|
Товару зараз немає в наявності.Ви можете залишити заявку. При появі його у продажу Вам буде надіслано повідомлення. Остання актуальна ціна товару була 1450.00 грн. Остання дата надходження товару 26.02.2021.
|
282 с.; тверда обкладинка; тип паперу: офсетний білий; формат 70х100/16 (170х240 мм);
Видавництво ДМК-Пресс; ISBN 978-5-97060-754-1, 978-1627052986
Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP).
В первой половине книги рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек.
Во второй части вводятся более специализированные нейросетевые архитектуры, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания. Эти архитектуры и методы – движущая сила современных алгоритмов машинного перевода, синтаксического анализа и многих других приложений. Наконец, обсуждаются древовидные сети, структурное предсказание и перспективы многозадачного обучения.
Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей.
Оглавление и отрывки из глав https://dmkpress.com/files/PDF/978-5-97060-754-1.pdf
Оригінальне видання ⇓
Neural Network Methods for Natural Language Processing, Yoav Goldberg
|
