Наука о данных — это вовсе не страшно!
Изучите программирование на языке Python для анализа данных и статистики
Пишите код в облаке, используя Google Colab
Обменивайтесь данными и визуализируйте информацию
Интересуетесь наукой о данных, но немного побаиваетесь? Не нужно! Эта книга покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных. Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета. Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое.
В книге…
Настройка Python для науки о данных
Работа с Jupyter Notebook
Сбор и формирование данных
Графика с использованием MatPlotLib
Способы анализа данных
Как получить больше от Python
Полезные алгоритмы науки о данных
Десять важных ресурсов данных
Об авторах
Джон Пол Мюллер — внештатный автор и технический редактор, автор более 100 книг по таким темам, как работа с сетями, домашняя безопасность, управление базами данных и программирование. Блог Джона находится по адресу http://blog.johnmuellerbooks.com/.
Лука Массарон — аналитик данных, специализирующийся на организации и интерпретации больших данных и их преобразовании в интеллектуальные данные. Является экспертом Google Developer Expert (GDE) в области машинного обучения.