|
Введение в глубокое обучение
|
|
Товару зараз немає в наявності.Ви можете залишити заявку. При появі його у продажу Вам буде надіслано повідомлення. Остання актуальна ціна товару була 360.00 грн. Останній раз товар був у продажу 30.01.2024.
|
192 с.; м`яка обкладинка; тип паперу: офсетний білий; формат 70x100/16 (170x240 мм);
Видавництво Диалектика; ISBN 978-5-907203-10-5, 978-0-262-03951-2
Евгений Черняк, автор книги "Введение в глубокое обучение" — давний исследователь искусственного интеллекта, специализирующийся на обработке естественного языка, революцию в котором сделало глубокое обучение. К сожалению, ему потребовалось много времени, чтобы это понять. Можно сказать в его оправдание, что нейронные сети угрожают революцией уже третий раз, а отнюдь не первый. Тем не менее автор внезапно оказался далеко позади и изо всех сил пытался наверстать упущенное. Именно поэтому он сделал то, что сделал бы на его месте любой уважающий себя профессор: запланировал преподавание курса и начал ускоренно изучать материал, просматривая веб-страницы.
Этим объясняется несколько выдающихся особенностей этой книги. Во-первых, краткость. Мы учимся медленно. Во-вторых, она сильно зависит от проекта. Многие публикации, особенно в области информатики, постоянно имеют противоречия между организацией темы и организацией материалов, связанных с конкретными проектами. Подобное разделение зачастую является хорошей идеей, но мы считаем, что материал по информатике лучше изучать при написании программ, поэтому книга во многом отражает привычки автора в преподавании. Таков был самый удобный способ написания книги, и мы надеемся, что многие из читателей тоже найдут ее полезной.
Хотя многие практикующие в области информатики сочтут книгу полезной по той же причине, по которой автор ее написал в первую очередь как преподаватель, он верит своим ученикам, поэтому книга изначально задумана в качестве учебника для курса по глубокому обучению.
Курс, который автор преподает в Брауне, предназначен как для выпускников, так и для других студентов, и охватывает весь материал. Здесь требуются как линейная алгебра, так и многовариантное исчисление. Хотя фактическое количество материала по линейной алгебре не так уж велико, студенты сказали, что без него им было бы довольно сложно разобраться в многослойных сетях и необходимых им тензорах. Тем не менее многовариантное исчисление было им гораздо понятней. Это явно появляется только в главе 1, когда обратное распространение создается "с нуля", и не удивительно, если окажется полезной дополнительная лекция по частным производным. И наконец, есть предпосылка для вероятности и статистики. Это упрощает диспозицию, и автор, конечно же, хочет побудить студентов пройти такой курс. Автор также предполагает элементарные знания читателей по программированию на языке Python. Хотя этот материал не включен в книгу, но у автора есть дополнительная "лаборатория" по основам языка Python.
Достоинства книги "Введение в глубокое обучение" - небольшой объём и хорошая структурированность. Книга подходит для использования как в программах колледжей, так и высших учебных заведений. Практикующие специалисты найдут в ней ценный справочный материал.
“У нас есть широкий выбор книг по глубокому обучению:теоретические книги, написанные научными экспертами и практические книги, написанные программистами. Эта книга предоставляет лучшее из обеих областей: Черняк является видным научным исследователем работавшим со всеми видами искусственного интеллекта,часто будучи проводником в новых областях. И он также остаётся активным программистом,приходящим к пониманию через практику. В этой мастерски исполненной книге, он проведёт вас через своё понимание, позволяя следовать за ним по коду шаг за шагом, также снабжая вас своими компетентными выводами”
(Питер Норвиг, директор по исследованиям, Google)
“Прекрасная книга, заполняющая открытую пропасть между существующей, подробной “библией” (Ян Гудфеллоу и др., MIT Press, 2016) и многими книгами нацеленными на практикующих специалистов индустрии. Эта доступное издание предоставляет ясное, увлекательное описание теории практической реализации ключевых алгоритмов глубокого обучения в областях компьютерного зрения, обработки естественного языка и робототехники. Хорошо продуманное, компактное представление неожиданно близко приближается к новейшим достижениям в глубоком обучении, делая его идеальным пособием для студентов и тех, кто ищет проницательное введение в глубокое обучение”
(Кристофер Д. Маннинг, профессор компьютерных наук и лингвистики, Стэнфордский Университет)
Оригінальне видання ⇓
Introduction to Deep Learning, Eugene Charniak
|
| Найкращі книги аналогічної тематики |
|
 |
Изучаем Python, том 1, 5-е издание
Марк Лутц
970.00 грн.
| 
Изучаем Python, том 2, 5-е издание
Марк Лутц
970.00 грн.
| 
Искусственный интеллект с примерами на Python
Пратик Джоши
670.00 грн.
| 
Алгоритмы для чайников
Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
670.00 грн.
|
| 
Python для чайников, 2-е издание
Джон Пол Мюллер
670.00 грн.
| 
Искусственный интеллект: современный подход, 4-е издание. То...
Стюарт Рассел, Питер Норвиг
670.00 грн.
| 
Python для финансовых расчетов. 2-е издание
Ив Хилпиш
890.00 грн.
| 
Наука о данных: учебный курс
Стивен С. Скиена
405.00 грн.
|
| 
Python. Карманный справочник, 5-е издание
Марк Лутц
490.00 грн.
| 
ASP.NET 3.5, компоненты AJAX и серверные элементы управления...
Роб Камерон, Дэйл Михалк
360.00 грн.
| 
Глубокое обучение: готовые решения
Дуве Осинга
250.00 грн.
| 
Разработка и анализ компьютерных алгоритмов
Альфред В. Ахо, Джон Э. Хопкрофт,...
405.00 грн.
|
Знижки від 5% - при купівлі від 3 книг або від 1000 грн. Докладніше
| Нові книги аналогічної тематики |
|
|
Знижки від 5% - при купівлі від 3 книг або від 1000 грн. Докладніше
|
| Розділи каталогу |
|
|
|
