DiaMail - Книжный интернет-магазин - На главную   Обратная связь   044-353-0111
067-877-1666
066-366-1250
обратная связь
    Помощь
- доставка
- оплата
- заказ
     

  Книга "Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python..."
оставить заявку


БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА
по Украине
при заказе от 800 грн

САМОВЫВОЗ
бесплатно
при заказе от 500 грн

СКИДКИ  5-13%
от количества, от суммы,
накопительные

ПРИНИМАЕМ К ОПЛАТЕ
Принимаем оплату картами Visa Принимаем 
оплату картами MasterCard
Принимаем оплату через Приват-24 Принимаем оплату через LiqPay

Мы на Facebook

ПОДЕЛИТЬСЯ





Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание

книга "Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием  Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание, Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили - увеличить изображение"

Оставить заявку
Товара сейчас нет в наличии.
Вы можете оставить заявку. При появлении его в продаже Вам будет выслано уведомление.
Последняя актуальная цена товара была 870.00 грн.
Последний раз товар был в продаже 06.08.2019.

656 стр.; твердый переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 70х100/16 (170х240 мм);
Издательство Диалектика; ISBN 978-5-907114-52-4, 9781787125933

Машинное обучение поглощает мир программного обеспечения. Освойте и работайте с передовыми технологиями машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения с помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки.

Будучи основательно обновленной с учетом самых последних технологий с открытым кодом, включая такие библиотеки, как scikit-learn, Keras и TensorFlow, эта книга предлагает практические знания и приемы, которые необходимы для создания эффективных приложений машинного и глубокого обучения на языке Python. Обладающие уникальной проницательностью и знанием дела авторы книги, Себастьян Рашка и Вахид Мирджалили, ознакомят вас с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения и постепенно подведут к сложным темам в анализе данных. В книге предлагается сочетание теоретических принципов машинного обучения с практическим подходом к написанию кода для полного понимания теории машинного обучения и реализация с помощью Python.

Основные темы книги
- Освойте основные фреймворки в науке о данных, машинном обучении и глубоком обучении
- Задайте новые вопросы своим данным через модели машинного обучения и нейронные сети
- Используйте всю мощь самых последних библиотек Python с открытым кодом для машинного обучения
- Научитесь строить реализации глубоких нейронных сетей с применением библиотеки TensorFlow
- Встраивайте модели машинного обучения в доступные веб-приложения
- Прогнозируйте непрерывные целевые результаты с применением регрессионного анализа
- Раскройте скрытые шаблоны и структуры в данных с помощью кластеризации
- Анализируйте изображения с использованием приемов глубокого обучения
- Углубитесь в текстовые данные и данные из социальных сетей с применением смыслового анализа

Если вы читали 1-е издание книги, то вам доставит удовольствие найти новый баланс классических идей и современных знаний в машинном обучении.

Каждая глава была серьезно обновлена, и появились новые главы по ключевым технологиям.

У вас будет возможность изучить и поработать с TensorFlow более вдумчиво, нежели ранее, а также получить важнейший охват библиотеки для нейронных сетей Keras наряду с самыми свежими обновлениями библиотеки scikit-learn.

Об авторах
Себастьян Рашка, автор ставшего бестселлером 1-го издания этой книги, обладает многолетним опытом написания кода на языке Python. Он проводил многочисленные семинары по практическому применению науки о данных, машинному обучению и глубокому обучению, включая руководство по машинному обучению на SciPy — ведущей конференции, посвященной научным расчетам с помощью Python.

Несмотря на то что исследовательские проекты Себастьяна сосредоточены главным образом на решении задач в области вычислительной биологии, ему нравится писать и говорить на темы науки о данных, машинного обучения и языка Python в общем, и он стремится помочь людям разрабатывать решения, управляемые данными, без обязательного знания подоплеки машинного обучения.

Недавно его работа и вклад были отмечены званием выдающегося аспиранта 2016–2017, а также наградой ACM Computing Reviews’ Best of 2016.

В свободное время Себастьян любит участвовать в проектах с открытым кодом, а методы, которые он реализовал, теперь успешно используются в состязаниях по машинному обучению, таких как Kaggle.

Вахид Мирджалили получил звание PhD в машиностроении, работая над новаторскими методами для крупномасштабных вычислительных эмуляций молекулярных структур. В настоящее время он сосредоточил свою научно-исследовательскую работу на приложениях машинного обучения в разнообразных проектах компьютерного зрения в отделении компьютерных наук и инженерии Университета штата Мичиган.

Вахид избрал Python в качестве главного языка программирования, и на протяжении своей научно-исследовательской карьеры накопил громадный опыт в написании кода Python. Он преподавал программирование на Python инженерной группе в Университете штата Мичиган, что дало ему возможность помочь студентам понять разные структуры данных и разрабатывать эффективный код на Python.

Наряду с тем, что обширные исследовательские интересы Вахида сконцентрированы на приложениях глубокого обучения и компьютерного зрения, он особенно интересуется использованием приемов глубокого обучения для усиления приватности в биометрических данных, таких как изображения лиц, чтобы не раскрывалась информация сверх той, что пользователи намеревались показывать. Кроме того, он также сотрудничает с командой инженеров, работающих над беспилотными автомобилями, где проектирует модели на основе нейронных сетей для слияния многоспектральных изображений с целью обнаружения пешеходов.

Читать полностью ⇓

Обсуждение книги в блоге Виктора Штонда

Оригинальное издание 
Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow, 2nd Edition, Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili


Комментарий: полноцветное издание


 Лучшие книги аналогичной тематики  

Создаем нейронную сеть (полноцветное издание) Тарик Рашид
Создаем нейронную сеть (полноцветное издание)
Тарик Рашид
Цена: 485.00 грн.

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем Орельян Жерон
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и Tensor...
Орельян Жерон
Цена: 870.00 грн.

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство д...
Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Цена: 870.00 грн.

Введение в информационный поиск Кристофер Д. Маннинг, Прабхакар Рагхаван, Хинрич Шютце
Введение в информационный поиск
Кристофер Д. Маннинг, Прабхакар Р...
Цена: 580.00 грн.


NoSQL: новая методология разработки нереляционных баз данных Мартин Фаулер, Прамодкумар Дж. Садаладж
NoSQL: новая методология разработки нереляционных баз данных
Мартин Фаулер, Прамодкумар Дж. Са...
Цена: 580.00 грн.

Компьютерное зрение. Современный подход Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Компьютерное зрение. Современный подход
Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Цена: 1050.00 грн.

Прикладной регрессионный анализ, 3-е издание Норман Дрейпер, Гарри Смит
Прикладной регрессионный анализ, 3-е издание
Норман Дрейпер, Гарри Смит
Цена: 1050.00 грн.

Автоматизация рутинных задач с помощью Python. Практическое руководство для начинающих Эл Свейгарт
Автоматизация рутинных задач с помощью Python. Практическое ...
Эл Свейгарт
Цена: 580.00 грн.


Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных (полноцветное издание) Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд
Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработ...
Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд
Цена: 840.00 грн.

Глубокое обучение на Python Франсуа Шолле
Глубокое обучение на Python
Франсуа Шолле
Цена: 520.00 грн.

Python. Карманный справочник, 5-е издание Марк Лутц
Python. Карманный справочник, 5-е издание
Марк Лутц
Цена: 265.00 грн.

Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG, 3-е издание Иван Братко
Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG, 3-е изд...
Иван Братко
Цена: 870.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 2 книг или от 300 грн. Подробнее




 Новые книги аналогичной тематики  

Изучаем Python, том 1, 5-е издание Марк Лутц
Изучаем Python, том 1, 5-е издание
Марк Лутц
Цена: 870.00 грн.

Python для детей Ханс-Георг Шуман
Python для детей
Ханс-Георг Шуман
Цена: 970.00 грн.

Вероятностное программирование на Python. Байесовский вывод и алгоритмы Кэмерон Дэвидсон-Пайлон
Вероятностное программирование на Python. Байесовский вывод ...
Кэмерон Дэвидсон-Пайлон
Цена: 840.00 грн.

УЦЕНКА: Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем Орельян Жерон
УЦЕНКА: Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn ...
Орельян Жерон
Цена: 725.00 грн.


Шаблоны корпоративных приложений Мартин Фаулер
Шаблоны корпоративных приложений
Мартин Фаулер
Цена: 870.00 грн.

Регулярные выражения за 10 минут Бен Форта
Регулярные выражения за 10 минут
Бен Форта
Цена: 265.00 грн.

Python для чайников, 2-е издание Джон Пол Мюллер
Python для чайников, 2-е издание
Джон Пол Мюллер
Цена: 310.00 грн.

Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искусственного интеллекта на Python Сантану Паттанаяк
Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математич...
Сантану Паттанаяк
Цена: 580.00 грн.


Глубокое обучение: готовые решения Дуве Осинга
Глубокое обучение: готовые решения
Дуве Осинга
Цена: 310.00 грн.

Нейронные сети: полный курс, 2-е издание Саймон Хайкин
Нейронные сети: полный курс, 2-е издание
Саймон Хайкин
Цена: 1220.00 грн.

Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG, 3-е издание Иван Братко
Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG, 3-е изд...
Иван Братко
Цена: 870.00 грн.

Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени Натан Марц, Джеймс Уоррен
Большие данные: принципы и практика построения масштабируемы...
Натан Марц, Джеймс Уоррен
Цена: 580.00 грн.

Скидки от 5% - при покупке от 2 книг или от 300 грн. Подробнее



 Разделы каталога  


© 1998-2019 Интернет-магазин DiaMail