|
Товару зараз немає в наявності.Ви можете залишити заявку. При появі його у продажу Вам буде надіслано повідомлення. Остання актуальна ціна товару була 1575.00 грн. Останній раз товар був у продажу 14.09.2018.
|
2015 р.; 400 с.; тверда обкладинка; тип паперу: офсетний білий; формат 70х100/16 (170х240 мм);
Видавництво ДМК-Пресс; ISBN 978-5-97060-273-7, 978-1-107-09639-4
Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению – разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из вида объединяющих принципов. Читатель с первых страниц погружается в машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются.
В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями.
Книга ясно написана и хорошо организована. Начав с основ, автор умело ведет читателя, знакомя его с полезными фактами и подробно описывая ряд методов машинного обучения. Приводится также псевдокод ключевых алгоритмов.
Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины как машинное обучение.
Оглавление и отрывки из глав https://dmkpress.com/files/PDF/978-5-97060-273-7.pdf
Файлы к книге http://dl.dmkpress.com/978-5-97060-273-7.pdf
Оригінальне видання ⇓
Machine Learning: The Art and Science of Algorithms That Make Sense of Data, Peter Flach
|
