DiaMail - Книжный интернет-магазин - На главную 067-877-1666
066-366-1250
обратная связь
    Помощь
- доставка
- оплата
- заказ
     

  Книга "Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум. Стефан..."
оставить заявку


БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА
по Украине
при заказе от 2000 грн

САМОВЫВОЗ
бесплатно
при заказе от 500 грн

СКИДКИ  5-13%
от количества, от суммы,
накопительные

ПРИНИМАЕМ К ОПЛАТЕ
Принимаем оплату картами Visa Принимаем 
оплату картами MasterCard
Оплата картой с monopay


Мы на Facebook

ПОДЕЛИТЬСЯ





Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум

книга "Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум, Стефан Янсен"

Оставить заявку
Товара сейчас нет в наличии.
Вы можете оставить заявку. При появлении его в продаже Вам будет выслано уведомление.
Последняя актуальная цена товара была 870.00 грн.
Последний раз товар был в продаже 29.11.2021.

560 стр.; мягкий переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 70х100/16 (170х240 мм);
Издательство БХВ; ISBN 978-5-9775-6595-0

Книга предназначена для аналитиков и исследователей данных и программистов на языке Python, а также инвестиционных аналитиков и менеджеров, работающих в финансо-инвестиционной индустрии. Если вы хотите реализовать эффективную алгоритмическую торговлю, разрабатывая интеллектуальные разведывающие стратегии с использованием автоматически обучающихся алгоритмов, то настоящая книга — именно то, что вам нужно!

Наличие и доступность разнообразных данных повысила спрос на компетенции в области стратегий алгоритмической торговли. Благодаря этой книге вы освоите машинное обучение (МО), научитесь его применять к широкому спектру источников данных и создавать мощные алгоритмические стратегии.

Книга начинается с основ МО, таких как оценивание наборов данных, доступ к данным через API с помощью языка Python, использование платформы Quandl для доступа к финансовым данным и управление ошибками предсказания. Далее рассмотрены различные технические решения МО и автоматически обучающиеся алгоритмы, которые могут использоваться для построения и тренировки алгоритмических моделей с помощью программных Python-библиотек pandas, Seaborn, StatsModels и sklearn. Описана постройка, оценка и интерпретация моделей AR(p), MA(q) и ARIMA(p, d, q) с использованием библиотеки StatsModels. Показано, как применять байесовы понятия “априорное распределение”, “наблюдение” и “апостериорное распределение” для того, чтобы различать понятие неопределенности с помощью библиотеки PyMC3; как использовать библиотеки NLTK, sklearn (Scikit-learn) и spaCy для назначения сентиментных отметок финансовым новостям и классифицирования документов для извлечения торговых сигналов; как конструировать, строить, настраивать и оценивать нейронные сети прямого распространения, рекуррентные нейронные сети (RNN-сети) и сверточные нейронные сети (CNN-сети), используя библиотеку Keras для разработки изощренных алгоритмов; как применять трансферное обучение к данным спутниковых снимков для предсказания экономической активности; как эффективно использовать подкрепляемое обучение для достижения оптимальных результатов торговли.


Вы научитесь:
– Реализовывать технические методы машинного обучения для решения инвестиционных и торговых задач
– Использовать рыночные, фундаментальные и альтернативные данные с целью исследования альфа-факторов
– Конструировать и тонко настраивать автоматически обучающиеся контролируемые, неконтролируемые и подкрепляемые модели
– Оптимизировать портфельный риск и результативность с помощью библиотек pandas, NumPy и scikit-learn
– Интегрировать автоматически обучающиеся модели в живую торговую стратегию на платформе Quantopian
– Оценивать стратегии с использованием надежных методологий тестирования временных рядов
– Конструировать и оценивать глубоко обучающиеся нейронные сети с помощью библиотек Keras, PyTorch и TensorFlow
– Работать с подкрепляемым обучением для торговых стратегий на платформе OpenAI Gym

Стефан Янсен, дипломированный финансовый аналитик, является основателем и ведущим исследователем данных в компании Applied AI, где он консультирует компании и стартапы списка Fortune 500 из разных отраслей промышленности по переводу деловых целей в стратегию данных и ИИ, комплектует команды исследователей данных и разрабатывает решения на основе автоматизированного (машинного) обучения. До своего нынешнего предприятия он был управляющим партнером и ведущим исследователем данных в международной инвестиционной фирме, где он организовал практику прогнозной аналитики и инвестиционных исследований.

Он также был руководителем глобального финансово-технологического стартапа, работающего на 15 рынках, работал во Всемирном банке, консультировал центральные банки на развивающихся рынках и работал на 6 языках на четырех континентах. Стефан имеет степень магистра Гарвардского и Берлинского университетов и преподает науку о данных в частной школе General Assembly и на платформе онлайнового обучения Datacamp.

Читать полностью ⇓






 Лучшие книги аналогичной тематики  

Изучаем Python, том 1, 5-е издание Марк Лутц
Изучаем Python, том 1, 5-е издание
Марк Лутц
970.00 грн.

Изучаем Python, том 2, 5-е издание Марк Лутц
Изучаем Python, том 2, 5-е издание
Марк Лутц
970.00 грн.

Технический анализ для чайников, 3-е издание Барбара Рокфеллер
Технический анализ для чайников, 3-е издание
Барбара Рокфеллер
800.00 грн.

Искусственный интеллект с примерами на Python Пратик Джоши
Искусственный интеллект с примерами на Python
Пратик Джоши
670.00 грн.


Python для финансовых расчетов. 2-е издание Ив Хилпиш
Python для финансовых расчетов. 2-е издание
Ив Хилпиш
890.00 грн.

Алгоритмы для чайников Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Алгоритмы для чайников
Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
670.00 грн.

Python для чайников, 2-е издание Джон Пол Мюллер
Python для чайников, 2-е издание
Джон Пол Мюллер
670.00 грн.

Искусственный интеллект: современный подход, 4-е издание. Том 2. Знания и рассуждения в условиях неопределенности Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Искусственный интеллект: современный подход, 4-е издание. То...
Стюарт Рассел, Питер Норвиг
580.00 грн.


Искусственный интеллект: современный подход, 4-е издание. Том 3. Обучение, восприятие и действие Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Искусственный интеллект: современный подход, 4-е издание. То...
Стюарт Рассел, Питер Норвиг
670.00 грн.

Анализ ценных бумаг. 3-е издание Бенджамин Грэхем, Дэвид Додд
Анализ ценных бумаг. 3-е издание
Бенджамин Грэхем, Дэвид Додд
1850.00 грн.

Наука о данных: учебный курс Стивен С. Скиена
Наука о данных: учебный курс
Стивен С. Скиена
405.00 грн.

Корпоративные финансы, 11-е издание. Том 2 Стивен Росс, Рэндолф Уэстерфилд, Джеффри Джаффи, Бредфорд Джордан
Корпоративные финансы, 11-е издание. Том 2
Стивен Росс, Рэндолф Уэстерфилд, ...
1320.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 2 книг или от 300 грн. Подробнее




 Новые книги аналогичной тематики  

Python. Довідник програміста Марк Лутц
Python. Довідник програміста
Марк Лутц
490.00 грн.

Автоматизация рутинных задач с помощью Python. Практическое руководство для начинающих. 2-е издание Эл Свейгарт
Автоматизация рутинных задач с помощью Python. Практическое ...
Эл Свейгарт
970.00 грн.

Цифровое золото: невероятная история Биткойна, или как идеалисты и бизнесмены изобретают деньги заново Натаниел Поппер
Цифровое золото: невероятная история Биткойна, или как идеал...
Натаниел Поппер
580.00 грн.

Уоррен Баффет и анализ финансовой отчетности. Поиск компаний с устойчивым конкурентным преимуществом Мэри Баффет, Дэвид А. Кларк
Уоррен Баффет и анализ финансовой отчетности. Поиск компаний...
Мэри Баффет, Дэвид А. Кларк
490.00 грн.


Скидки от 5% - при покупке от 2 книг или от 300 грн. Подробнее



 Разделы каталога  


© 1998-2024 Интернет-магазин DiaMail