DiaMail - Книжный интернет-магазин - На главную   Обратная связь   044-353-0111
067-877-1666
066-366-1250
обратная связь
    Помощь
- доставка
- оплата
- заказ
     

  Книга "Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python..."
купить за 870.00 грн


БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА
по Украине
при заказе от 800 грн

САМОВЫВОЗ
бесплатно
при заказе от 500 грн

СКИДКИ  5-13%
от количества, от суммы,
накопительные

ПРИНИМАЕМ К ОПЛАТЕ
Принимаем оплату картами Visa Принимаем 
оплату картами MasterCard
Принимаем оплату через Приват-24 Принимаем оплату через LiqPay

Мы на Facebook

ПОДЕЛИТЬСЯ



Книгу "Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание" можно купить в интернет-магазине DiaMail за 870.00 грн.
Оперативная доставка книги "Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание" курьером по Киеву, Новой Почтой по Украине и Укрпочтой, также, и за пределы Украины, как с оплатой при получении, так и после предварительной оплаты с помощью VISA/MasterCard, Приват-24, на карту ПриватБанка.
Перед покупкой Вы можете в режиме онлайн прочитать часть книги, ознакомиться с содержанием и оглавлением. ISBN книги 978-617-7812-68-4, 9781787125933.
Рекомендуем обратить внимание на другие книги авторов Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили.



Компьютерные книги Компьютерные науки Машинное обучение

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание

Цена
870.00 грн.
Обычная цена: 1000.00 грн.
Вы экономите: 130.00 грн. (13%)
   
Наличие
На складе 6 экз.
Информация по состоянию на
13:12 07.07.2020.
   
Доставка
Курьер: 09 июля с 09:00 до 18:00. Бесплатно!
Самовывоз: 8 июля после 16:00. Бесплатно!
Новая Почта: 09.07.2020. Бесплатно!
книга "Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием  Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание, Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили - увеличить изображение"

В корзину » Купить - Добавить в корзину

Быстрый заказ
1 книга без регистрации обратный звонок

бесплатная доставка по всей Украине!

накопительная скидка 6% на год на все заказы!

2020 г.; 656 стр.; мягкий переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 60х90/16 (145х215 мм);
Издательство Диалектика - Киев; ISBN 978-617-7812-68-4, 9781787125933. Цена 870.00 грн

Машинное обучение поглощает мир программного обеспечения. Освойте и работайте с передовыми технологиями машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения с помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки.

Будучи основательно обновленной с учетом самых последних технологий с открытым кодом, включая такие библиотеки, как scikit-learn, Keras и TensorFlow, эта книга предлагает практические знания и приемы, которые необходимы для создания эффективных приложений машинного и глубокого обучения на языке Python. Обладающие уникальной проницательностью и знанием дела авторы книги, Себастьян Рашка и Вахид Мирджалили, ознакомят вас с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения и постепенно подведут к сложным темам в анализе данных. В книге предлагается сочетание теоретических принципов машинного обучения с практическим подходом к написанию кода для полного понимания теории машинного обучения и реализация с помощью Python.

Основные темы книги
- Освойте основные фреймворки в науке о данных, машинном обучении и глубоком обучении
- Задайте новые вопросы своим данным через модели машинного обучения и нейронные сети
- Используйте всю мощь самых последних библиотек Python с открытым кодом для машинного обучения
- Научитесь строить реализации глубоких нейронных сетей с применением библиотеки TensorFlow
- Встраивайте модели машинного обучения в доступные веб-приложения
- Прогнозируйте непрерывные целевые результаты с применением регрессионного анализа
- Раскройте скрытые шаблоны и структуры в данных с помощью кластеризации
- Анализируйте изображения с использованием приемов глубокого обучения
- Углубитесь в текстовые данные и данные из социальных сетей с применением смыслового анализа

Если вы читали 1-е издание книги, то вам доставит удовольствие найти новый баланс классических идей и современных знаний в машинном обучении.

Каждая глава была серьезно обновлена, и появились новые главы по ключевым технологиям.

У вас будет возможность изучить и поработать с TensorFlow более вдумчиво, нежели ранее, а также получить важнейший охват библиотеки для нейронных сетей Keras наряду с самыми свежими обновлениями библиотеки scikit-learn.

Об авторах
Себастьян Рашка, автор ставшего бестселлером 1-го издания этой книги, обладает многолетним опытом написания кода на языке Python. Он проводил многочисленные семинары по практическому применению науки о данных, машинному обучению и глубокому обучению, включая руководство по машинному обучению на SciPy — ведущей конференции, посвященной научным расчетам с помощью Python.

Несмотря на то что исследовательские проекты Себастьяна сосредоточены главным образом на решении задач в области вычислительной биологии, ему нравится писать и говорить на темы науки о данных, машинного обучения и языка Python в общем, и он стремится помочь людям разрабатывать решения, управляемые данными, без обязательного знания подоплеки машинного обучения.

Недавно его работа и вклад были отмечены званием выдающегося аспиранта 2016–2017, а также наградой ACM Computing Reviews’ Best of 2016.

В свободное время Себастьян любит участвовать в проектах с открытым кодом, а методы, которые он реализовал, теперь успешно используются в состязаниях по машинному обучению, таких как Kaggle.

Вахид Мирджалили получил звание PhD в машиностроении, работая над новаторскими методами для крупномасштабных вычислительных эмуляций молекулярных структур. В настоящее время он сосредоточил свою научно-исследовательскую работу на приложениях машинного обучения в разнообразных проектах компьютерного зрения в отделении компьютерных наук и инженерии Университета штата Мичиган.

Вахид избрал Python в качестве главного языка программирования, и на протяжении своей научно-исследовательской карьеры накопил громадный опыт в написании кода Python. Он преподавал программирование на Python инженерной группе в Университете штата Мичиган, что дало ему возможность помочь студентам понять разные структуры данных и разрабатывать эффективный код на Python.

Наряду с тем, что обширные исследовательские интересы Вахида сконцентрированы на приложениях глубокого обучения и компьютерного зрения, он особенно интересуется использованием приемов глубокого обучения для усиления приватности в биометрических данных, таких как изображения лиц, чтобы не раскрывалась информация сверх той, что пользователи намеревались показывать. Кроме того, он также сотрудничает с командой инженеров, работающих над беспилотными автомобилями, где проектирует модели на основе нейронных сетей для слияния многоспектральных изображений с целью обнаружения пешеходов.

Читать полностью ⇓

Обсуждение книги в блоге Виктора Штонда

Оригинальное издание
Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow, 2nd Edition, Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili


Купить книгу можно, добавив ее в корзину кнопкой «В корзину»
Затем, необходимо оформить и зарегистрировать заказ.

Комментарий: ч/б издание


 Новые книги аналогичной тематики  

Криптография и взлом шифров на Python Эл Свейгарт
Криптография и взлом шифров на Python
Эл Свейгарт
Цена: 580.00 грн.

Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python Мэтт Харрисон
Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство...
Мэтт Харрисон
Цена: 310.00 грн.

Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс Чару Аггарвал
Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс
Чару Аггарвал
Цена: 870.00 грн.

УЦЕНКА: Создаем нейронную сеть (полноцветное издание) Тарик Рашид
УЦЕНКА: Создаем нейронную сеть (полноцветное издание)
Тарик Рашид
Цена: 395.00 грн.


Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем Орельян Жерон
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и Tensor...
Орельян Жерон
Цена: 870.00 грн.

Изучаем Python, том 2, 5-е издание Марк Лутц
Изучаем Python, том 2, 5-е издание
Марк Лутц
Цена: 870.00 грн.

Создаем нейронную сеть Тарик Рашид
Создаем нейронную сеть
Тарик Рашид
Цена: 355.00 грн.

Машинное обучение для бизнеса и маркетинга Илья Кацов
Машинное обучение для бизнеса и маркетинга
Илья Кацов
Цена: 765.00 грн.


Искусственный интеллект. Беседы со школьниками Людмила Литвинцева
Искусственный интеллект. Беседы со школьниками
Людмила Литвинцева
Цена: 575.00 грн.

Изучаем Python, том 1, 5-е издание Марк Лутц
Изучаем Python, том 1, 5-е издание
Марк Лутц
Цена: 870.00 грн.

Искусственный интеллект с примерами на Python Пратик Джоши
Искусственный интеллект с примерами на Python
Пратик Джоши
Цена: 580.00 грн.

Python. Карманный справочник, 5-е издание Марк Лутц
Python. Карманный справочник, 5-е издание
Марк Лутц
Цена: 265.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее





 Лучшие книги аналогичной тематики  

Создаем нейронную сеть (полноцветное издание) Тарик Рашид
Создаем нейронную сеть (полноцветное издание)
Тарик Рашид
Цена: 485.00 грн.

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство д...
Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Цена: 870.00 грн.

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием  Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с и...
Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Цена: 1050.00 грн.

Изучаем Python, том 1, 5-е издание Марк Лутц
Изучаем Python, том 1, 5-е издание
Марк Лутц
Цена: 870.00 грн.


Изучаем Python, том 2, 5-е издание Марк Лутц
Изучаем Python, том 2, 5-е издание
Марк Лутц
Цена: 870.00 грн.

Глубокое обучение на Python Франсуа Шолле
Глубокое обучение на Python
Франсуа Шолле
Цена: 555.00 грн.

Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных (полноцветное издание) Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд
Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработ...
Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд
Цена: 840.00 грн.

Шаблоны корпоративных приложений Мартин Фаулер
Шаблоны корпоративных приложений
Мартин Фаулер
Цена: 870.00 грн.


Компьютерное зрение. Современный подход Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Компьютерное зрение. Современный подход
Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Цена: 1050.00 грн.

Программирование на языке Python: учебный курс Роберт Седжвик, Кевин Уэйн, Роберт Дондеро
Программирование на языке Python: учебный курс
Роберт Седжвик, Кевин Уэйн, Робер...
Цена: 840.00 грн.

Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG, 3-е издание Иван Братко
Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG, 3-е изд...
Иван Братко
Цена: 870.00 грн.

Искусственный интеллект с примерами на Python Пратик Джоши
Искусственный интеллект с примерами на Python
Пратик Джоши
Цена: 580.00 грн.


Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Ифе д’Арси
Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования...
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейм...
Цена: 870.00 грн.

Нейронные сети. Краткий справочник Роберт Каллан
Нейронные сети. Краткий справочник
Роберт Каллан
Цена: 310.00 грн.

Нейронные сети: полный курс, 2-е издание Саймон Хайкин
Нейронные сети: полный курс, 2-е издание
Саймон Хайкин
Цена: 1220.00 грн.

Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами, 2-е издание Даг Хеллман
Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами, 2-е...
Даг Хеллман
Цена: 1050.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее



 Разделы каталога  


© 1998-2020 Интернет-магазин DiaMail