Python стал языком выбора для разработки финансовых приложений, управляемых данными, и систем искусственного интеллекта. Крупные инвестиционные банки и хедж-фонды все активнее реализуют свои базовые платформы трейдинга и управления рисками с использованием экосистемы Python. В новом издании книги разработчики и финансовые аналитики узнают, как применять различные инструменты Python для создания финансовых приложений и систем алгоритмической торговли.
Все примеры книги написаны на Python 3 и доступны в виде интерактивных блокнотов Jupyter. Готовые программные решения помогут понять, как экосистема Python формирует технологический фундамент для финансовой индустрии.
Основные темы книги:
Python и финансовые вычисления. Применение Python для интерактивного финансового анализа и разработки финансовых приложений.
Основы Python. Типы данных и структуры Python, библиотеки NumPy и pandas, объектно-ориентированное программирование.
Обработка и анализ финансовых данных. Обработка финансовых временных рядов, операции ввода-вывода, стохастические методы и алгоритмы машинного обучения.
Алгоритмическая торговля. Применение Python для внедрения автоматизированных систем алгоритмической торговли.
Анализ деривативов. Разработка гибкого и производительного программного пакета, пред- назначенного для оценки опционов, включая управление рисками.
"Понятный синтаксис, простота интеграции с С/С++ и наличие большого количества математических пакетов делают Python основным инструментом финансовых аналитиков.Он стремительно становится стандартом де-факто в данной области, вытесняя большинство других языков программирования."
Кират Сингх, Beacon Platform, Inc.
Об авторе
Ив Хилпиш — основатель проекта The Python Quants, ориентированного на применение программных продуктов с открытым исходным кодом в финансовом анализе, искусственном интеллекте и алгоритмической торговле. Он также возглавляет компанию The AI Machine, которая занимается разработкой стандартизированных систем алгоритмической торговли на базе искусственного интеллекта, и руководит первой обучающей онлайн-программой, нацеленной на получение университетского сертификата по алгоритмической торговле на Python.
Иллюстрации к книге в цвете доступны на сайте издательства http://go.dialektika.com/pythonfinance
Глава из книги https://diamail.com.ua/PDF/978-617-7874-29-3/part.pdf
Оглавление
Введение 19
Часть I. Python и финансовые вычисления
Глава 1. Python как инструмент финансовых расчетов 27
Глава 2. Инфраструктура Python 63
Часть II. Основы Python
Глава 3. Типы данных и структуры Python 93
Глава 4. Работа с массивами NumPy 121
Глава 5. Анализ данных с помощью библиотеки pandas 153
Глава 6. Объектно-ориентированное программирование 191
Часть III. Обработка и анализ финансовых данных
Глава 7. Визуализация данных 215
Глава 8. Финансовые временные ряды 255
Глава 9. Операции ввода-вывода 283
Глава 10. Производительность Python 333
Глава 11. Математические инструменты 373
Глава 12. Стохастические методы 409
Глава 13. Статистический анализ 465
Часть IV. Алгоритмическая торговля
Глава 14. Торговая платформа FXCM 545
Глава 15. Торговые стратегии 561
Глава 16. Автоматизированная торговля 607
Часть V. Анализ деривативов
Глава 17. Принципы оценки опционов 649
Глава 18. Финансовое моделирование 665
Глава 19. Оценка деривативов 691
Глава 20. Оценка портфеля 717
Глава 21. Оценка на основе рыночных данных 739
Часть VI. Приложения
Приложение А. Обработка значений даты и времени 765
Приложение Б. Класс опционов в модели Блэка — Шоулза — Мертона 781
Предметный указатель 787
