DiaMail - Книжный интернет-магазин - На главную   Обратная связь   044-353-0111
067-877-1666
066-366-1250
обратная связь
    Помощь
- доставка
- оплата
- заказ
     

  Книга "Распознавание образов и машинное обучение, том 2. Кристофер М. Бишоп"
купить за 525.00 грн


БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА
по Украине
при заказе от 800 грн

САМОВЫВОЗ
бесплатно
при заказе от 500 грн

СКИДКИ  5-13%
от количества, от суммы,
накопительные

ПРИНИМАЕМ К ОПЛАТЕ
Принимаем оплату картами Visa Принимаем 
оплату картами MasterCard
Принимаем оплату через Приват-24 Принимаем оплату через LiqPay

Мы на Facebook

ПОДЕЛИТЬСЯ



Новую книгу бестселлер "Распознавание образов и машинное обучение, том 2" можно купить в интернет-магазине DiaMail за 525.00 грн.
Оперативная доставка книги "Распознавание образов и машинное обучение, том 2" курьером по Киеву, Новой Почтой по Украине и Укрпочтой, также, и за пределы Украины, как с оплатой при получении, так и после предварительной оплаты с помощью VISA/MasterCard, Приват-24, на карту ПриватБанка.
Перед покупкой Вы можете в режиме онлайн прочитать часть книги, ознакомиться с содержанием и оглавлением. ISBN книги 978-617-7812-94-3, 9780387310732.
Рекомендуем обратить внимание на другие книги автора Кристофер М. Бишоп.



Компьютерные книги Компьютерные науки Машинное обучение

Распознавание образов и машинное обучение, том 2

Цена
525.00 грн.
Обычная цена: 600.00 грн.
Вы экономите: 75.00 грн. (12%)
   
Наличие
На складе более 10 экз.
Информация по состоянию на
19:43 30.09.2020.
   
Доставка
Курьер: 02 октября с 09:00 до 18:00. Стоимость 50 грн.
Самовывоз: 1 октября после 16:00. Бесплатно!
Новая Почта: 02.10.2020. Стоимость от 45 грн.
Бестселлер

книга "Распознавание образов и машинное обучение, том 2, Кристофер М. Бишоп - увеличить изображение"

В корзину » Купить - Добавить в корзину


бесплатный самовывоз из отделения Новой Почты г.Киев-180

накопительная скидка 5% на год на все заказы!

2020 г.; 490 стр.; мягкий переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 60х90/16 (145х215 мм);
Издательство Диалектика - Киев; ISBN 978-617-7812-94-3, 9780387310732. Цена 525.00 грн

Книга представляет собой классический учебник по распознаванию образов и машинному обучению. Он содержит подробное описание наиболее важных методов машинного обучения, основанных на байесовском подходе.

Этот современный учебник, представляющий собой всеобъемлющее введение в распознавание образов и машинное обучение. Читателям достаточно знать основы многомерного математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей.

Книга подходит для преподавания курсов по машинному обучению, математической статистике, компьютерным наукам и распознаванию образов. Каждая глава сопровождается многочисленными задачами разного уровня сложности. Учебник предназначен для студентов старших курсов и аспирантов первого года обучения, а также исследователей и практиков, занимающихся распознавание образов и машинным обучением.

Бурное развитие практических приложений машинного обучения за последние десять лет сопровождается интенсивной разработкой важных алгоритмов и методов, лежащих в его основе. Например, байесовские методы перестали быть предметом изучения узких специалистов и стали основным трендом, а графы стали общепринятым инструментом для описания и применения вероятностных методов. Практическое значение байесовских методов все больше усиливается благодаря развитию многочисленных алгоритмов приближенного вывода, таких как вариационный байесовский подход и метод распространения ожидания.

Кроме того, все большее значение для алгоритмов и приложений приобретают новые ядерные модели.

Этот совершенно новый учебник отражает современные достижения распознавания образов и машинного обучения и представляет собой всеобъемлющее введение в эту область.

Он предназначен для студентов старших курсов и аспирантов первого года обучения, а также исследователей и практиков. От читателей не требуется предварительных знаний в области распознавания образов и машинного обучения. Достаточно знать основы многомерного математического анализа и линейной алгебры. Опыт применения теории вероятностей желателен, но не обязателен, поскольку книга содержит самостоятельное введение в теорию вероятностей.

Книгу удобно использовать для преподавания курсов по машинному обучению, статистике, компьютерным наукам, интеллектуальному анализу данных и биоинформатике. Для удобства преподавания учебник содержит большой методический материал, включающий более чем 400 упражнений, ранжированных по сложности. Решения некоторых упражнений можно найти на веб-сайте, посвященном книге. Книга сопровождается публикацией большого объема дополнительного материала на веб-сайте, который содержит новейшую информацию.

Об авторе
Кристофер М. Бишоп — заместитель директора лаборатории Microsoft Research Cambridge и заведующий кафедрой компьютерных наук в Эдинбургском университете. Он работает преподавателем в колледже Дарвина Кембриджского университета и недавно был избран членом Королевской инженерной академии. Его предыдущий учебник Neural Networks for Pattern Recognition получил широкое признание.

Все иллюстрации к книге в цветном варианте доступны на сайте издательства по адресу: http://go.dialektika.com/recognition

Книга рассчитана на студентов старших курсов, аспирантов, инженеров и научных сотрудников, занятых в области теоретической и технической кибернетики, программистов. Она будет также интересна специалистам по теории вероятностей, математической статистике, биоинформатике и пр.

Автор книги "Распознавание образов и машинное обучение" Кристофер М. Бишоп, директор лаборатории Microsoft Research Cambridge, предоставляет в книге алгоритмы вывода, с помощью которых можно быстро найти ответы в ситуации, когда точные ответы невозможны.

Оглавление 2 тома

Глава 8. Графовые модели 11
Глава 9. Смеси распределений и EM алгоритм 95
Глава 10. Приближенный вывод 141
Глава 11. Выборочные методы 219
Глава 12. Непрерывные латентные переменные 267
Глава 13. Последовательные данные 327
Глава 14. Комбинирование моделей 389
Приложение A. Наборы данных 419
Приложение Б. Плотности распределений 427
Приложение В. Свойства матриц 439
Приложение Г. Вариационное исчисление 449
Приложение Д. Множители Лагранжа 453
Библиография 459
Предметный указатель 485

Читать полностью ⇓

Обсуждение книги в блоге Виктора Штонда

Оригинальное издание
Pattern Recognition and Machine Learning, Christopher M. Bishop


Купить книгу можно, добавив ее в корзину кнопкой «В корзину»
Затем, необходимо оформить и зарегистрировать заказ.

Комментарий: Книга издана в 2-х томах. Страница первого тома.


 Новые книги аналогичной тематики  

Python и наука о данных для чайников, 2-е издание Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Python и наука о данных для чайников, 2-е издание
Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Цена: 485.00 грн.

Python для программирования криптовалют. Как научиться программировать биткойн с чистого листа Джимми Сонг
Python для программирования криптовалют. Как научиться прогр...
Джимми Сонг
Цена: 580.00 грн.

Глубокое обучение для чайников Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Глубокое обучение для чайников
Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Цена: 410.00 грн.

Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python Анкур Пател
Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Py...
Анкур Пател
Цена: 840.00 грн.


Python. Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления Пол Дейтел, Харви Дейтел
Python. Искусственный интеллект, большие данные и облачные в...
Пол Дейтел, Харви Дейтел
Цена: 1360.00 грн.

Обработка естественного языка в действии Лейн Хобсон, Хапке Ханнес, Ховард Коул
Обработка естественного языка в действии
Лейн Хобсон, Хапке Ханнес, Ховард...
Цена: 1150.00 грн.

Golang для профи. Работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go Михалис Цукалос
Golang для профи. Работа с сетью, многопоточность, структуры...
Михалис Цукалос
Цена: 1685.00 грн.

Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии Максим Лапань
Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технолог...
Максим Лапань
Цена: 1025.00 грн.


Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей Дэвид Фостер
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронн...
Дэвид Фостер
Цена: 890.00 грн.

Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализа Бретт Ланц
Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностическ...
Бретт Ланц
Цена: 1100.00 грн.

Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс
Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственн...
Джон Крон, Грант Бейлевельд, Агла...
Цена: 675.00 грн.

Гид по Computer Science для каждого программиста Вильям Спрингер
Гид по Computer Science для каждого программиста
Вильям Спрингер
Цена: 480.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее





 Лучшие книги аналогичной тематики  

Конкретная математика. Математические основы информатики. 2-е издание Рональд Л. Грэхем, Дональд Эрвин Кнут, Орен Паташник
Конкретная математика. Математические основы информатики. 2-...
Рональд Л. Грэхем, Дональд Эрвин ...
Цена: 1050.00 грн.

Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей Сергей Николенко, Артур Кадурин, Екатерина Архангельская
Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
Сергей Николенко, Артур Кадурин, ...
Цена: 480.00 грн.

Создаем нейронную сеть (полноцветное издание) Тарик Рашид
Создаем нейронную сеть (полноцветное издание)
Тарик Рашид
Цена: 580.00 грн.

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство д...
Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Цена: 870.00 грн.


Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование, 2-е издание Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман
Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ дан...
Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Д...
Цена: 870.00 грн.

Дискретная математика и комбинаторика Джеймс Андерсон
Дискретная математика и комбинаторика
Джеймс Андерсон
Цена: 870.00 грн.

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием  Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с и...
Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Цена: 1050.00 грн.

Распознавание образов и машинное обучение, том 1 Кристофер М. Бишоп
Распознавание образов и машинное обучение, том 1
Кристофер М. Бишоп
Цена: 525.00 грн.


Глубокое обучение на Python Франсуа Шолле
Глубокое обучение на Python
Франсуа Шолле
Цена: 555.00 грн.

Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG, 3-е издание Иван Братко
Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG, 3-е изд...
Иван Братко
Цена: 870.00 грн.

Введение в теорию автоматов, языков и вычислений, 2-е издание Джон Хопкрофт, Раджив Мотвани, Джеффри Ульман
Введение в теорию автоматов, языков и вычислений, 2-е издани...
Джон Хопкрофт, Раджив Мотвани, Дж...
Цена: 580.00 грн.

Python и машинное обучение. Цветное издание Себастьян Рашка
Python и машинное обучение. Цветное издание
Себастьян Рашка
Цена: 1770.00 грн.


Искусственный интеллект с примерами на Python Пратик Джоши
Искусственный интеллект с примерами на Python
Пратик Джоши
Цена: 660.00 грн.

Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения Антонио Джулли, Суджит Пал
Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения
Антонио Джулли, Суджит Пал
Цена: 1225.00 грн.

Алгоритмы для чайников Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Алгоритмы для чайников
Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Цена: 485.00 грн.

Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искусственного интеллекта на Python Сантану Паттанаяк
Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математич...
Сантану Паттанаяк
Цена: 580.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее



 Разделы каталога  


© 1998-2020 Интернет-магазин DiaMail