Книгу "Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка" можно купить в интернет-магазине DiaMail за 585.00 грн.
Оперативная доставка книги "Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка" курьером по Киеву, Новой Почтой по Украине и Укрпочтой, также, и за пределы Украины, как с оплатой при получении, так и после предварительной оплаты с помощью VISA/MasterCard, Приват-24, на карту ПриватБанка.
Перед покупкой Вы можете в режиме онлайн прочитать часть книги, ознакомиться с содержанием и оглавлением.
ISBN книги 978-5-4461-1241-8, 978-1491978238.
Рекомендуем обратить внимание на другие книги авторов Брайан Макмахан, Делип Рао и серию книг Бестселлеры O'Reilly.
бесплатный самовывоз из отделения Новой Почты г.Киев-225
накопительная скидка 5% на год на все заказы!
2020 г.; 256 стр.; мягкий переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 70х100/16 (170х240 мм); Издательство Питер; серия Бестселлеры O'Reilly; ISBN 978-5-4461-1241-8, 978-1491978238.
Цена 585.00грн
Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. ДелипРао и БрайанМакмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.
В этой книге • Вычислительные графы и парадигма обучения с учителем. • Основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами. • Обзор традиционных понятий и методов NLP. • Упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие). • Улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков • Предсказание и модели преобразования последовательностей. • Паттерны проектирования NLP-систем, используемых в продакшене.
