DiaMail - Книжный интернет-магазин - На главную   Обратная связь   044-353-0111
067-877-1666
066-366-1250
обратная связь
    Помощь
- доставка
- оплата
- заказ
     

  Книга "Введение в глубокое обучение. Евгений Черняк"
заказать


БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА
по Украине
при заказе от 800 грн

САМОВЫВОЗ
бесплатно
при заказе от 500 грн

СКИДКИ  5-13%
от количества, от суммы,
накопительные

ПРИНИМАЕМ К ОПЛАТЕ
Принимаем оплату картами Visa Принимаем 
оплату картами MasterCard
Принимаем оплату через Приват-24 Принимаем оплату через LiqPay

Мы на Facebook

ПОДЕЛИТЬСЯ



Книгу "Введение в глубокое обучение" можно предварительно заказать в интернет-магазине DiaMail.
Оперативная доставка книги "Введение в глубокое обучение" курьером по Киеву, Новой Почтой по Украине и Укрпочтой, также, и за пределы Украины, как с оплатой при получении, так и после предварительной оплаты с помощью VISA/MasterCard, Приват-24, на карту ПриватБанка.
Вы можете в режиме онлайн прочитать часть книги, ознакомиться с содержанием и оглавлением. ISBN книги 978-5-907203-10-5, 978-0-262-03951-2.
Рекомендуем обратить внимание на другие книги автора Евгений Черняк.





Введение в глубокое обучение

книга "Введение в глубокое обучение, Евгений Черняк - увеличить изображение"

Оставить заявку
Цена
не определена
Предварительная цена не определена
   
Наличие
предварительный заказ
ожидаемое поступление: март 2020

март 2020 г.; 192 стр.; мягкий переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 70x100/16 (170x240 мм);
Издательство Диалектика; ISBN 978-5-907203-10-5, 978-0-262-03951-2

Евгений Черняк, автор книги "Введение в глубокое обучение" — давний исследователь искусственного интеллекта, специализирующийся на обработке естественного языка, революцию в котором сделало глубокое обучение. К сожалению, ему потребовалось много времени, чтобы это понять. Можно сказать в его оправдание, что нейронные сети угрожают революцией уже третий раз, а отнюдь не первый. Тем не менее автор внезапно оказался далеко позади и изо всех сил пытался наверстать упущенное. Именно поэтому он сделал то, что сделал бы на его месте любой уважающий себя профессор: запланировал преподавание курса и начал ускоренно изучать материал, просматривая веб-страницы.

Этим объясняется несколько выдающихся особенностей этой книги. Во-первых, краткость. Мы учимся медленно. Во-вторых, она сильно зависит от проекта. Многие публикации, особенно в области информатики, постоянно имеют противоречия между организацией темы и организацией материалов, связанных с конкретными проектами. Подобное разделение зачастую является хорошей идеей, но мы считаем, что материал по информатике лучше изучать при написании программ, поэтому книга во многом отражает привычки автора в преподавании. Таков был самый удобный способ написания книги, и мы надеемся, что многие из читателей тоже найдут ее полезной.

Хотя многие практикующие в области информатики сочтут книгу полезной по той же причине, по которой автор ее написал в первую очередь как преподаватель, он верит своим ученикам, поэтому книга изначально задумана в качестве учебника для курса по глубокому обучению.

Курс, который автор преподает в Брауне, предназначен как для выпускников, так и для других студентов, и охватывает весь материал.

Здесь требуются как линейная алгебра, так и многовариантное исчисление. Хотя фактическое количество материала по линейной алгебре не так уж велико, студенты сказали, что без него им было бы довольно сложно разобраться в многослойных сетях и необходимых им тензорах. Тем не менее многовариантное исчисление было им гораздо понятней. Это явно появляется только в главе 1, когда обратное распространение создается "с нуля", и не удивительно, если окажется полезной дополнительная лекция по частным производным. И наконец, есть предпосылка для вероятности и статистики. Это упрощает диспозицию, и автор, конечно же, хочет побудить студентов пройти такой курс. Автор также предполагает элементарные знания читателей по программированию на языке Python. Хотя этот материал не включен в книгу, но у автора есть дополнительная "лаборатория" по основам языка Python.

Достоинства книги "Введение в глубокое обучение" - небольшой объём и хорошая структурированность. Книга подходит для использования как в программах колледжей, так и высших учебных заведений. Практикующие специалисты найдут в ней ценный справочный материал.

“У нас есть широкий выбор книг по глубокому обучению:теоретические книги, написанные научными экспертами и практические книги, написанные программистами. Эта книга предоставляет лучшее из обеих областей: Черняк является видным научным исследователем работавшим со всеми видами искусственного интеллекта,часто будучи проводником в новых областях. И он также остаётся активным программистом,приходящим к пониманию через практику. В этой мастерски исполненной книге, он проведёт вас через своё понимание, позволяя следовать за ним по коду шаг за шагом, также снабжая вас своими компетентными выводами”
(Питер Норвиг, директор по исследованиям, Google)

“Прекрасная книга, заполняющая открытую пропасть между существующей, подробной “библией” (Ян Гудфеллоу и др., MIT Press, 2016) и многими книгами нацеленными на практикующих специалистов индустрии. Эта доступное издание предоставляет ясное, увлекательное описание теории практической реализации ключевых алгоритмов глубокого обучения в областях компьютерного зрения, обработки естественного языка и робототехники. Хорошо продуманное, компактное представление неожиданно близко приближается к новейшим достижениям в глубоком обучении, делая его идеальным пособием для студентов и тех, кто ищет проницательное введение в глубокое обучение”
(Кристофер Д. Маннинг, профессор компьютерных наук и лингвистики, Стэнфордский Университет)

Читать полностью ⇓

Подробнее о книге от издателя: оглавление, содержание, пролистать 

Обсуждение книги в блоге Виктора Штонда

Оригинальное издание
Introduction to Deep Learning, Eugene Charniak





 Лучшие книги аналогичной тематики  

Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей Сергей Николенко, Артур Кадурин, Екатерина Архангельская
Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
Сергей Николенко, Артур Кадурин, ...
Цена: 450.00 грн.

Изучаем Python, том 1, 5-е издание Марк Лутц
Изучаем Python, том 1, 5-е издание
Марк Лутц
Цена: 870.00 грн.

Глубокое обучение на Python Франсуа Шолле
Глубокое обучение на Python
Франсуа Шолле
Цена: 540.00 грн.

Компьютерное зрение. Современный подход Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Компьютерное зрение. Современный подход
Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Цена: 1050.00 грн.


Прикладной регрессионный анализ, 3-е издание Норман Дрейпер, Гарри Смит
Прикладной регрессионный анализ, 3-е издание
Норман Дрейпер, Гарри Смит
Цена: 1050.00 грн.

Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Ифе д’Арси
Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования...
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейм...
Цена: 870.00 грн.

Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG, 3-е издание Иван Братко
Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG, 3-е изд...
Иван Братко
Цена: 870.00 грн.

Искусственный интеллект с примерами на Python Пратик Джоши
Искусственный интеллект с примерами на Python
Пратик Джоши
Цена: 580.00 грн.


Python для сложных задач: Наука о данных и машинное обучение Дж. Вандер Плас
Python для сложных задач: Наука о данных и машинное обучение
Дж. Вандер Плас
Цена: 765.00 грн.

Алгоритмы для чайников Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Алгоритмы для чайников
Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Цена: 410.00 грн.

Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами, 2-е издание Даг Хеллман
Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами, 2-е...
Даг Хеллман
Цена: 1050.00 грн.

Машинное обучение Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф
Машинное обучение
Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Мар...
Цена: 750.00 грн.


Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда
Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обуче...
Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбр...
Цена: 530.00 грн.

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием  Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с и...
Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Цена: 870.00 грн.

Создаем нейронную сеть Тарик Рашид
Создаем нейронную сеть
Тарик Рашид
Цена: 355.00 грн.

Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт
Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая ...
Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт
Цена: 645.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее





 Новые книги аналогичной тематики  

Предиктивное моделирование на практике Кьелл Джонсон, Макс Кун
Предиктивное моделирование на практике
Кьелл Джонсон, Макс Кун
Цена: 1100.00 грн.

Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е издание Эрик Мэтиз
Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, в...
Эрик Мэтиз
Цена: 675.00 грн.

Разработка с использованием квантовых компьютеров Владимир Силва
Разработка с использованием квантовых компьютеров
Владимир Силва
Цена: 840.00 грн.

УЦЕНКА: Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными Андреас Мюллер, Сара Гвидо
УЦЕНКА: Введение в машинное обучение с помощью Python. Руков...
Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Цена: 585.00 грн.


УЦЕНКА: Искусственный интеллект с примерами на Python Пратик Джоши
УЦЕНКА: Искусственный интеллект с примерами на Python
Пратик Джоши
Цена: 465.00 грн.

УЦЕНКА: Создаем нейронную сеть (полноцветное издание) Тарик Рашид
УЦЕНКА: Создаем нейронную сеть (полноцветное издание)
Тарик Рашид
Цена: 395.00 грн.

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка Брайан Макмахан, Делип Рао
Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естест...
Брайан Макмахан, Делип Рао
Цена: 550.00 грн.

Классические задачи Computer Science на языке Python Дэвид Копец
Классические задачи Computer Science на языке Python
Дэвид Копец
Цена: 475.00 грн.


Введение в теорию автоматов, языков и вычислений, 2-е издание Джон Хопкрофт, Раджив Мотвани, Джеффри Ульман
Введение в теорию автоматов, языков и вычислений, 2-е издани...
Джон Хопкрофт, Раджив Мотвани, Дж...
Цена: 485.00 грн.

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием  Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с и...
Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Цена: 870.00 грн.

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем Орельян Жерон
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и Tensor...
Орельян Жерон
Цена: 870.00 грн.

УЦЕНКА: Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием  Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
УЦЕНКА: Python и машинное обучение: машинное и глубокое обуч...
Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Цена: 725.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее



 Разделы каталога  


© 1998-2020 Интернет-магазин DiaMail