Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных (полноцветное издание)

Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд

Овладейте искусством превращения необработанных первичных данных в плодотворные догадки, гипотезы и новые знания с помощью языка R. Эта книга задумана как введение в вычислительную среду R, среду разработки RStudio и библиотеку tidyverse — коллекцию пакетов, совместное использование которых обеспечивает быстроту и легкость анализа данных. Книга ориентирована на читателей, не имеющих предварительного опыта программирования, и предназначена для того, чтобы помочь им в как можно более короткие сроки начать решать задачи науки о данных.

Авторы книги познакомят вас со всеми стадиями процесса анализа данных, включая импорт, предварительную подготовку, разведочный анализ и моделирование данных, а также демонстрацию результатов. Прочитав книгу, вы получите цельное представление как о процессе анализа данных в целом, так и об основных инструментах, используемых при его проведении.

Основные темы книги:
- Предварительная обработка данных — преобразование наборов данных к виду, удобному для анализа.
- Программирование — освоение мощных инструментов R, упрощающих анализ данных и делающих его более понятным.
- Разведочный анализ — исследование данных, выдвижение и быстрая проверка гипотез.
- Моделирование — предоставление сжатых сводных данных, отражающих выявленные тенденции в наборе данных.
- Обмен информацией — изучение языка R Markdown, обеспечивающего интеграцию описательного текста, кода и результатов анализа.

Хэдли Уикем — старший научный сотрудник компании RStudio и член организации R Foundation.
К числу его разработок относятся пакеты для науки о данных (библиотека tidyverse: ggplot2, dplyr, tidyr, purrr, readr и др.) и инструментальные средства разработки пакетов (roxygen2, testthat, devtools).
Гарретт Гроулмунд — специалист в области статистики, преподаватель и главный инструктор компании RStudio. Он автор известного пакета lubridate, а также книги Hands-On Programming with R.

Файлы к книге http://archive.williamspublishing.com/archive/978-5-9909446-8-8/Examples.zip

Подробнее о книге от издателя: оглавление, содержание, пролистать ⇓

Обсуждение книги в блоге Виктора Штонда

Оригинальное издание
R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, Hadley Wickham, Garrett Grolemund