DiaMail - Книжный интернет-магазин - На главную   Обратная связь   044-353-0111
067-877-1666
066-366-1250
обратная связь
    Помощь
- доставка
- оплата
- заказ
     

  Книга "Распознавание образов и машинное обучение, том 2. Кристофер М. Бишоп"
купить за 525.00 грн


БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА
по Украине
при заказе от 800 грн

САМОВЫВОЗ
бесплатно
при заказе от 500 грн

СКИДКИ  5-13%
от количества, от суммы,
накопительные

ПРИНИМАЕМ К ОПЛАТЕ
Принимаем оплату картами Visa Принимаем 
оплату картами MasterCard
Принимаем оплату через Приват-24 Принимаем оплату через LiqPay

Мы на Facebook

ПОДЕЛИТЬСЯ



Книгу бестселлер "Распознавание образов и машинное обучение, том 2" можно купить в интернет-магазине DiaMail за 525.00 грн.
Оперативная доставка книги "Распознавание образов и машинное обучение, том 2" курьером по Киеву, Новой Почтой по Украине и Укрпочтой, также, и за пределы Украины, как с оплатой при получении, так и после предварительной оплаты с помощью VISA/MasterCard, Приват-24, на карту ПриватБанка.
Перед покупкой Вы можете в режиме онлайн прочитать часть книги, ознакомиться с содержанием и оглавлением. ISBN книги 978-617-7812-94-3, 9780387310732.
Рекомендуем обратить внимание на другие книги автора Кристофер М. Бишоп.



Компьютерные книги Компьютерные науки Машинное обучение

Распознавание образов и машинное обучение, том 2

Цена
525.00 грн.
Обычная цена: 600.00 грн.
Вы экономите: 75.00 грн. (12%)
   
Наличие
На складе 8 экз.
Информация по состоянию на
18:02 21.01.2021.
   
Доставка
Курьер: 25 января с 09:00 до 18:00. Стоимость 50 грн.
Самовывоз: завтра после 16:00. Бесплатно!
Новая Почта: 23.01.2021. Стоимость от 50 грн.
Бестселлер

книга "Распознавание образов и машинное обучение, том 2, Кристофер М. Бишоп - увеличить изображение"

В корзину » Купить - Добавить в корзину


бесплатный самовывоз из отделения Новой Почты г.Киев-225

накопительная скидка 5% на год на все заказы!

2020 г.; 490 стр.; мягкий переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 60х90/16 (145х215 мм);
Издательство Диалектика - Киев; ISBN 978-617-7812-94-3, 9780387310732. Цена 525.00 грн

Книга представляет собой классический учебник по распознаванию образов и машинному обучению. Он содержит подробное описание наиболее важных методов машинного обучения, основанных на байесовском подходе.

Этот современный учебник, представляющий собой всеобъемлющее введение в распознавание образов и машинное обучение. Читателям достаточно знать основы многомерного математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей.

Книга подходит для преподавания курсов по машинному обучению, математической статистике, компьютерным наукам и распознаванию образов. Каждая глава сопровождается многочисленными задачами разного уровня сложности. Учебник предназначен для студентов старших курсов и аспирантов первого года обучения, а также исследователей и практиков, занимающихся распознавание образов и машинным обучением.

Бурное развитие практических приложений машинного обучения за последние десять лет сопровождается интенсивной разработкой важных алгоритмов и методов, лежащих в его основе. Например, байесовские методы перестали быть предметом изучения узких специалистов и стали основным трендом, а графы стали общепринятым инструментом для описания и применения вероятностных методов. Практическое значение байесовских методов все больше усиливается благодаря развитию многочисленных алгоритмов приближенного вывода, таких как вариационный байесовский подход и метод распространения ожидания.

Кроме того, все большее значение для алгоритмов и приложений приобретают новые ядерные модели.

Этот совершенно новый учебник отражает современные достижения распознавания образов и машинного обучения и представляет собой всеобъемлющее введение в эту область.

Он предназначен для студентов старших курсов и аспирантов первого года обучения, а также исследователей и практиков. От читателей не требуется предварительных знаний в области распознавания образов и машинного обучения. Достаточно знать основы многомерного математического анализа и линейной алгебры. Опыт применения теории вероятностей желателен, но не обязателен, поскольку книга содержит самостоятельное введение в теорию вероятностей.

Книгу удобно использовать для преподавания курсов по машинному обучению, статистике, компьютерным наукам, интеллектуальному анализу данных и биоинформатике. Для удобства преподавания учебник содержит большой методический материал, включающий более чем 400 упражнений, ранжированных по сложности. Решения некоторых упражнений можно найти на веб-сайте, посвященном книге. Книга сопровождается публикацией большого объема дополнительного материала на веб-сайте, который содержит новейшую информацию.

Об авторе
Кристофер М. Бишоп — заместитель директора лаборатории Microsoft Research Cambridge и заведующий кафедрой компьютерных наук в Эдинбургском университете. Он работает преподавателем в колледже Дарвина Кембриджского университета и недавно был избран членом Королевской инженерной академии. Его предыдущий учебник Neural Networks for Pattern Recognition получил широкое признание.

Все иллюстрации к книге в цветном варианте доступны на сайте издательства по адресу: http://go.dialektika.com/recognition

Книга рассчитана на студентов старших курсов, аспирантов, инженеров и научных сотрудников, занятых в области теоретической и технической кибернетики, программистов. Она будет также интересна специалистам по теории вероятностей, математической статистике, биоинформатике и пр.

Автор книги "Распознавание образов и машинное обучение" Кристофер М. Бишоп, директор лаборатории Microsoft Research Cambridge, предоставляет в книге алгоритмы вывода, с помощью которых можно быстро найти ответы в ситуации, когда точные ответы невозможны.

Оглавление 2 тома

Глава 8. Графовые модели 11
Глава 9. Смеси распределений и EM алгоритм 95
Глава 10. Приближенный вывод 141
Глава 11. Выборочные методы 219
Глава 12. Непрерывные латентные переменные 267
Глава 13. Последовательные данные 327
Глава 14. Комбинирование моделей 389
Приложение A. Наборы данных 419
Приложение Б. Плотности распределений 427
Приложение В. Свойства матриц 439
Приложение Г. Вариационное исчисление 449
Приложение Д. Множители Лагранжа 453
Библиография 459
Предметный указатель 485

Читать полностью ⇓

Обсуждение книги в блоге Виктора Штонда

Оригинальное издание
Pattern Recognition and Machine Learning, Christopher M. Bishop


Купить книгу можно, добавив ее в корзину кнопкой «В корзину»
Затем, необходимо оформить и зарегистрировать заказ.

Комментарий: Книга издана в 2-х томах. Страница первого тома.


 Новые книги аналогичной тематики  

Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинное обучение Эйлин Нильсен
Практический анализ временных рядов: прогнозирование со стат...
Эйлин Нильсен
Цена: 840.00 грн.

Модельное мышление. Как анализировать сложные явления с помощью математических моделей Скотт Пейдж
Модельное мышление. Как анализировать сложные явления с помо...
Скотт Пейдж
Цена: 955.00 грн.

Алгоритмический трейдинг для профессионалов Малыхин Евдоким Михайлович
Алгоритмический трейдинг для профессионалов
Малыхин Евдоким Михайлович
Цена: 295.00 грн.

Потоковая обработка данных с Apache Flink. Основы разработки потоковых приложений Фабиан Уэске, Василики Калаври
Потоковая обработка данных с Apache Flink. Основы разработки...
Фабиан Уэске, Василики Калаври
Цена: 1370.00 грн.


Моделирование в Excel в корпоративных финансах, 5-е издание Крэг У. Холден
Моделирование в Excel в корпоративных финансах, 5-е издание
Крэг У. Холден
Цена: 580.00 грн.

Анализ данных в Tableau на практике Райан Слипер
Анализ данных в Tableau на практике
Райан Слипер
Цена: 2720.00 грн.

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2, 3-е издание Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с и...
Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Цена: 1050.00 грн.

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем. 2-е издание Орельен Жерон
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и...
Орельен Жерон
Цена: 1220.00 грн.


Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении Валиаппа Лакшманан, Джордан Тайджани
Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинн...
Валиаппа Лакшманан, Джордан Тайдж...
Цена: 1015.00 грн.

Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику Нил Дж. Салкинд
Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику
Нил Дж. Салкинд
Цена: 2055.00 грн.

Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j Марк Нидхем, Эми Ходлер
Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Ap...
Марк Нидхем, Эми Ходлер
Цена: 1365.00 грн.

Искусственный интеллект Роман Душкин
Искусственный интеллект
Роман Душкин
Цена: 1490.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее





 Лучшие книги аналогичной тематики  

Создаем нейронную сеть (полноцветное издание) Тарик Рашид
Создаем нейронную сеть (полноцветное издание)
Тарик Рашид
Цена: 580.00 грн.

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство д...
Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Цена: 870.00 грн.

Глубокое обучение. Цветное издание Иошуа Бенджио, Ян Гудфеллоу, Аарон Курвилль
Глубокое обучение. Цветное издание
Иошуа Бенджио, Ян Гудфеллоу, Ааро...
Цена: 2600.00 грн.

Распознавание образов и машинное обучение, том 1 Кристофер М. Бишоп
Распознавание образов и машинное обучение, том 1
Кристофер М. Бишоп
Цена: 525.00 грн.


Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем. 2-е издание Орельен Жерон
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и...
Орельен Жерон
Цена: 1220.00 грн.

Компьютерные науки. Базовый курс. 13-е издание Дж. Гленн Брукшир, Деннис Брилов
Компьютерные науки. Базовый курс. 13-е издание
Дж. Гленн Брукшир, Деннис Брилов
Цена: 870.00 грн.

Глубокое обучение на Python Франсуа Шолле
Глубокое обучение на Python
Франсуа Шолле
Цена: 600.00 грн.

Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Ифе д’Арси
Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования...
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейм...
Цена: 870.00 грн.


Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искусственного интеллекта на Python Сантану Паттанаяк
Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математич...
Сантану Паттанаяк
Цена: 580.00 грн.

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей Дэвид Фостер
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронн...
Дэвид Фостер
Цена: 970.00 грн.

Алгоритмы для чайников Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Алгоритмы для чайников
Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Цена: 485.00 грн.

Python и машинное обучение. Цветное издание Себастьян Рашка
Python и машинное обучение. Цветное издание
Себастьян Рашка
Цена: 1770.00 грн.


Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2, 3-е издание Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с и...
Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Цена: 1050.00 грн.

Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения Антонио Джулли, Суджит Пал
Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения
Антонио Джулли, Суджит Пал
Цена: 1225.00 грн.

Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание Джордж Ф. Люгер
Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных ...
Джордж Ф. Люгер
Цена: 870.00 грн.

Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы Эндрю Гласснер
Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы
Эндрю Гласснер
Цена: 2295.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 3 книг или от 1000 грн. Подробнее



 Разделы каталога  


© 1998-2021 Интернет-магазин DiaMail