|
|
Результати пошуку
точних співпадінь не знайдено
|
Результати пошуку з релевантністю 51%
|
 |
Классические задачи Computer Science на языке Java
Дэвид Копец
Cтолкнулись с "неразрешимой" проблемой при разработке программного обеспечения? Скорее всего, кто-то уже справился с этой задачей, и вы можете не ломать голову. Дэвид Копец собрал наиболее полезные готовые решения, принципы и алгоритмы. "Классические задачи Computer Science на языке Java" — это мастер-класс по программированию, содержащий 55 практи
...
|
288 с., 2022 р., ISBN 978-5-4461-3911-8
|
Немає в наявності
|
|
|
 |
Data Science для карьериста
Жаклин Нолис, Эмили Робинсон
Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные "мягкие навыки". Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудник
...
|
368 с., 2021 р., ISBN 978-5-4461-1734-5
|
Немає в наявності
|
|
|
 |
Гид по Computer Science, расширенное издание
Вильям Спрингер
Колосс на глиняных ногах – так можно назвать программиста без подготовки в области Computer Science. Уверенное владение основами позволяет "не изобретать велосипеды" и закладывать в архитектуру программ эффективные решения. Всё это избавляет от ошибок и чрезмерных затрат на тестирование и рефакторинг. Не беда, если вы чувствуете себя не у дел, когд
...
|
304 с., 2021 р., ISBN 978-5-4461-1825-0
|
Немає в наявності
|
|
|
 |
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Роман Зыков
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализо
...
|
320 с., 2021 р., ISBN 978-5-4461-1879-3
|
Немає в наявності
|
|
|
 |
Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е издание
Джоэл Грас
Книга позволяет освоить науку о данных, начав "с чистого листа".Она написана так, что способствуют погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине.При этом вы убедитесь, что описанные в книге программные библиотеки, платформы, модули и пакеты инструментов, предназначенные д
...
|
416 с., 2020 р., ISBN 978-5-9775-6731-2
|
Немає в наявності
|
|
|
 |
Гид по Computer Science для каждого программиста
Вильям Спрингер
Колосс на глиняных ногах – так можно назвать программиста без подготовки в области Computer Science. Уверенное владение основами позволяет "не изобретать велосипеды" и закладывать в архитектуру программ эффективные решения. Всё это избавляет от ошибок и чрезмерных затрат на тестирование и рефакторинг.Не беда, если вы чувствуете себя не у дел, к
...
|
192 с., 2020 р., ISBN 978-5-4461-1674-4
|
Немає в наявності
|
|
|
 |
Классические задачи Computer Science на языке Python
Дэвид Копец
Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, маш
...
|
256 с., 2020 р., ISBN 978-5-4461-1428-3
|
Немає в наявності
|
|
|
 |
Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R
Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт
Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель. Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима. Эта книга
...
|
368 с., 2019 р., ISBN 978-5-4461-0622-6
|
Немає в наявності
|
|
|
 |
Архитектура компьютера. 6-е издание. Классика computer science
Эндрю Таненбаум, Тод Остин
Книга Эндрю Таненбаума, всемирно известного специалиста в области информационных технологий, писателя и преподавателя, выходящая уже в шестом издании, посвящена структурной организации компьютера. В ее основе лежит идея иерархической структуры, в которой каждый уровень выполняет вполне определенную функцию. В рамках этого нетрадиционного подхода по
...
|
816 с., 2019 р., ISBN 978-5-4461-1103-9
|
Немає в наявності
|
|
|
 |
Data Science. Наука о данных с нуля
Джоэл Грас
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине. В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга содержит интенсивный курс языка
...
|
336 с., 2018 р., ISBN 978-5-9775-3758-2
|
Немає в наявності
|
|
|
 |
Объектно-ориентированное программирование в С++. Классика computer science
Роберт Лафоре
Благодаря этой книге тысячи пользователей овладели технологией объектно-ориентированного программирования в С++. В ней есть все: основные принципы языка, готовые полномасштабные приложения, небольшие примеры, поясняющие теорию, и множество полезных иллюстраций.Книга пользуется стабильным успехом в учебных заведениях благодаря тому, что содержит
...
|
928 с., 2018 р., ISBN 978-5-4461-0927-2
|
Немає в наявності
|
|
|
 |
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Арно Мейсман, Дэви Силен, Мохамед Али
Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, пот
...
|
336 с., 2018 р., ISBN 978-5-4461-0944-9
|
Немає в наявності
|
|
|
 |
Практическая статистика для специалистов Data Science
Питер Брюс, Эндрю Брюс
Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезн
...
|
304 с., 2018 р., ISBN 978-5-9775-3974-6
|
Немає в наявності
|
|
|
 |
Структуры данных и алгоритмы в Java. Классика Computers Science. 2-е издание
Роберт Лафоре
Второе издание одной из самых авторитетных книг по программированию посвящено использованию структур данных и алгоритмов. Алгоритмы — это основа программирования, определяющая, каким образом разрабатываемое программное обеспечение будет использовать структуры данных. На четких и простых программных примерах автор объясняет эту сложную тему, предлаг
...
|
704 с., 2018 р., ISBN 978-5-4461-0939-5
|
Немає в наявності
|
|
|
 |
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Арно Мейсман, Дэви Силен, Мохамед Али
Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, пот
...
|
336 с., 2017 р., ISBN 978-5-496-02517-1
|
Немає в наявності
|
|
|
 |
Структуры данных и алгоритмы в Java. Классика Computers Science. 2-е издание
Роберт Лафоре
Второе издание одной из самых авторитетных книг по программированию посвящено использованию структур данных и алгоритмов. Алгоритмы — это основа программирования, определяющая, каким образом разрабатываемое программное обеспечение будет использовать структуры данных. На четких и простых программных примерах автор объясняет эту сложную тему, предлаг
...
|
704 с., 2016 р., ISBN 978-5-496-00740-5
|
Немає в наявності
|
|
|
 |
Объектно-ориентированное программирование в С++. Классика Computer Science
Роберт Лафоре
Благодаря этой книге тысячи пользователей овладели технологией объектно-ориентированного программирования в С++. В ней есть все: основные принципы языка, готовые полномасштабные приложения, небольшие примеры, поясняющие теорию, и множество полезных иллюстраций. Книга пользуется стабильным успехом в учебных заведениях благодаря тому, что содержи
...
|
928 с., 2015 р., ISBN 978-5-496-00353-7
|
Немає в наявності
|
|
|
 |
Структуры данных и алгоритмы в Java. Классика Computers Science. 2-е издание
Роберт Лафоре
Второе издание одной из самых авторитетных книг по программированию посвящено использованию структур данных и алгоритмов. Алгоритмы — это основа программирования, определяющая, каким образом разрабатываемое программное обеспечение будет использовать структуры данных. На четких и простых программных примерах автор объясняет эту сложную тему, предлаг
...
|
704 с., 2011 р., ISBN 978-5-459-00292-8
|
Немає в наявності
|
|
|
 |
Объектно-ориентированное программирование в С++. Классика Computer Science
Р. Лафоре
Благодаря этой книге тысячи пользователей овладели технологией объектно-ориентированного программирования в С++. В ней есть все: основные принципы языка, готовые полномасштабные приложения, небольшие примеры, поясняющие теорию, и множество полезных иллюстраций. Книга пользуется стабильным успехом в учебных заведениях благодаря тому, что содержит бо
...
|
928 с., 2008 р., ISBN 978-5-94723-302-5
|
Немає в наявності
|
|
|
ffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffff
ffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffff
ffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffff
|
