DiaMail - Книжный интернет-магазин - На главную 067-877-1666
066-366-1250
обратная связь
    Помощь
- доставка
- оплата
- заказ
     

  Книга "Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного..."
оставить заявку


БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА
по Украине
при заказе от 2000 грн

САМОВЫВОЗ
бесплатно
при заказе от 500 грн

СКИДКИ  5-13%
от количества, от суммы,
накопительные

ПРИНИМАЕМ К ОПЛАТЕ
Принимаем оплату картами Visa Принимаем 
оплату картами MasterCard
Оплата картой с monopay


Мы на Facebook

ПОДЕЛИТЬСЯ





Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python

книга "Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python, Мэтт Харрисон"

Оставить заявку
Товара сейчас нет в наличии.
Вы можете оставить заявку. При появлении его в продаже Вам будет выслано уведомление.
Последняя актуальная цена товара была 360.00 грн.
Последняя дата поступления товара 25.02.2021.

320 стр.; мягкий переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 84х108/32 (130х200 мм);
Издательство Диалектика; серия Карманный справочник; ISBN 978-5-907203-17-4, 978-1-492-04754-4

В книгу Машинное обучение: карманный справочник, включены подробные примеры и комментарии, которые помогут вам оперативно ориентироваться в основах структурированного машинного обучения(МО). Автор, Мэтт Харрисон, предлагает ценный справочник, который вы можете использовать как дополнительное пособие при обучении МО и в качестве удобного ресурса, когда погружаетесь в ваш следующий проект машинного обучения. Приведенные фрагменты кода имеют такой размер, чтобы их можно было использовать и адаптировать в ваших собственных проектах МО.

Книга, идеально подходящая для программистов, аналитиков данных и инженеров искусственного интеллекта, содержит обзор процесса машинного обучения и знакомит вас с классификацией структурированных данных. В книге рассматриваются различные библиотеки и модели, их компромиссы, настройка и интерпретация. Кроме всего прочего вы изучите методы кластеризации, регрессии и уменьшения размерности.

Основные темы книги
Классификация с использованием набора данных Titanic
Как очистить данные и справиться с их недостатком
Разведочный анализ данных
Общие этапы предварительной обработки с использованием выборки данных
Выбор признаков, полезных для модели
Выбор модели
Оценка метрики и классификации
Примеры регрессии с использованием нескольких методов машинного обучения
Метрики для оценки регрессии
Кластеризация
Уменьшение размерности
Конвейеры Scikit-learn

При использовании этой книги предполагается знание языка программирования Python.


В книге демонстрируется, как использовать различные вспомогательные библиотеки Python для решения реальных задач МО.

Эта книга не заменит учебный курс по МО, но должна служить ориентиром того, что может охватывать прикладной курс машинного обучения. Автор использует ее в качестве справочного материала для курсов по анализу данных и машинному обучению, который он преподает.

Автор книги Мэтт Харрисон считает, что его книга — лучший сборник ресурсов и примеров для решения задач прогнозного моделирования, если у вас есть структурированные данные.

Файлы к книге http://archive.williamspublishing.com/archive/978-5-907203-17-4/ml_pocket_reference-master.zip

Читать полностью ⇓


Оригинальное издание 
Machine Learning Pocket Reference: A Quick Guide to Structured Machine Learning Techniques, Matt Harrison





 Лучшие книги аналогичной тематики  

Изучаем Python, том 1, 5-е издание Марк Лутц
Изучаем Python, том 1, 5-е издание
Марк Лутц
970.00 грн.

Изучаем Python, том 2, 5-е издание Марк Лутц
Изучаем Python, том 2, 5-е издание
Марк Лутц
970.00 грн.

Python для чайников, 2-е издание Джон Пол Мюллер
Python для чайников, 2-е издание
Джон Пол Мюллер
670.00 грн.

Искусственный интеллект с примерами на Python Пратик Джоши
Искусственный интеллект с примерами на Python
Пратик Джоши
670.00 грн.


Алгоритмы для чайников Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Алгоритмы для чайников
Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
670.00 грн.

Python для финансовых расчетов. 2-е издание Ив Хилпиш
Python для финансовых расчетов. 2-е издание
Ив Хилпиш
890.00 грн.

Искусственный интеллект: современный подход, 4-е издание. Том 3. Обучение, восприятие и действие Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Искусственный интеллект: современный подход, 4-е издание. То...
Стюарт Рассел, Питер Норвиг
670.00 грн.

Python. Карманный справочник, 5-е издание Марк Лутц
Python. Карманный справочник, 5-е издание
Марк Лутц
490.00 грн.


Наука о данных: учебный курс Стивен С. Скиена
Наука о данных: учебный курс
Стивен С. Скиена
405.00 грн.

ASP.NET 3.5, компоненты AJAX и серверные элементы управления для профессионалов Роб Камерон, Дэйл Михалк
ASP.NET 3.5, компоненты AJAX и серверные элементы управления...
Роб Камерон, Дэйл Михалк
360.00 грн.

Глубокое обучение: готовые решения Дуве Осинга
Глубокое обучение: готовые решения
Дуве Осинга
250.00 грн.

Центры обработки данных на основе политик и ACI: структура, концепции и методология Люсьен Аврамов, Маурицио Портолани
Центры обработки данных на основе политик и ACI: структура, ...
Люсьен Аврамов, Маурицио Портолан...
1100.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 2 книг или от 300 грн. Подробнее




 Новые книги аналогичной тематики  

Python. Довідник програміста Марк Лутц
Python. Довідник програміста
Марк Лутц
490.00 грн.

Автоматизация рутинных задач с помощью Python. Практическое руководство для начинающих. 2-е издание Эл Свейгарт
Автоматизация рутинных задач с помощью Python. Практическое ...
Эл Свейгарт
970.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 2 книг или от 300 грн. Подробнее



 Разделы каталога  


© 1998-2024 Интернет-магазин DiaMail