DiaMail - Книжный интернет-магазин - На главную 067-877-1666
066-366-1250
063-175-2610
обратная связь
    Помощь
- доставка
- оплата
- заказ
     

  Книга "Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции..."
купить за 1640.00 грн


БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА
по Украине
при заказе от 1000 грн

САМОВЫВОЗ
бесплатно
при заказе от 500 грн

СКИДКИ  5-13%
от количества, от суммы,
накопительные

ПРИНИМАЕМ К ОПЛАТЕ
Принимаем оплату картами Visa Принимаем 
оплату картами MasterCard
Принимаем оплату через Приват-24 Принимаем оплату через LiqPay

Мы на Facebook

ПОДЕЛИТЬСЯ



Книгу бестселлер "Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем. 2-е издание" можно купить в интернет-магазине DiaMail за 1640.00 грн.
Оперативная доставка книги "Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем. 2-е издание" курьером по Киеву, Новой Почтой по Украине и Укрпочтой, также, и за пределы Украины, как с оплатой при получении, так и после предварительной оплаты с помощью VISA/MasterCard, Приват-24, на карту ПриватБанка.
Перед покупкой Вы можете в режиме онлайн прочитать часть книги, ознакомиться с содержанием и оглавлением. ISBN книги 978-5-907203-33-4, 978-1-492-03264-9.
Рекомендуем обратить внимание на другие книги автора Орельен Жерон.



Компьютерные книги Компьютерные науки Машинное обучение

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем. 2-е издание

Цена
1640.00 грн.
Обычная цена: 1900.00 грн.
Вы экономите: 260.00 грн. (14%)
   
Наличие
На складе 7 экз.
Информация по состоянию на
10:59 15.10.2021.
   
Доставка
Курьер: 19 октября с 09:00 до 18:00. Бесплатно!
Самовывоз: завтра после 16:00. Бесплатно!
Новая Почта: 19.10.2021. Бесплатно!
Бестселлер

книга "Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем. 2-е издание, Орельен Жерон - увеличить изображение"

В корзину » Купить - Добавить в корзину


бесплатная доставка по всей Украине!

накопительная скидка 8% на год на все заказы!

2020 г.; 1040 стр.; твердый переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 70x100/16 (170x240 мм);
Издательство Диалектика; ISBN 978-5-907203-33-4, 978-1-492-03264-9. Цена 1640.00 грн

Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на данных. Новое издание книги-бестселлера, опирающееся на конкретные примеры, минимум теории и готовые фреймворки Python производственного уровня, поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем.

Вы освоите широкий спектр методик, которые можно быстро задействовать на практике. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования. Весь код доступен на GitHub. Он был обновлен с учетом TensorFlow 2 и последней версии Scikit-Learn.

Особенности книги
- Изучите основы машинного обучения на сквозном проекте с применением Scikit-Learn и Pandas
- Постройте и обучите нейронные сети с многочисленными архитектурами для классификации и регрессии, используя TensorFlow 2
- Ознакомьтесь с выявлением объектов, семантической сегментацией, механизмами внимания, языковыми моделями, порождающими состязательными сетями и многим другим
- Исследуйте Keras API — официальный высокоуровневый API-интерфейс для TensorFlow 2
- Запускайте в производство модели TensorFlow с применением Data API из TensorFlow, стратегий распределения, TF Transform и TF Serving
- Развертывайте модели на платформе AI Platform инфраструктуры Google Cloud или на мобильных устройствах
- Используйте методики обучения без учителя, такие как понижение размерности, кластеризация и обнаружение аномалий
- Создавайте автономные обучающиеся агенты с помощью обучения с подкреплением, в том числе с применением библиотеки TF-Agents

Выдающийся ресурс для изучения машинного обучения.

Вы найдете здесь ясные и интуитивно понятные объяснения, а также обилие практических советов.
- Франсуа Шолле, автор библиотеки Keras, автор книги Deep Learning with Python


Эта книга — замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей; я рекомендую ее всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения.
- Пит Уорден, руководитель команды мобильной разработки TensorFlow


Об авторе
Орельен Жерон — консультант и инструктор по машинному обучению.
Бывший работник компании Google, с 2013 по 2016 год он руководил командой классификации видеороликов YouTube. С 2002 по 2012 год он также был основателем и руководителем технического отдела в компании Wifirst (ведущего поставщика услуг беспроводного доступа к Интернету во Франции).

Все иллюстрации к книге в цветном варианте доступны по адресу go.dialektika.com/mlearning

Читать полностью ⇓



 От издателя  

• оглавление
• пролистать книгу

Для ознакомления доступны следующие части книги:

Adobe Acrobat DocumentОб авторах Adobe Acrobat DocumentСодержание Adobe Acrobat DocumentВведение Adobe Acrobat DocumentЧасть главы

Оглавление книги "Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем"


Часть I. Основы машинного обучения     33
Глава 1. Введение в машинное обучение     35
Глава 2. Полный проект машинного обучения     77
Глава 3. Классификация     139
Глава 4. Обучение моделей     171
Глава 5. Методы опорных векторов     219
Глава 6. Деревья принятия решений     245
Глава 7. Ансамблевое обучение и случайные леса     261
Глава 8. Понижение размерности     289
Глава 9. Методики обучения без учителя     315
Часть II. Нейронные сети и глубокое обучение     367
Глава 10. Введение в искусственные нейронные сети с использованием Keras     369
Глава 11. Обучение глубоких нейронных сетей     435
Глава 12. Специальные модели и обучение с помощью TensorFlow     491
Глава 13. Загрузка и предварительная обработка данных с помощью TensorFlow     537
Глава 14. Глубокое компьютерное зрение с использованием сверточных нейронных сетей     579
Глава 15. Обработка последовательностей с использованием
рекуррентных и сверточных нейронных сетей     645
Глава 16. Обработка естественного языка с помощью рекуррентных
нейронных сетей и внимания     679
Глава 17. Обучение представлению и порождению с использованием автокодировщиков и порождающих состязательных сетей     733
Глава 18. Обучение с подкреплением     785
Глава 19. Широкомасштабное обучение и развертывание моделей TensorFlow     857
Приложение А. Решения упражнений     924
Приложение Б. Контрольный перечень для проекта машинного обучения     974
Приложение В. Двойственная задача SVM     981
Приложение Г. Автоматическое дифференцирование     984
Приложение Д. Другие популярные архитектуры искусственных нейронных сетей     992
Приложение Е. Специальные структуры данных     1003
Приложение Ж. Графы TensorFlow     1011
Предметный указатель     1021

Обсуждение книги в блоге Виктора Штонда

Оригинальное издание
Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, 2nd Edition, Aurelien Geron


Купить книгу можно, добавив ее в корзину кнопкой «В корзину»
Затем, необходимо оформить и зарегистрировать заказ.

Комментарий: Книга издана в ч/б варианте. Все иллюстрации к книге в цветном варианте доступны по адресу go.dialektika.com/mlearning


 Новые книги аналогичной тематики  

Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум Стефан Янсен
Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых...
Стефан Янсен
Цена: 870.00 грн.

Искусственный интеллект: современный подход, 4-е издание. Том 2. Знания и рассуждения в условиях неопределенности Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Искусственный интеллект: современный подход, 4-е издание. То...
Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Цена: 1125.00 грн.

Data Science для карьериста Жаклин Нолис, Эмили Робинсон
Data Science для карьериста
Жаклин Нолис, Эмили Робинсон
Цена: 1085.00 грн.

JavaScript для глубокого обучения. TensorFlow.js Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй
JavaScript для глубокого обучения. TensorFlow.js
Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн...
Цена: 1590.00 грн.


Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные Роман Зыков
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Роман Зыков
Цена: 495.00 грн.

УЦЕНКА: Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием  Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
УЦЕНКА: Python и машинное обучение: машинное и глубокое обуч...
Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Цена: 695.00 грн.

Методы и практика пространственного анализа Джордж Грекусис
Методы и практика пространственного анализа
Джордж Грекусис
Цена: 2190.00 грн.

Python для финансовых расчетов. 2-е издание Ив Хилпиш
Python для финансовых расчетов. 2-е издание
Ив Хилпиш
Цена: 1470.00 грн.


Искусственный интеллект: современный подход, 4-е издание. Том 1. Решение проблем: знания и рассуждения Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Искусственный интеллект: современный подход, 4-е издание. То...
Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Цена: 1125.00 грн.

Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману Кэтти Уорр
Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обма...
Кэтти Уорр
Цена: 755.00 грн.

Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python Сет Вейдман
Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python
Сет Вейдман
Цена: 1215.00 грн.

Рекомендательные системы на практике Ким Фальк
Рекомендательные системы на практике
Ким Фальк
Цена: 1115.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее





 Лучшие книги аналогичной тематики  

Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей Сергей Николенко, Артур Кадурин, Екатерина Архангельская
Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
Сергей Николенко, Артур Кадурин, ...
Цена: 630.00 грн.

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство д...
Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Цена: 1290.00 грн.

Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование, 2-е издание Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман
Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ дан...
Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Д...
Цена: 1125.00 грн.

Нейронные сети: полный курс, 2-е издание Саймон Хайкин
Нейронные сети: полный курс, 2-е издание
Саймон Хайкин
Цена: 1640.00 грн.


Глубокое обучение. Цветное издание Иошуа Бенджио, Ян Гудфеллоу, Аарон Курвилль
Глубокое обучение. Цветное издание
Иошуа Бенджио, Ян Гудфеллоу, Ааро...
Цена: 2600.00 грн.

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2, 3-е издание Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с и...
Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Цена: 1290.00 грн.

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием  Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с и...
Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Цена: 880.00 грн.

Data Science. Наука о данных с нуля Джоэл Грас
Data Science. Наука о данных с нуля
Джоэл Грас
Цена: 500.00 грн.


Распознавание образов и машинное обучение, том 1 Кристофер М. Бишоп
Распознавание образов и машинное обучение, том 1
Кристофер М. Бишоп
Цена: 570.00 грн.

Глубокое обучение на Python Франсуа Шолле
Глубокое обучение на Python
Франсуа Шолле
Цена: 615.00 грн.

Распознавание образов и машинное обучение, том 2 Кристофер М. Бишоп
Распознавание образов и машинное обучение, том 2
Кристофер М. Бишоп
Цена: 570.00 грн.

Компьютерные науки. Базовый курс. 13-е издание Дж. Гленн Брукшир, Деннис Брилов
Компьютерные науки. Базовый курс. 13-е издание
Дж. Гленн Брукшир, Деннис Брилов
Цена: 1100.00 грн.


Python для финансовых расчетов. 2-е издание Ив Хилпиш
Python для финансовых расчетов. 2-е издание
Ив Хилпиш
Цена: 1470.00 грн.

Компьютерное зрение. Современный подход Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Компьютерное зрение. Современный подход
Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Цена: 1040.00 грн.

Искусственный интеллект с примерами на Python Пратик Джоши
Искусственный интеллект с примерами на Python
Пратик Джоши
Цена: 790.00 грн.

Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG, 3-е издание Иван Братко
Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG, 3-е изд...
Иван Братко
Цена: 1100.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее



 Разделы каталога  


© 1998-2021 Интернет-магазин DiaMail