и риторики Дартмутского колледжа. Чарльз Лейзерсон - профессор информатики и электротехники в Массачуссетском технологическом институте, где также работает и профессор Рональд Ривест. Клиффорд Штайн - профессор организации производства и исследования операций в Колумбийском университете.

Отзывы о книге:
"В свете взрывного роста количества данных и распространения вычислительных приложений эффективные алгоритмы востребованы в еще большей степени, чем ранее. Эта прекрасно написанная, тщательно продуманная и организованная книга является отличным введением в разработку и анализ алгоритмов. Первая ее половина представляет собой эффективный учебник теории алгоритмов, а вторая в большей степени предназначена для научных работников и любознательных студентов, которые хотели бы получить дополнительные знания об этой интересной науке."
Шан-Хуа Тенг, Университет Южной Каролины

"Это настоящая библия в указанной области, исчерпывающий учебник, охватывающий весь спектр современных алгоритмов: от быстрых алгоритмов и структур данных до алгоритмов с полиномиальным временем работы для решения очень сложных задач, от классических алгоритмов теории графов до специализированных алгоритмов поиска подстрок, вычислительной геометрии и теории чисел. Нельзя не упомянуть появившиеся в третьем издании деревья ван Эмде Боаса и многопоточные алгоритмы, важность которых постоянно увеличивается."
Дэниел Шпильман, факультет информатики Йельского университета

"Как преподаватель и исследователь в области алгоритмов с более чем двадцатилетним стажем, могу с уверенностью утверждать, что книга Кормена - лучший из встречавшихся мне учебников. Это умный, энциклопедичный и современный подход к изучению алгоритмов; наш факультет продолжит использовать эту книгу как в качестве учебника для студентов и аспирантов, так и в качестве рекомендуемого справочного пособия."
Габриэль Робинс, факультет информатики Университета Вирджинии

Оглавление


Предисловие
Введение
Часть I. Основы
    Глава 1. Роль алгоритмов в вычислениях
    Глава 2. Приступаем к изучению
    Глава 3. Рост функций
    Глава 4. Разделяй и властвуй
    Глава 5. Вероятностный анализ и рандомизированные алгоритмы
Часть II. Сортировка и порядковая статистика
    Глава 6. Пирамидальная сортировка
    Глава 7. Быстрая сортировка
    Глава 8. Сортировка за линейное время
    Глава 9. Медианы и порядковые статистики
Часть III. Структуры данных
    Глава 10. Элементарные структуры данных
    Глава 11. Хеширование и хеш-таблицы
    Глава 12. Бинарные деревья поиска
    Глава 13. Красно-черные деревья
    Глава 14. Расширение структур данных
Часть IV. Усовершенствованные методы разработки и анализа
    Глава 15. Динамическое программирование
    Глава 16. Жадные алгоритмы
    Глава 17. Амортизационный анализ
Часть V. Сложные структуры данных
    Глава 18. B-деревья
    Глава 19. Фибоначчиевы пирамиды
    Глава 20. Деревья ван Эмде Боаса
    Глава 21. Структуры данных для непересекающихся множеств
Часть VI. Алгоритмы для работы с графами
    Глава 22. Элементарные алгоритмы для работы с графами
    Глава 23. Минимальные остовные деревья
    Глава 24. Кратчайшие пути из одной вершины
    Глава 25. Кратчайшие пути между всеми парами вершин
    Глава 26. Задача о максимальном потоке
Часть VII. Избранные темы
    Глава 27. Многопоточные алгоритмы
    Глава 28. Работа с матрицами
    Глава 29. Линейное программирование
    Глава 30. Полиномы и быстрое преобразование Фурье
    Глава 31. Теоретико-числовые алгоритмы
    Глава 32. Поиск подстрок
    Глава 33. Вычислительная геометрия
    Глава 34. NP-полнота
    Глава 35. Приближенные алгоритмы
Часть VIII. Приложения: математические основы
    Приложение А. Суммы и ряды
    Приложение Б. Множества и прочие художества
    Приложение В. Комбинаторика и теория вероятности
    Приложение Г. Матрицы