|
Товару зараз немає в наявності.Ви можете залишити заявку. При появі його у продажу Вам буде надіслано повідомлення. Остання актуальна ціна товару була 1395.00 грн. Остання дата надходження товару 07.10.2020.
|
264 с.; м`яка обкладинка; тип паперу: офсетний білий; формат 70х100/16 (170х240 мм);
Видавництво ДМК-Пресс; ISBN 978-5-97060-821-0, 978-1788993913
Книга предлагает быстрое погружение в программирование GPU. Вы узнаете, как применять закон Амдала, использовать профилировщик для определения узких мест в коде на Python, настроить окружения для программирования GPU. По мере чтения вы будете запускать свой код на GPU и писать полноценные ядра и функции на CUDA C, научитесь отлаживать код при помощи NSight IDE и получите представление об известных библиотеках от NVIDIA, в частности cuFFT и cuBLAS. Вооружившись этими знаниями, вы сможете написать с нуля глубокую нейронную сеть, использующую GPU, и изучить более основательные темы.
Книга предназначена для разработчиков и специалистов по обработке данных, которые хотят познакомиться с основами эффективного программирования GPU для улучшения быстродействия, используя программирование на Python. Желательно общее знакомство с базовыми понятиями математики и физики, а также опыт программирования на Python и любом основанном на С языке программирования.
Оглавление и отрывки из глав https://dmkpress.com/files/PDF/978-5-97060-821-0.pdf
Оригінальне видання ⇓
Hands-On GPU Programming with Python and CUDA. Explore high-performance parallel computing with CUDA, Brian Tuomanen
|
